오픈AI(OpenAI)는 2026년 4월 16일 코덱스(Codex)의 대규모 업데이트를 공개했다. 오픈AI는 코덱스를 매주 300만 명이 넘는 개발자가 쓰고 있다며, 이번 개편으로 코덱스가 소프트웨어 개발 수명주기 전체의 일을 더 빠르게 진행하게 돕는 한층 강력한 조력자가 됐다고 설명했다.

이번 업데이트의 핵심은 코덱스가 이제 사용자와 나란히 컴퓨터를 직접 조작하고, 사용자가 매일 쓰는 더 많은 도구와 앱에서 일하며, 이미지를 생성하고, 개인 선호를 기억하고, 이전 행동에서 학습하고, 계속 이어지는 일이나 반복 업무까지 맡을 수 있게 됐다는 점이다. 코덱스 앱은 동시에 개발자 워크플로 지원도 깊어져, PR(코드 변경 제안) 검토, 여러 파일과 터미널 확인, SSH를 통한 원격 개발 환경(devbox) 연결, 프런트엔드 디자인·앱·게임 반복 작업을 빠르게 하는 인앱 브라우저까지 지원 범위를 넓혔다.

오픈AI가 가장 크게 내세운 변화는 사용자가 다른 일을 하는 동안 코덱스가 컴퓨터를 조작할 수 있는 백그라운드 컴퓨터 사용 기능이다. 코덱스는 자체 커서로 화면을 보고, 클릭하고, 타이핑하면서 사용자의 컴퓨터에 설치된 앱을 직접 다룰 수 있다. 여러 에이전트가 사용자의 맥(Mac)에서 동시에 병렬로 작업하더라도, 다른 앱에서 사용자가 직접 하는 일을 방해하지 않는다고 오픈AI는 설명했다.

오픈AI는 이 기능이 개발자에게 특히 유용하다고 적었다. 예를 들어 프런트엔드 변경 사항을 반복 점검하고, 앱을 테스트하고, API를 제공하지 않는 앱 안에서 작업할 때 도움이 된다는 설명이다.

코덱스는 웹도 앱 안에서 바로 다루기 시작했다. 코덱스 앱에는 인앱 브라우저가 들어가며, 사용자는 페이지 위에 직접 코멘트를 남겨 코덱스 에이전트에 더 정확한 지시를 줄 수 있다. 오픈AI는 이 기능이 현재 프런트엔드·앱·게임 개발에 유용하며, 앞으로는 localhost(로컬 개발 주소)에서 돌아가는 웹 애플리케이션을 넘어 브라우저 전반을 코덱스가 완전히 다룰 수 있도록 확장할 계획이라고 밝혔다.

이미지 생성도 같은 작업 흐름 안으로 들어왔다. 코덱스는 이제 이미지 생성 모델 gpt-image-1.5를 활용해 이미지를 만들고 반복 수정할 수 있다. 스크린샷과 코드까지 함께 쓰면 제품 콘셉트, 프런트엔드 디자인, 목업, 게임용 비주얼을 한 워크플로 안에서 만드는 데 도움이 된다는 것이 오픈AI의 설명이다.

플러그인 확장도 포함됐다. 오픈AI는 기능 묶음(스킬), 앱 연동, MCP 서버를 결합한 추가 플러그인 90개 이상을 내놓는다고 밝혔다. 이를 통해 코덱스가 더 많은 도구에서 문맥을 수집하고 실제 작업까지 수행할 수 있게 된다는 설명이다. 개발자에게 특히 유용한 새 플러그인으로는 JIRA 관리를 돕는 Atlassian Rovo, CircleCI, CodeRabbit, GitLab Issues, Microsoft Suite, Neon by Databricks, Remotion, Render, Superpowers가 언급됐다.

코덱스 앱은 개발자용 워크플로 지원도 강화됐다. 이제 GitHub 리뷰 코멘트 대응, 여러 터미널 탭 실행, SSH를 통한 원격 개발 환경(devbox) 연결을 지원하며, 이 가운데 원격 devbox 연결은 알파(alpha) 단계로 소개됐다. 또 사이드바에서 PDF, 스프레드시트, 슬라이드, 문서를 직접 열어 풍부한 미리보기를 볼 수 있고, 새로운 요약 패널로 에이전트의 계획, 참고한 출처, 생성된 산출물까지 추적할 수 있게 됐다.

오픈AI는 이런 개선이 코드 작성, 출력 확인, 변경 검토, 에이전트와의 협업 사이를 더 빠르게 오가게 해 소프트웨어 개발 수명주기 전체를 하나의 작업 공간 안에서 처리하기 쉽게 만든다고 설명했다.

오픈AI는 자동화(automations) 기능도 확장했다. 이제 기존 대화 스레드를 다시 사용해 그동안 쌓인 문맥을 이어받을 수 있고, 코덱스가 미래의 작업을 스스로 예약한 뒤 장기 작업을 계속하기 위해 자동으로 다시 깨어날 수 있다. 오픈AI는 이 과정이 며칠, 길게는 몇 주에 걸친 작업으로 이어질 수도 있다고 적었다.

팀 단위 활용 범위도 함께 제시됐다. 오픈AI는 자동화가 열려 있는 풀 리퀘스트(open pull requests)를 처리하는 일부터, 과제 후속 조치를 챙기고, Slack·Gmail·Notion 같은 도구를 오가는 빠른 대화 흐름을 따라가는 일까지 폭넓게 쓰인다고 밝혔다.

여기에 메모리(memory) 프리뷰도 추가된다. 이 기능은 개인 선호, 수정·교정 사항, 수집하는 데 시간이 걸린 정보처럼 이전 경험에서 얻은 유용한 문맥을 기억하게 해 앞으로의 작업을 더 빨리 끝내게 하고, 이전에는 방대한 커스텀 인스트럭션이 있어야만 가능했던 수준의 품질에 더 가깝게 만든다고 오픈AI는 설명했다.

코덱스는 사용자가 멈춘 지점에서 이어갈 만한 유용한 일을 먼저 제안하는 방향으로도 확장된다. 프로젝트 문맥, 연결된 플러그인, 메모리를 활용해 하루 업무를 어디서 시작할지, 이전 프로젝트를 어디서 다시 붙잡을지 추천할 수 있다는 것이다. 오픈AI가 제시한 예시는 Google Docs에서 사용자의 주의가 필요한 열린 코멘트를 찾고, Slack·Notion·코드베이스에서 관련 문맥을 끌어온 뒤, 우선순위가 정리된 행동 목록을 제시하는 흐름이다.

오픈AI는 이번 업데이트가 이날부터 ChatGPT로 로그인한 코덱스 데스크톱 앱 사용자를 대상으로 순차 배포된다고 밝혔다.

문맥 인지 제안과 메모리를 포함한 개인화 기능은 기업용 Enterprise, 교육용 Edu, 유럽연합(EU) 및 영국 사용자에게 곧 제공될 예정이다. 컴퓨터 사용 기능은 우선 macOS에서 시작되며, 이 역시 EU와 영국 사용자에게 곧 확대된다고 오픈AI는 설명했다.

오픈AI는 지금까지 터미널이나 에디터 안에서만 코덱스를 써 왔다면 나머지 워크플로 전체에서도 사용해 보라고 권했다. 아직 코덱스를 써보지 않았다면 앱을 내려받아 시작하라는 안내도 함께 실었다.

오픈AI는 코덱스 출시 이후 단 1년 만에 개발자들의 사용 방식이 크게 넓어졌다고 정리했다. 개발자들은 코덱스를 코드 작성에 쓰기 시작한 뒤, 이제는 시스템 이해, 문맥 수집, 작업 검토, 이슈 디버깅, 동료와의 조율, 더 오래 이어지는 작업의 지속까지 점점 더 많이 맡기고 있다는 설명이다.

또 오픈AI는 범용인공지능(AGI)이 인류 전체에 이익이 되도록 하는 것이 자사의 미션이며, 사람들이 상상하는 것과 실제로 만들 수 있는 것 사이의 간극을 좁히는 일도 그 일부라고 밝혔다. 이번 릴리스는 코덱스를 소프트웨어를 만드는 데 필요한 도구, 워크플로, 의사결정에 더 가까이 가져다 놓는 단계이며, 곧 더 많은 변화가 뒤따를 것이라고 덧붙였다.