자세히 읽어보니까 아이디어는 꽤 훌륭함

사용자가 질문을 주면 그 질문에 가장 가까운 문서를 찾아서

그 문서를 사용자의 질문과 함께 llm에게 질문하는 전형적인 RAG 구현인데

벡터 검색과 키워드 매칭을 같이 쓰는 부분이 좀 ㄱㅊ은 듯

보통은 벡터검색 정도만 하는데 BM25(TF-IDF변형판)도 써서키워드 매칭까지 하네

소싯적에 워드클라우드 좀 만들어봤나보지?

전체적으로 구현 대부분이 잘 되어있어서 후배들에게 매우 큰 도움이 될 수 있는 레포 같음

근데 문제가 몇 개 있음

첫째로, 라이프 사이클 관리가 거의 전무함

예를 들어

store_instance = ChromaVectorStore() 이렇게 해놓고 매번 이 인스턴스를 호출하고 있는데

이런 건 싱글톤이 아님

실제로 싱글톤인지도 알기 어렵기 때문에 생명주기 관리가 안됨 (관례도 아님)

컨피그도 문제인 게, 누가 컨피그 리로드하면 db연결 늘어나서 메모리도 폭파되고

심하면 파일 핸들링 os 리밋 넘어가서 시스템도 멈출 수 있음

파일와쳐도 그렇고 벡터스토어 자체도 그렇고 close(), 리소스 정리하는 부분이 없음.

즉, 총체적으로 라이프 사이클 관리가 안되고 있음 

그리고 두번째 문제

사실 이게 더 심각함

커밋 메세지가 대체 이게 뭐냐???