디시인사이드 갤러리

갤러리 이슈박스, 최근방문 갤러리

갤러리 본문 영역

AI 성공 비결은 기술 아닌 '사람'... 맥킨지가 밝힌 기업의 진짜 ‘AI 경쟁력’

aimatters갤로그로 이동합니다. 2025.12.12 19:16:18
조회 54 추천 0 댓글 0
														


맥킨지(McKinsey)가 발표한 리포트에 따르면, AI 변혁의 진짜 경쟁 우위는 기술 그 자체가 아니라 비즈니스 문제와 기술 가능성을 연결할 수 있는 리더의 역량에서 나온다. Fortune 500 중 492개 글로벌 기업의 C-suite 리더 3,348명과 고위 임원 90만 명 이상의 링크드인(LinkedIn) 프로필을 분석한 결과, 이들의 스킬셋 중 기술 관련 역량은 단 17%에 불과했고, 95%는 기술 관련 직무 경험이 전혀 없는 것으로 나타났다.



CEO 2~3단계 아래 '도메인 리더' 부족이 AI 변혁 최대 걸림돌

대규모 디지털 및 AI 변혁에서 임팩트를 달성하는 데 가장 중요한 장애물은 충분한 수의 도메인 리더를 확보하는 것이다. 도메인 리더는 CEO 2~3단계 아래의 N-2, N-3 임원으로, 특정 비즈니스 라인이나 기능을 이끌고 AI를 활용한 엔드투엔드 변혁을 주도한다.

도메인은 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 의미하며, 각 도메인은 진정한 변혁적 가치를 포착하기 위해 5~15개의 상호 연관된 유즈케이스나 솔루션이 구현되어야 한다. 맥킨지가 연구한 대부분의 기업은 몇 개의 깊이 변혁된 도메인에서 대부분의 혜택을 얻었다.

가장 효과적인 도메인 오너는 고객 요구, 전략, 조직 설계, 운영 성과 등 전통적인 임원 역량과 함께 AI 기반 변혁 로드맵 개발, 현대적 소프트웨어 전달 이해, 데이터 자산·기술 플랫폼·엔지니어링 인재의 상태 및 수준 평가에 충분한 '두 번째 근육'을 구축했다.



AI 리더가 갖춰야 할 4가지 핵심 스킬

맥킨지는 AI와 기술에 능통한 비즈니스 리더가 개발해야 하는 '두 번째 근육'의 핵심 스킬을 4가지로 정리했다.

첫째, 도메인을 재구상하고 고객 중심의 변혁적 비전을 만드는 능력이다. 단순히 기존 워크플로를 자동화하는 것이 아니라 창의성과 패턴 인식을 사용해 AI로 비즈니스를 재구상한다.

둘째, AI 기반 변혁 로드맵을 개발하는 능력이다. 도메인 전문가 및 기능 전문가와 협력해 AI와 기술을 통해 엔드투엔드 프로세스를 재구상하고, 이를 명확한 KPI와 결과에 연결된 순차적 유즈케이스의 포괄적인 로드맵으로 전환한다. 이 작업을 IT나 조직 하위로 위임하지 않고 직접 소유한다.

셋째, 기술 전달을 감독하는 능력이다. 깊은 기술 전문가는 아니지만, 개발을 감독하고 팀의 작업 우선순위를 정하며 문제를 해결해 장애물을 극복할 수 있을 만큼 충분한 기술적 깊이를 갖춘다.

넷째, 엔드투엔드 변화 관리를 주도하는 능력이다. AI 솔루션을 구현하는 책임을 위임하지 않고 채택과 확장을 직접 소유하며, 솔루션이 실제 가치를 제공하도록 보장한다.



일주일에 6~10시간 학습, 실전 프로젝트에 직접 뛰어들어야

AI 정통성을 구축하는 것은 지속적인 작업이다. 기술 부트캠프와 스타트업과의 가끔 있는 미팅만으로는 충분하지 않다. 효과적인 도메인 리더들은 일주일에 6~10시간을 기술 관련 문제를 논의하고 배우는 데 투자한다. 최신 개발 동향을 읽고, 기술 리더들과 견해를 교환하며, 스프린트 리뷰에 참석하고, 컨퍼런스에 가며, 온라인 코스를 수강하는 등 다양한 형태로 이루어진다.

맥킨지의 경험 법칙은 변혁적 노력의 잠재적 가치가 20%의 증분 가치를 창출해야 한다는 것이다. 도메인 오너는 그 가치를 찾기 위해 프로세스 개선을 넘어 여정을 재창조하고 정통을 깨뜨린다.

AI 역량을 구축하는 데 있어 직무를 통한 학습은 대체할 수 없다. 기술에 정통한 리더는 팀과 함께 세부 사항까지 파고들어 솔루션을 개발한다. 디자인 워크숍에 참여해 이슈를 깊이 파고들고, 엔지니어, 데이터 과학자, 기술 리드, 제품 전문가와 함께 일하며 그들이 무엇을 하고 있는지 이해한다.

학습 곡선은 가팔랐지만, 6개월 후에는 기술 집약적 비즈니스 변혁을 이끄는 효과성에 대해 더 자신감을 느끼기 시작한다.



75~150명의 도메인 리더 육성이 필수, 20~30% 리더 교체도 필요

도메인 오너는 고용할 수 없다. 그 역할의 사람은 회사를 알고 도메인 전문성을 가져야 한다. 대부분의 대기업에는 약 15~30개의 핵심 비즈니스 프로세스 또는 고객 여정이 있으며, 이는 N-2 및 N-3 인구 중 약 75~150명의 리더가 필요하다는 의미다. 맥킨지는 이 도메인 인재 벤치를 만들기 위해 세 가지 실용적 조치를 제안한다.

첫째, 적절한 사람과 인센티브를 배치하라. AI로 변혁될 가능성이 가장 큰 핵심 비즈니스 프로세스와 여정을 명확히 하고, 현재 적절한 리더가 배치되어 있는지 점검한다. 현재 리더의 최대 20~30%를 변경하는 것이 일반적이다. 명시적인 변화를 만들지 않으면 레거시 조직의 중력과 저항과 계속 싸우게 된다. 인도네시아 통신사 인도샛 오레도 허치슨(Indosat Ooredoo Hutchison)의 CEO는 효과적인 변화가 "10%는 도구, 20%는 플랫폼, 70%는 사람"이라고 강조했다.

둘째, 전략적 역량 강화 프로그램을 시작하라. 전통적인 코스워크는 기초를 구축하는 데 도움이 되지만, 실제 비즈니스 문제를 통한 실습이 근육을 구축하는 데 필요하다. 컨설팅 파트너와 협력하거나, 투인어박스(two-in-a-box) 리더십 모델을 채택하거나, AI 마스터 클래스의 일부로 실제 캡스톤 프로젝트를 수행한다.

셋째, 비즈니스 주도 전달을 가능하게 하는 운영 모델을 수정하라. 엔지니어링 인재를 도메인 오너의 리더십 하에 임베디드하고, 자금 모델을 '지속적 자금(persistent funding)'으로 전환하며, 성과 관리와 인센티브를 변혁 로드맵이 목표로 하는 KPI 개선과 일치시킨다.



FAQ (※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)

Q1. 도메인 오너란 정확히 무엇이며, 왜 AI 변혁에서 중요한가요?

A. 도메인 오너는 CEO 2~3단계 아래의 임원으로 특정 비즈니스 프로세스나 고객 여정을 책임지는 리더를 말합니다. CEO는 전체 방향을 제시하고 C-suite는 전략을 수립하지만, 실제로 AI를 실행하고 가치를 창출하는 것은 도메인 오너의 몫이기 때문에 AI 변혁의 성공에 가장 중요한 역할로 평가됩니다.

Q2. 비기술 출신 비즈니스 리더도 AI 역량을 키울 수 있나요?

A. 충분히 가능합니다. 중요한 것은 일주일에 6~10시간 지속적으로 학습하고, 기술팀과 함께 실제 프로젝트를 수행하며, 디자인 워크숍에 직접 참여하는 등 실전 경험을 쌓는 것입니다. 6개월 정도면 기술 집약적 비즈니스 변혁을 이끄는 데 자신감을 느낄 수 있습니다.

Q3. 회사에서 AI 역량을 갖춘 리더를 육성하려면 무엇부터 시작해야 하나요?

A. 먼저 AI로 변혁할 가치가 가장 큰 15~30개의 핵심 비즈니스 프로세스를 식별하고, 각 영역에 적합한 리더가 배치되어 있는지 점검해야 합니다. 필요시 20~30%의 리더 교체도 고려해야 합니다. 그다음 실제 프로젝트 기반의 역량 강화 프로그램을 운영하고, 엔지니어링 인재를 도메인 오너 조직에 임베디드하는 등 운영 모델 자체를 변경해야 합니다.



해당 기사에 인용된 리포트 원문은 맥킨지에서 확인 가능하다.

리포트 명: Building the AI muscle of your business leaders

이미지 출처: 맥킨지

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.



추천 비추천

0

고정닉 0

0

댓글 영역

전체 댓글 0
본문 보기

하단 갤러리 리스트 영역

왼쪽 컨텐츠 영역

갤러리 리스트 영역

갤러리 리스트
번호 제목 글쓴이 작성일 조회 추천
설문 취미 부자여서 결혼 못 할 것 같은 스타는? 운영자 26/01/19 - -
1971 사람처럼 세상을 보는 AI 나왔다… 구글 로봇과 AR 혁신 예고 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.23 26 0
1970 "챗GPT 잘 쓰는 사람 vs 못 쓰는 사람, 실력 차이가 7배… 당신은 어디에?" [1] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.23 72 0
1969 애플도 AI 핀 시장 도전… 제미나이 탑재하고 2027년 출격 가능할까? aimatters갤로그로 이동합니다. 01.23 28 0
1968 "하나의 서버로 8억 명 감당… 오픈AI가 밝힌 챗GPT 무중단 비결" aimatters갤로그로 이동합니다. 01.23 25 0
1967 AI에 돈만 붓는다고 되는 게 아니다"... MS CEO가 본 진짜 문제는 ‘대기업 구조 그 자체’ [17] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.23 1646 11
1966 스칼렛 요한 슨 외 700명, AI 기업에 선전포고 “훔치기는 혁신 아니다" [27] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.23 2481 18
1965 "14년 뒤 로봇이 사람보다 많아진다"… 일론 머스크, 충격 예언 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.23 37 0
1964 [1월 22일 AI 뉴스 브리핑] HP, AI 최적화 게이밍 브랜드 '하이퍼엑스'로 통합 외 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.22 28 0
1963 오픈AI, 구글 번역에 도전장… '챗GPT 번역' 서비스 출시 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.22 51 0
1962 구글 제미나이, SAT 무료 모의고사 출시… 저소득층 학생도 돈 걱정 없이 공부한다 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.22 47 0
1961 "AI가 만든 건지 밝혀라" 딥페이크 원천 봉쇄 위한 과기부 지침 공개, AI 영화사는 허용 [28] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.22 2376 15
1960 증상 설명해주고 약 제조∙병원 예약까지... 아마존, 24시간 건강 어시스턴트 앱 출시 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.22 25 0
1959 실험실에선 천재, 현실에선 바보… AI 성능 80% 급락의 진실, 해결책은? aimatters갤로그로 이동합니다. 01.22 73 0
1958 "2030년 기업의 79%가 AI로 수익 창출하지만, 24%만 수익원을 안다" aimatters갤로그로 이동합니다. 01.22 51 0
1957 구글 연구진이 찾은 AI 활용법, '이것만 하면 성능 대폭 향상' aimatters갤로그로 이동합니다. 01.22 36 0
1956 챗GPT, '나이 감별' 시작... 너 몇 살이야? 묻지 않고 알아내는 이유 [1] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.21 118 0
1955 앤트로픽 CEO, "중국 AI는 경쟁자 아니야"… 실제 경쟁자 따로 있어 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.21 56 0
1954 앤트로픽, 교사용 무료 AI 제공... 4일만에 신청자 폭주, 뭐가 다를까 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.21 35 0
1953 우리 아이 90%가 매일 쓰는 챗GPT, OECD 보고서 "AI로 공부하면 바보 된다" [14] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.21 2071 4
1952 "이건 사람한테 물어봐야겠다"… AI가 스스로 한계 인정하는 법 배웠다 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.21 42 0
1951 AI 에이전트 작업은 완료하되 비용은 658배 폭증시키는 은밀한 공격 등장 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.21 34 0
1950 엔비디아, AI 학습을 위해 '불법인 줄 알면서' 최대 사이트서 불법 복제물 의도적 접근 [33] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.21 2482 15
1949 "AI 도입 고민?"… IBM, 자사가 쓰던 생산성 50% 올린 AI 시스템 공개  aimatters갤로그로 이동합니다. 01.20 1216 1
1948 "내 사진이 쬬르디로 변신"… 카카오톡 AI 캐릭터 생성 프로모션 화제 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.20 83 0
1947 "2분만에 나를 복제"... AI 아바타가 투자자 질문에 실시간 답변 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.20 49 0
1946 대학 연구팀이 만든 AI 채점 방식 바꿨더니 GPT-5 이겼다... 의료 분야 세계 1등 달성  [2] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.20 1533 6
1945 "하야오 보고 있나" 93% 정확도로 사람 움직임 재현하는 AI 등장... 게임·영화 제작 혁명 예고 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.20 57 1
1944 딥시크 AI 뜯어보니 다른 버전이 사람처럼 토론하고 있었다... 구글 연구진 "소름" [1] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.20 88 0
1943 이제 챗GPT도 광고 봐야 한다… 오픈AI, 수익화 본격 시동  aimatters갤로그로 이동합니다. 01.19 57 0
1942 "무료의 10배 쓴다"... 월 1만원대 '챗GPT Go', 전세계 출시 [15] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.19 2929 4
1941 퍼플렉시티, 월스트리트 공략 나섰다... '기관투자자용 AI 리서치' 서비스 출시 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.19 46 0
1940 속도는 36배, 화질은 그대로… 엔비디아 AI 영상 생성 기술 'TMD' 공개 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.19 65 0
1939 오픈AI, 18개월 안에 파산할 수도… “MS나 아마존에 인수될 가능성 커” aimatters갤로그로 이동합니다. 01.19 121 2
1938 수천만원 드는 AI 성능 평가... 이제 몇백만원으로 해결 가능하다 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.19 35 0
1937 챗GPT, 3년 만에 연매출 10배 폭증... 오픈AI CFO "전례 없는 성장" aimatters갤로그로 이동합니다. 01.19 45 0
1936 생각만으로 챗GPT 쓰는 날 올까… 오픈AI, 뇌와 AI 연결하는 '머지 랩스'에 투자 [2] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.16 1099 1
1935 AI가 만든 광고, 젊은 세대는 싫어한다...기업만 모르는 현실 [37] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.16 2831 8
1934 “AI 시대, 생각하는 일 자체가 자동화될 것… 몸 쓰는 일도 5년 내 자동화” aimatters갤로그로 이동합니다. 01.16 92 0
1933 일론 머스크, 그록 AI의 성인 이미지 편집 기능 완전 중단 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.16 332 0
1932 비즈스프링, AI 플랫폼 유입 트렌드 공개… “AI, 고객 유입의 시작점으로 부상” aimatters갤로그로 이동합니다. 01.16 34 0
1931 “한국, 클로드 사용량 세계 5위"... 앤트로픽, AI 경제 영향 보고서 공개 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.16 82 0
1930 구글 번역 AI 공개, 사진 속 글자까지 번역… 55개 언어 성능 대폭 향상 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.16 84 1
1929 [1월 16일 AI 뉴스 브리핑] 티젠소프트, AI 기반 두피·피부 분석 진단 시스템 특허 출원 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.16 26 0
1928 카이스트, 우울증 진단하는 AI 시스템 개발… 최대 66% 정확도 [12] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.15 753 2
1927 AI 성적표는 90점, 실제 사용하면 60점"... 토론토대 교수가 밝힌 AI의 함정  [11] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.15 2196 6
1926 알리바바, 스스로 암기·삭제하는 AI 개발... 기존보다 성능 49% 향상 [1] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.15 115 0
1925 앤트로픽, 클로드 코드 무단 사용 전면 차단... "정액제 무제한 시대 끝" aimatters갤로그로 이동합니다. 01.15 57 0
1924 "챗GPT 답변 기다리는 시간 끝났다"... 오픈AI, 초고속 칩 업체와 손잡았다  [12] aimatters갤로그로 이동합니다. 01.15 2000 0
1923 애피어, 드림에이지 MMORPG ‘아키텍트’ 론칭 캠페인서 평균 ROAS 140% 달성 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.15 33 0
1922 "내 사진·메일 다 뒤져서 답 찾아줘"… 제미나이, 진짜 개인 비서 됐다 aimatters갤로그로 이동합니다. 01.15 95 0
갤러리 내부 검색
제목+내용게시물 정렬 옵션

오른쪽 컨텐츠 영역

실시간 베스트

1/8

디시미디어

디시이슈

1/2