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[정보] 딥마인드 AI, 수작업 의존하던 강화학습 생성 자동화모바일에서 작성

ㅇㅇ(14.32) 2020.07.22 08:25:10
조회 533 추천 25 댓글 2
														
http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=130840
특정 에이전트가 예측해야 할 사항·정책 개선 위한 예측 활용법 공동발견 학습 틀

LPG로 훈련받은 에이전트들, 수작업 개발 강화학습 요소 의존없이도 ‘초인적 성과’

데이터 처리 방식에서 발견 과정 자동화···새 강화학습 알고리즘 발견 가속 기대 ↑

강화학습 연구 패러다임 전환 예고···수작업 알고리즘 개발→적절한 환경들 구축

학습된 정책 경사(LPG) 이용, 효과있는 행동 로그확률 ↑효과없는 행동 로그확률 ↓

복잡한 아타리 게임에 적용·평가···간단한 환경으로 구성됐음에도 ‘꽤 잘’ 일반화




특이점은...온다...!

그리고 특이점은 구글의 것이다

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