현대 국방 시스템은 자율성, AI 기반 의사결정, 소프트웨어 정의 플랫폼으로 전환되고 있으며, 이러한 변화는 감시, 임무 계획, 통신, 지휘·통제 등 모든 핵심 작전 기능에 깊이 통합되고 있다.

이제는 단순한 성능을 넘어, 임무 시스템이 데이터 프라이버시를 보호하면서도 정확성, 무결성, 규정 준수를 스스로 증명할 수 있는 기준이 요구된다.

이러한 맥락에서 라그랑주는 이러한 요구를 충족시키는 암호학적 검증 레이어를 구축하며, 국방 생태계 전반에서 검증 가능성의 내재화를 이끌고 있다.

라그랑주는 Anduril의 오픈소스 Lattice SDK™에 자사의 DeepProve 기술을 통합하여, 자율 정찰 파이프라인에서 각 단계마다 영지식 기반의 암호학적 증거를 생성함으로써, AI의 의사결정 과정이 민감한 입력 데이터나 모델 파라미터를 노출하지 않고도 독립적으로 검증될 수 있음을 시연했다.

이 시스템은 작전 속도를 유지하면서도 책임성과 검증 능력을 확보할 수 있음을 입증하며, 작전 템포와 보증 간의 균형이 가능하다는 중요한 사례를 제시했다.

또한 라그랑주는 Oracle Partner Network에 합류하여, Oracle Cloud Infrastructure(OCI)의 주권 클라우드 환경에서 DeepProve를 활용한 검증 가능한 AI 응용 사례를 구축하고 있다.

국방·항공우주·정부 워크로드를 위한 이 클라우드는 보안과 데이터 주권 요구를 충족하는 고신뢰 환경이며, DeepProve는 데이터나 로직을 노출하지 않고도 AI 추론 및 센서 출처, 전체 워크플로에 대해 암호학적 검증을 제공한다.

이를 통해 신뢰를 전제로 할 수 없는 분류 환경에서도 증명 기반의 보증 배포가 가능해졌다.

General Dynamics 공급망에도 라그랑주는 공식 등록되어, 정부와 방위 애플리케이션 전반에서 Zero Trust 원칙을 구현하기 위한 인프라를 제공 중이다.

DeepProve는 단순한 접근 제어를 넘어, 계산 자체가 신뢰 가능함을 증명하며 분석 결과가 승인된 입력값에 기반해 생성되었음을 입증한다.

이는 특히 C4ISR 시스템, 지상·해상 플랫폼의 자동 임무 계획에서 중요하게 작용하며, 감사 가능한 인계 체계를 통해 통합과 규정 준수를 지원한다.

Raytheon과의 협력을 통해 라그랑주는 패트리엇, 토마호크 등 핵심 임무 센서·무기 시스템에 대해 DeepProve를 적용하고 있다.

이 기술은 AI 출력 결과가 변조되지 않았고, 승인된 범위 내에서 작동했음을 증명함으로써 시스템의 안전성과 신뢰성을 향상시킨다.

이러한 암호학적 무결성 보증은 인증 문서 보강 및 현장 배치 효율성 제고에 기여한다.

Lockheed Martin의 공급망에도 참여 중인 라그랑주는 항공전자 지원, 임무 계획, ISR 융합 등 다양한 항공우주 분야에서 책임 있는 자율성을 실현하고 있다.

DeepProve는 승인된 데이터 및 제약에 따라 AI가 동작했음을 증명하며, 시스템 개발부터 배치, 사후 분석에 이르기까지 전 과정에 걸쳐 신뢰 기반의 운영을 가능하게 한다.

이 접근은 연합 운용성과 안전성 검토, 인증 과정에서 중요한 기반으로 작용한다.

특수작전 생태계에서는 Vulcan-SOF 마켓플레이스에 DeepProve가 등재되어, 특수작전 부대 및 조달 팀이 이 기술을 평가할 수 있도록 가시성을 확보했다.

등재 자체가 배치를 의미하는 것은 아니지만, 검증 가능한 계산과 Zero Trust AI 관점에서 평가할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래 파트너십의 기반을 다지고 있다.

라그랑주는 이처럼 방산 기업, 클라우드 인프라 제공자, 특수작전 생태계 등과의 협력을 통해 AI 시스템이 단순히 '작동하는 것'을 넘어, '정확하게 작동했음을 증명'할 수 있는 체계를 국방 스택 전반에 구축하고 있다.

국방 시스템이 점점 더 소프트웨어 중심의 자율 시스템으로 진화함에 따라, 암호학적 증명은 미국 국방의 전략적 우위를 뒷받침하는 핵심 기술로 자리매김하고 있으며, 이 전환을 라그랑주가 선도하고 있다.

라그랑주랩스는 다양한 블록체인 상에서 대규모 연산을 검증 가능한 형태로 처리할 수 있는 새로운 ZK 코프로세싱 프로토콜의 개발사로, 하이퍼 병렬 오프체인 증명 구조를 통해 복잡한 연산과 비용의 병목을 해결하고 있다. 이를 통해 크로스체인 상호운용성과 빅데이터 응용에 새로운 가능성을 열고 있다.