갤러리 이슈박스, 최근방문 갤러리
연관 갤러리
도시 갤러리 타 갤러리(0)
이 갤러리가 연관 갤러리로 추가한 갤러리
0/0
타 갤러리 도시 갤러리(0)
이 갤러리를 연관 갤러리로 추가한 갤러리
0/0
개념글 리스트
1/3
- 인텔 이슈에 대한 옥동자의 발언(스압) 컴갤러
- 유퀴즈 나와서 67번의 임진록 중 3연벙 이야기 함 홍갤러
- 싱글벙글 출산율 0.78 국가의 저출산 돌파법.jpg ㅊㅌㅋ
- 병원 응급실서 주취 난동, 알고 보니 '경찰관들'.jpg ㅇㅇ
- 각종 인터뷰로 느끼는 일본 체감 평균키 ㅇㅇ
- 1박짜리 술판에 좋다고.. 내막 안 주민들 '경악'.jpg ㅇㅇ
- 가슴 큰 게 너무 싫었다는 일본 여자...jpg 설윤아기
- 의대 증원, 'N수생' 증가.. 골치아파지는 고3 수험생.jpg ㅇㅇ
- 민희진 향한 국제청원 등장, 뉴진스 새 앨범도 쇼크.jpg ㅇㅇ
- 디즈니주니어 신작<에리얼>최신 근황..jpg ㅇㅇ
- "알바한테 제발 친절을 강요하지 마세요.jpg ㅇㅇ
- '지각변동' 예고한 유통업계, 손 맞잡은 공룡 기업들.jpg ㅇㅇ
- 답지 베끼다가 서울대 합격한 사연 수갤러
- 싱글벙글 금요일 아침 기념 모닝짹짹충 종류.araboja 싱글벙글지구촌
- 싱글벙글 모닝지구촌 0607 모닝지구촌
[채널A] 서구 25개국 정상 노르망디에 총집결.. 초대도 못 받은 푸틴
- 관련게시물 : 푸틴..한국에 대단히 감사하고 관계회복 기대하지만 푸틴 대통령을 바라보는 서방 정상들 싸늘하죠.오늘 보라는 듯이 서방 정상들 한자리에 총출동했습니다.노르망디 상륙작전 80주년을 재현한 자리였는데요.러시아는 승전국인데도 초대조차 하지 않았습니다.하늘을 가로지르는 수송기에서 낙하산을 맨 특수부대원들이 줄지어 뛰어내립니다.안전하게 착지하자 시민들은 박수를 보냅니다.80년 전 오늘, 당시 연합군의 공중 침투 작전을 재연한 겁니다.노르망디 상륙작전 80주년을 맞아 곳곳에서 기념 행사가 진행됐습니다.노르망디 상륙작전은 2차 세계대전 중 독일군이 점령하던 프랑스 노르망디에서 연합군이 펼친 작전으로 승리의 결정적 계기가 됐습니다.당시 참전용사들도 노르망디를 찾았습니다.현지시각 오늘 오후 기념식엔 당시 작전에 참여했던 미국과 영국 등 25개국 정상들이 한 데 모입니다.패전국인 독일의 숄츠 총리와 젤렌스키 우크라이나 대통령도 초청을 받아 참석할 예정인데 정작 연합군 소속인 러시아 푸틴 대통령은 아예 초대를 받지 못해 '반 러시아 진영' 색채를 띄게 됐습니다.영국 BBC는 우크라이나 전쟁 이후 서방 국가들과 푸틴 대통령의 깊은 갈등이 그대로 드러났다고 평가했습니다.https://n.news.naver.com/article/449/0000276900- [채널A] 푸틴 “한국과 협력 지속할 준비 돼 있어”푸틴 러시아 대통령이 우리나라를 향해 긍정적인 발언을 쏟아냈습니다.우크라이나에 무기를 직접 공급하지 않는 걸 높이 평가한다며 관계 회복을 기대한다고 했습니다.어떤 의도가 있는 걸까요?푸틴 러시아 대통령이 이례적으로 외신들과 만났습니다.우크라이나 전쟁 발발 이후 비우호적 매체를 멀리했던 기존과 달리 서방 언론 15곳을 초청해 3시간 동안 인터뷰를 한 겁니다.우크라이나를 지원하는 국가들에게 노골적으로 불만을 드러냈지만 우리나라를 향해 관계 개선 의지를 내비쳤습니다."한러 관계가 악화되지 않길 바란다"며 "협력을 지속할 준비가 돼 있다"고 말한 겁니다.또, 한국이 우크라이나에 무기를 직접 공급하지 않고 있는 점을 "높이 평가한다"고 언급했습니다.그러면서도 "한국이 여러 분야에서 문제를 만들어 애석하다"며 현재 경직된 양국 관계의 책임을 우리 정부에게 돌렸습니다.러시아가 한러 관계 관리에 나서며 앞으로도 우크라이나 무기 지원을 하지 말라고 압박을 한 것이란 분석이 나옵니다.외교소식통은 "러시아도 관계 악화를 원치 않는다는 입장을 재확인한 것"이라며 "우크라이나 무기 지원이 오히려 우리의 대러 협상 카드가 되고 있는 상황"이라고 평가했습니다.https://n.news.naver.com/article/449/0000276899
작성자 : 정치마갤용계정고정닉
레오폴드 SITUATIONAL AWARENESS 요약
전문 읽어보니 흥미로운 내용이 많은대 특갤에 대충 번역기 돌린것만 돌아다녀서 내용 압축 요약해봄출시 당시 얀르쿤을 포함한 AI 업계인들에게 충격을 준 GPT-2의 성능문장에서 it이 무엇을 뜻하는지 이해하는 수준이었다 지금으로썬 하찮지만그마저 성공한 몇 케이스만 나열한 수준이 저정도였다 그리고 GPT-4는 오류가 있을지언정 미적분과 코딩을 건드리는 수준이 되었다GPT-2와 비교가 실례일 정도의 격차다 마치 유아와 고딩 수준의 격차다그리고 이 부분이 이 글의 핵심이다1. GPT-2와 GPT-4의 격차는 유아와 고등학생 차이2. 그렇다면 둘 만큼의 격차를 한번더 벌리면 AGI가 나올수 있다!그렇다면 GPT-2와 GPT-4의 격차는 대충 얼마만큼 인걸까?일단 학습에 사용된 컴퓨팅 양을 비교하면 대략 3000~10000배 정도 차이가 있다고 한다그럼 AGI는 컴퓨팅 파워를 대충 10000배 늘리면 가능 할까?여기서 눈물나는 소식이다 컴퓨팅 파워의 상승은 느려지고 있다처음엔 단순히 주변에 널려있는 칩을 끌어다가 서버로 만들고 한계에 봉착하자지금은 GPU 성능 올리겠다고 BF8로 정확도 내리고 트렌스포머 전용 칩설계 하고가지각색의 화려한 칩설계 똥꼬쇼로 비약적 성능 향상을 이루워 냈지만점점 최적화로 인한 성능 향상에 한계가 오고있다물론 매년 칩 성능은 향상되지만 과거 수년 만큼의 향상을 기대하기 어려워지고 있다는뜻이다 그렇다면 싹다 노동시켜야 하는걸까? 얀르쿤은 신인걸까?위 첨부 사진은 세가지 이미지 처리 모델들의 같은 성능대비 컴퓨팅 비용을 보여준다놀랍게도 10년동안 꾸준히 컴퓨팅 효율이 2년 마다 100배 가까이 늘었다!즉 단순 하드웨어 성능이 아닌 알고리즘의 향상으로 인한 실질적 컴퓨팅 (Effective computing)은계속해서 늘어나고 있다하지만 방금 자료는 이미지 구분 AI지 우리가 관심있는 LLM이 아니다그리고 현재 LLM 훈련의 세부사항은 기밀이기 때문에 우리는 알수없다대신 간접적인 예측은 할수있다위 표는 MATH 벤치마크에서 50% 성능을 내기위해 필요한 추론비용이다이 부분에서도 대략 2년마다 100배 이상 싸지는걸 볼수있다물론 이걸 훈련비용과 연관짓는건 비약이라고 할수있겠지만내부자가 아닌 특붕이들은 이걸로 만족하자컴퓨팅 파워 향상 + 알고리즘 향상을 겹쳐보면둘의 완벽한 상호보완 을 볼수있다 이정도면 충분한걸까?아쉽게도 그렇지만은 않다 GPT-4 또한 알고리즘 향상의 수혜를 입었으니GPT-2 와 GPT-4 의 격차가 최대 100만배 로 뛰어버렸다...다만 이건 너무 비관적으로 본거고 본문에선 대충 중간값인 10만배 차이로 가정한다그러나 여기서 우리의 마지막 희망이 등장하니본문에선 Unhobbling 이라고 표현했는데대충 우리에게 익숙한RLHF, 프롬프트(Chain of Thought 등), Context length, 그리고 요즘 최고 떡밥인 Agent 등을 통칭하는거다이미 닳고 닳은 특붕이들은 이게 뭐 싶을지도 모르나 이게 생각보다 훨씬 중요하다는게 저자의 입장이다RLHF (대충 인간이 내린 체점으로 학습시키기) 가 없었으면 chatgpt는 존재할수없었고단순 벤치마크만 봐도 Chain of Thought 프롬프트로 10배의 성능향상 = 10배 실질적 컴퓨팅 향상 을 보여줬고Context length의 중요성은 특붕이라면 잘알태고Agent 이 새끼는 사실상 GPT-5 떡밥의 절반 이상이다이 부분은 컴퓨팅 파워 향상과 알고리즘 향상에 비해 불연속적이고 예측이 어렵다따라서 예측또한 매우 불확실하다 당장 내일 이걸로 인공지능 성능이 미쳐날뛸수도 있고특붕이들 말라죽일때까지 특레발만 떨수도 있다 하지만 확실한건 이것으로 인한 성능 향상은 필연적이고 불가피하다는것이다이 모든 요소를 종합한 예측치 즉 GPT-4로 부터 10만배의 실질적 컴퓨팅을 쏟아부은AI가 탄생하는 시점이 2027년일 확률이 매우 높아 보인다는게 이 글의 핵심이다다른거 다 볼 필요없고 "규모"에만 집중해서 GPT-2와 GPT-4의 "규모" 즉 10만배의 (5OOMs)을 내는 시기가 2027년 이라는 것이다!그리고 사실 This decade 즉 늦어도 2030년 즈음 까지 AGI가 오지 않으면AGI 꿈은 당분간 혹은 오랫도록 날아갈 (bust) 거라는게 저자의 예측이다왜냐하면 미친듯이 늘어나는 투자비용의 한계하드웨어 향상의 한계 그리고 알고리즘의 한계를 가만하면지수적인 실질적 컴퓨팅의 상승도 거기까지가 한계이기 때문다르게 말하자면 GPT-4와 AGI가 실질적 컴퓨팅 10만배 차이 이상이면특붕이들의 멸망인것이고 그 이하면 늦어도 6년안에 AGI님이 오시는거다요약1. GPT-2와 GPT-4의 "실질적 컴퓨팅" 차이는 대략 10만배2. 여려요소를 종합해보면 2027년에 GPT-4의 10만배 "실질적 컴퓨팅" 때려박은 AI 나옴3. 그게 AGI면 특붕이 성불 아니면 싹다 노동시켜https://situational-awareness.ai/from-gpt-4-to-agi/ I. From GPT-4 to AGI: Counting the OOMs - SITUATIONAL AWARENESS AGI by 2027 is strikingly plausible. GPT-2 to GPT-4 took us from ~preschooler to ~smart high-schooler abilities in 4 years. Tracing trendlines in compute (~0.5 orders of magnitude or OOMs/year), algorithmic efficiencies (~0.5 OOMs/year), and “unhobbling” gains (from chatbot to agent), we should expect another preschooler-to-high-schooler-sized qualitative jump by 2027. Look. The models, they justsituational-awareness.ai
작성자 : 다이아몬드핸드고정닉
차단하기
설정을 통해 게시물을 걸러서 볼 수 있습니다.
댓글 영역
획득법
① NFT 발행
작성한 게시물을 NFT로 발행하면 일주일 동안 사용할 수 있습니다. (최초 1회)
② NFT 구매
다른 이용자의 NFT를 구매하면 한 달 동안 사용할 수 있습니다. (구매 시마다 갱신)
사용법
디시콘에서지갑연결시 바로 사용 가능합니다.