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돡) NC 다이노스 데이터 분석 팀장님 강연 내용 복기 (스압)

ㅇㅇ(119.196) 2017.11.21 20:02:35
조회 2025 추천 101 댓글 41

매우 길다 주의해라



일단 세미나 진행하신 분 소개를 하자면

 

NC 다이노스 데이터분석팀 임선남 팀장님

 

서울대 공대를 다니시다가 미학과로 전과하시고 경제학을 부전공하심

 

NC 소프트에 입사해서 일하시다가 다이노스 창단되면서 다이노스로 가시게 됨

 

가장 먼저 청중들의 야구 이해도에 대해서 조사하셨는데그래도 타출장이나 방어율, WHIP 정도 스탯은 안다는 가정하에 설명하겠다고 하심

 

가장 먼저 말하신건 Henry Chadwick이라는 사람이 사람은 야구의 아버지로 불림

 

야구의 기본적인 규칙을 만든 인물이라서야구 초창기에는 이 분이 경기장에 와있으면 심판이 경기 진행하다가 헷갈리면 가서 물어보기도 함

 

원래 이 사람 직업은 기자였음그런데 매우 옛날이다보니 TV는 물론이고 컬러 사진조차 없었음그래서 야구 기록을 어떻게 사람들에게 전달할지 고민하다가 박스 스코어 라는 것을 만들어냄

 

이 분은 삼진을 K로 표기한 최초의 인물임 (strucK out). 또한야구를 고상한 시민 스포츠로 정착시키고자 노력하심요즘도 뭐 다 도박하고 음주운전하고 말이 많지만 저 때는 더 심했기 때문에..

 

그런데 이 사람은 야구가 선수들이 뛰고 부딪히는 것에 매력이 있다고 생각해서걸어나가는 볼넷에는 관심이 없었음그래서 출루율이 공식 기록으로 인정된 것은 한참 뒤인 1984

 

기타 등등 여러 야구 얘기 알고 싶으면 blog.ncsoft.com 방문 ㄱ

 

이제부터 세이버메트릭스 얘기 시작

 

Sabermetrics는 SABR과 measurement의 합성어

 

SABR은 Society for American Baseball Research의 줄임말여러분도 몇백불 내면 회원이 될 수는 있는데학회 한번 가려면 비행기 값이 더 많이 들어서 사실상 한국에서는 할 수 있는 것이 없음

 

Bill James는 Sabermetrics를 The Search for objective knowledge about baseball 이라고 정의함

 

MLB의 경우미국은 사람도 많고 땅도 넓어서 일일히 경기를 다 보러갈 수가 없음그러다보니 기록을 분석하는 것이 매우 발달함

 

반면 한국의 경우 프로 선수 크게 잡아야 1000명 정도고교 야구 선수도 얼마 안됨그래서 직접 다 보러갈 수 있고특히 중요 대회의 경우 그냥 목동 가서 앉아 있으면 됨그래서 세이버 발전이 느림

 

고전 스탯의 목적은 야구 경기 정보의 전달이었음

 

그러다가 빌 제임스 시대가 됨처음에는 많은 스탯이 직관에서 출발함컴퓨터도 없이 손으로 계산하다보니 복잡한 계산이 불가능함 (그리고 RC에 대해 짧게 설명)

예를 들면 공격기여도는 출루 * 진루 / 기회

(득점은 출루한 뒤에 출루한 주자를 득점시키는 것이기 때문에)

 

엄청난 계산이 들어가는 스탯으로는 SIERA (Skill Interactive ERA) 가 있음이건 투수의 모든 스탯을 회귀분석해서 만든 ERA Estimator복잡하다는걸 설명하기 위해 보여주심

 

야구는 기본적으로 점수를 더 많이 낸 팀이 이김이기려면 가능한 많이 득점하고 적게 실점해야 함

 

그래서 득점실점으로 팀 승률을 나타내고 싶어짐

 

그래서 빌 제임스가 고안한게 피타고리안 기대 승률원래는 득점실점에 붙는 지수를 2로 하다가 노가다 끝에 1.83이 가장 잘 들어맞아서 1.83을 쓰자고 함

 

더 많은 계산 끝에 요즘에는 RPG 0.29승으로 함 (RPG는 경기당 평균 득점과 실점의 합)

 

Steven J. Miller라는 사람은 2006년에 피타고리안 기대 승률을 증명하기도 함

 

그렇다면 피타고리안 승률과 실제 승률은 왜 다를까?

 

가장 중요한 것은 일단 운야구는 운이 많이 개입함..

 

그리고 또 중요한 것은 1점차 상황에서의 승률여기서는 불펜작전기본기 등이 중요함

 

그리고 1회에 큰 점수를 내주면 경기를 포기해서 더 많은 실점을 하게 되어 순수한 실력 측정을 방해하게 됨

 

장기 레이스에 강한 팀은 두터운 전력과 자원의 적절한 배분이 필요함

 

포스트시즌에 강한 팀은 일단 운이 좋은 팀, 1~3 선발이 좋은 팀불펜이 강한 팀컨택수비주루가 좋은 팀

 

그래도 본인이 생각하기에는 전자가 더 중요한데일단 포스트시즌에 진출을 해야 뭐라도 하니까.. 라고 하심

 

정확히는 일단 가을야구에 참가할 능력을 만드세요 라고 하심

 

특히 한국 야구는 50%나 가을 야구를 하니까 리빌딩이라는 개념이 없음

 

그냥 막 꼴찌하면서 유망주 모으고 키우고 이러다간 팬들한테 욕먹음반이나 가을야구를 하는데..

 

그렇다면 득점을 몇 점 늘리고실점을 몇 점 줄이면 기대 승수가 1승 증가할까?

 

여기서 RPW 라는 개념이 등장함. (Runs Per Win)

 

13년까지는 RPW 8~9점대였다가 14년 이후에는 10~11점대로 증가함 (타고투저가 극심해짐)

 

그래서 득점이 쉬워지고 1점의 가치가 낮아져서 작전의 가치가 하락함

 

실제로 현장에서도 이걸 숫자로 따져보지 않아도 체감하고 있어서 희번 개수도 매우 줄어들게 됨

 

그 다음 소개해주신 것은 Year to Year Correlation

 

작년 스탯과 올해 스탯과의 연관성작년의 기록과 올해의 기록을 비교해서 그 능력이 이어질 확률을 얘기함

 

여기서 각 스탯마다 Year to Year Correlation을 보여주셨는데 (검색 잘하면 나오니까 검색해보셈)

 

투수의 승리는 바빕 만큼이나 시즌 간의 관련성이 없음작년에 20승해도 올해 몇 승할지와는 관계가 적음

 

ERA, WHIP도 그닥 높지는 않은데기억에 남는건 K/9는 매우 높았음

 

타자의 경우에는 BB% K%가 값이 높았고타율은 당연히 가치가 떨어짐

 

사실 어디까지가 선수의 ㄹㅇ 실력인지는 알기 어려움샘플이 충분하지 않고 노이즈가 많음

 

예를 들어서 신인은 감독 눈에 들려고 아파도 참고 뜀그러다보니 실제 실력보다 스탯이 낮게 나오기도 하고..

 

이제 이 스탯을 실제로 어떻게 활용하시는지 말하심

 

당연히 잘 치면 칭찬 받고 못 치면 욕먹음 (1단계)

 

과거 스탯을 바탕으로 올해 스탯 예상 정도는 가능 (2단계)

 

스탯을 통해 선구안 / 컨택 or 삼진 / BABIP, Hard Hit% 등의 능력을 알아내서 왜 이런 기록이 나오는지에 대한 근본적인 원인을 찾음 (3단계)

 

선구안 개선 훈련이나, Hitting Mechanics (Swing Path, Bat Speed, Launch Angle) 등을 고쳐서 개선을 추구함 (4단계)

 

한국에서는 3단계 정도까지만 이루어짐미국은 당연히 4단계..

 

(강연 초기부터 강연자분이 박석민 부진 얘기를 종종 꺼내셔서 ㅋㅋ 여기서 누가 박석민은 왜 못했냐고 질문함)

 

-> 컨택이 잘 안됐다고 답변

 

외국인 선수에 대해서도 말씀해주심

 

1단계는 외국인 선수 발굴데이터를 분석하고 일부는 현장에 직접 가서 경기를 보기도 함우선 80명 정도로추려내고요즘에는 트리플 A도 중계가 돼서 한국과 미국에서 스카우터들이 실시간으로 의견을 교환함그렇게 선수를 추리고 그 중에서 인성 안 좋은 선수를 또 걸러냄예를 들면 야수가 실책한 뒤에 제스쳐 하고 이런거..

 

아담이 뭐 잘하긴 했는데 이런 쪽에서 문제가 있었음한국 문화에도 잘 적응 못함 (물건 같이 쓰고 그런거)

 

그 다음에는 외국인 선수와 계약을 해야 함예전에는 미국 못가면 일본 가고일본 못가면 한국 갔음그래서 한국 리그에서는 그냥 연봉 후려쳐도 계약하게 됨실제로 해커아담찰리.. 그 당시에 30만불이라고 발표했는데 진짜 그 가격에 계약했음 ㄹㅇ임.

 

그런데 요즘에는 미국일본 쩌리 시장이랑한국 시장이랑 통합돼서 몸값이 올라감

 

(여기서 누가 해커에 대해 질문)

 

해커는 일단 비즈니스적으로.. 좀 그런게 있었고잘하긴 하는데, 100만불 이상 주고 쓰기에는 좀.. 다른 선수 쓰는게 나을 것 같았음그리고 부상으로 2년동안 조금 쉬어서.. 현장에서 내구성 좋은 선수를 원함

 

찰리나 해커 못했으면 이거 그만두고 다른 일 알아볼 뻔 했는데 둘 다 잘해서 다행이라고 하심 ㅋㅋ

 

외국인 선수 영입 이후에는 외국인 선수 코디네이터가 관리해줌. NC의 경우 실제 미국인을 코디네이터로 두고 있음

 

11월이 되면 바쁨.. 새로 선수 뽑아야 됨

 

야구는 다른 사람의 영향이 너무 많음투수가 못 던져도 외야수가 다 잡아버리면..

 

기록은 선수 본인의 기여 + 환경 (구장 등) +  + 다른 선수의 기여가 다 합쳐짐

 

그래서 실제로는 기여 수준을 계산하는 것 뿐 아니라구단의 철학이나 방침을 반영함 (뛰는 야구를 한다던지..)

 

그래서 일부 팬들은 왜 WAR대로 연봉 안주냐고 하는데그러면 다들 평범하게 안전한 플레이를 하려고 할 것 (도루도 잘 안하고..)

 

현장에서 선수를 평가하는 경우에는 정성평가를 정량화 해야 됨

 

그래서 본인이 스카우트가 눈으로 본 것을 숫자로 바꿀 수 있도록 기준을 만들었음

 

실제 야구는.. 퓨쳐스 리그만 봐도 기록 신뢰 불가

 

여기 퓨쳐스 리그 한 번이라도 보신 적 있으신 분물어보심

 

몇 명 손들자 거기 퓨쳐가 있습니까라고 하심 ㅋㅋㅋㅋㅋ

 

그 안에서도 너무 잘하는 선수가 있는 반면에 너무 못하는 선수도 있음편차가 큼

 

미국은 리그가 8단계로 구성되어 있는데한국은 2군이 끝. 3군도 의미 없음그래서 2군 보다보면 정말 1군 될거같은데 아쉬운 선수도 있고얘는 왜 야구할까 싶은 선수도 있고은퇴 직전 베테랑도 있고부상당해서 컨디션 관리하는 선수도 있고.. 그래서 이런 데이터는 믿는게 불가능

 

퓨쳐스 기록은 1군에서 적용이 절대 불가능

 

게다가 아마추어 리그는 2군보다도 10배 이상 편차가 심해서 아마추어 기록을 믿을 수 없음그래서 기준을 만들어서 어떻게든 현장의 정성평가를 정량화해야 함

 

(니퍼트 자료 보여주심이번 플옵 준비할 때 만드신거라고)

 

니퍼트는 좌타자 상대할 때 몸쪽은 직구바깥쪽은 변화구인게 확실히 드러남이제 이걸 가지고 뭐 예를 들어서 몸쪽 직구만 치라고 알려줌. (분석해줘도 니퍼트 공은 치기 어려운데.. 라고 하심)

 

이승엽 스윙 빈도 그래프도 보여주심이승엽은 평소엔 스윙 잘 안하다가 2스트 되면 삼진 안 먹으려고 스윙 많이 함다른 선수들도 보통 그럼

 

데이터 분석을 하고결론까지 만들어줘야 함 (니퍼트는 몸쪽 직구 상대이승엽은 2스트 만들면 헛스윙 유도)

 

실제로 데이터 분석 팀에서 하는 일이 많음

 

해외 연구자료 검색 및 공유 / 구단 내 시험 도입 계획 수립 및 시행 등도 함

 

선구안 개선을 위한 프로젝트를 해서, 2군 선수들 대상으로 모바일 게임도 시키고 함

 

구단 내 각종 자료의 누적 관리 / 구단 내 IT System 설계개발관리

 

이걸 다 팀원 3명 데리고 하려니 힘들다고 하심 ㅠㅠ

 

실제로 이런 기록에 대해서 야구인들에게 얘기하면

 

야구 해봤냐? or 그래서 어쩌라고이런 얘기 많이 들음

 

NC 소프트 있을 때는 어려운 얘기 해도 다 알아듣는데,

 

야구단 가니까 일차식 몇 개 나열해도 아무도 말을 안함대화가 안됨

 

그래서 현장의 언어를 쓰면서 내용은 짧되결론은 명확하게현실과 연결지어서 얘기해야 됨

 

 

 

이렇게 강연은 마무리 됐고 질문 몇 개 받음

 

1.      투구추적 장비

카메라로 찍는 것과레이더를 이용해서 도플러 효과로 측정하는 방식이 있음

카메라 방식은 전 구장에 설치되어 있음

레이더 방식은 고척 제외 전 구장에 장비는 있는데잘 안씀구단들이나 미디어가 필요성을 못 느낌

시청률은 좋은 장비보다는 그냥 인기 구단 중계하면 올라서.. 굳이 비싼걸..

 

2.      연봉조정협상 (이대호 7천만원 그거)

자료를 KBO에 내긴 하는데, KBO에서 그걸 가지고 뭘 어떻게 하는지는 모름

그래도 선수는 자료가 없으니까 어차피 구단이 이김 ㅋ

 

3.      심판이 개노답인데선수 기록 분석할 때 심판도 고려?

심판마다 특성이 다양한 것은 맞는데그렇게 분석하다보면 샘플이 너무 적어져서 신뢰도가 떨어짐

 

 

 

 

더 물어보고 싶었는데 교수님 한 분이 끊으심 (교수님은 LG 팬이라고 하셨다 ㅎ)

 

이대호 150강민호 80억 등등 누가 물어보려는데 그 교수님이 다 끊음;;

 

강연 내용 다 적어서 너무 길다 미안..

 

ㅠㅠ

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