* 머신러닝 야학 1일차 - (1)

* 자세한 것은 유튜브 영상 참조. 공부한 것을 정리해볼 생각.

머신러닝?

결정을 잘하는 것은 무엇일까?

결정 = 비교 + 선택 

* 비교 = 보통 무엇이 더 좋고 더 나쁜지를 판단하는 것

* 비교 과정을 거친다면 '선택'은 절대적인 것일 것.

하지만 한 가지만 비교하면 선택은 쉽지만,

현실에서는 그렇지 않음. 비교를 해야 할 사항이 너무 많음! 

(예를 들어, 폰만 해도 용량이나 무게, 크기, 가격 등을 고려함.)

그래서 인류는 '결정'을 하는 것을 쉽게 하고자 발버둥을 침.

1. 수 발명

=> 절대적인 기준이 생기게 함.

=> 정밀하게 소통이 가능하게 함

=> 혁명적인 사건

2. 통계

=> 이 복잡한 세상을 숫자로 표현하기 위한 여러가지 방법

3. 컴퓨터

=> 인류의 결정능력은 비약적으로 향상

하지만 사람 욕심은 끝이 없음

결정을 기계에게 맡기고 싶어함.

" 이런 총기를 기계에 부여해 '스스로' 결정하도록 할 수 없을까?"

해서 만들어진 기술이 기계학습 (Machine Learning), 즉 머신러닝임.