생성적 인공 지능(AI)의 급속한 발전으로 인해 모델을 구동하는 컴퓨터 칩을 생산하기 위한 글로벌 기술 경쟁이 촉발되었습니다. 미국 국내외 연구진에 따르면 미국이 중국에 고품질 컴퓨터 칩 판매를 금지하면서 중국의 핵심 기술 발전이 저해되고 있다고 한다.

이 칩은 생성 인공지능(AI)의 최신 발전을 뒷받침하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 노스캐롤라이나주 더럼 소재 듀크 대학교의 전기 및 컴퓨터 엔지니어인 Yiran Chen은 "생성 AI는 사회를 변화시킬 수 있습니다."라고 말합니다. “중국이 고립되면 따라잡을 수 없다”

지난 몇 년 동안 인간이 생성한 입력을 기반으로 원본 텍스트, 비디오 또는 오디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 대규모 언어 모델인 생성 AI 도구 의 발전으로 인해 AI에 대한 관심이 폭발적으로 증가했습니다 . 이러한 모델은 OpenAI의 챗봇인 ChatGPT와 Microsoft의 디지털 비서인 Copilot을 포함한 기술의 기반이 됩니다.

AI 붐은 또한 ​​모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 대규모 데이터 세트에 대처할 수 있는 점점 더 강력한 컴퓨터 칩을 생산하려는 글로벌 경쟁을 촉발시켰습니다. 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 이러한 칩의 주요 개발업체 중 하나인 Nvidia는 지난 3월 처음으로 시장 가치가 2조 달러를 넘어섰습니다. 캘리포니아 산호세 주립대학교의 엔지니어인 Ahmed Banafa는 "미국은 Nvidia 및 AMD와 같은 회사 덕분에 거의 모든 국가보다 앞서 있습니다."라고 말합니다.

2022년 10월 미국 상무부가 부과하고 1년 후 강화된 수출 통제로 인해 300테라플롭스 또는 초당 300조 작업 속도 이상으로 작동할 수 있는 칩을 포함하여 특정 기술의 중국 판매가 금지되었습니다. 또한 그러한 칩을 생산하는 데 사용할 수 있는 최첨단 제조 장비의 판매도 제한했습니다. 미국이 행동한 이유는 중국이 "슈퍼컴퓨팅 역량 개발에 자원을 쏟아부었고 2030년까지 인공 지능 분야의 세계적 리더가 되려고 노력하고 있기 때문입니다 . 중국은 이러한 역량을 사용하여 자국민을 감시, 추적, 감시하고 군사 현대화를 촉진하고 있습니다. ” 수출 통제와 함께 미국 정부가 발표한 성명이다.

Chen은 이 금지령으로 인해 중국의 AI 모델 훈련 진행이 “극적으로 제한”되었다고 말했습니다.

베이징 칭화대학교의 전자 엔지니어인 Yu Wang은 "우리는 중국에서 고급 Nvidia 칩을 얻을 수 없으며 고급 칩을 제조할 수도 없습니다."라고 말합니다.

Nvidia 및 기타 미국 개발자를 위한 칩을 생산하는 신주의 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)와 같은 중국 본토 밖의 많은 공급업체는 미국 제재를 위반하지 않기 위해 최신 칩을 중국에 판매하지 않을 것입니다. Wang은 "중국의 경우 TSMC는 규정 기준 이하에서만 칩을 제조할 수 있습니다"라고 말했습니다. 이는 Biden 행정부가 설정한 300테라플롭 한도를 의미한다고 Wang은 말했습니다. “그래서 중국은 중국 내에서만 고성능 컴퓨팅 칩을 자체적으로 생산할 수 있습니다.”

엔비디아에 대한 중국의 주요 경쟁자인 화웨이는 자체 AI 칩 개발을 모색해 왔지만 바나파는 중국이 여전히 미국보다 "적어도 5~10년" 뒤쳐져 있다고 말합니다. 부분적으로는 중국이 생산에 필요한 최첨단 장비에 접근할 수 없기 때문입니다. 그런 칩.

세대별 칩 설계는 나노미터 등급에 따라 표시되며 숫자가 작을수록 고급 칩을 나타냅니다. 엔비디아의 최신 칩인 GB200 블랙웰(GB200 Blackwell) 최고경영자(CEO) 젠슨 황(Jensen Huang)에 따르면 칩당 30,000~40,000달러에 판매될 예정인 이 칩의 간격은 4나노미터에 불과해 인간 DNA 한 가닥의 폭에 가깝습니다.

Nvidia와 Intel과 같은 다른 미국 기업은 한국의 Samsung과 함께 현재 3nm 기술로 전환하고 있으며 심지어 2nm로 나아가고 있습니다. Banafa는 “다운로드하면 더 많은 트랜지스터와 더 많은 전력을 추가할 수 있습니다.”라고 말합니다.

화웨이가 시도한 중국의 최선의 노력은 여전히 ​​약 7nm 수준입니다. 이는 중국 기업이 하나의 고급 칩과 동일한 컴퓨팅 성능을 달성하려면 더 많은 칩을 사용해야 함을 의미합니다. Banafa는 “그들이 더 낮은 수준으로 끌어올릴 수 있는 기술 혁신을 이룰 때까지는 미국을 따라잡으려고 [노력]하고 있습니다.”라고 말합니다.

캘리포니아 주 샌프란시스코에 있는 연구 중심 AI 투자 펀드 Leonis Capital의 파트너인 Jenny Xiao는 중국에서 고급 칩에 대한 "암시장"이 발전했다고 말했습니다. “'칩 5,000개를 사고 싶다'고 말하면 눈에 띄지 않기가 어렵습니다.”라고 그녀는 말합니다. "그러나 소규모 스타트업이라면 실제로 영향을 미치지 않습니다."

AI 자체를 사용하여 컴퓨터 칩을 설계하는 중국 칩 개발에 대한 좋은 소식이 있습니다. 베이징에 있는 중국과학원 컴퓨팅 기술 연구소의 컴퓨터 과학자인 Yunji Chen과 그의 동료들은 지난 해 인간의 입력 없이 AI가 설계한 최초의 칩인 Enlightenment-1을 개발 했다고 말했습니다. Chen은 “5~10년 안에 AI가 인간만큼 좋은 칩을 설계할 수 있을 것이라고 믿습니다.”라고 말합니다. “AI 칩을 설계하려면 전통적으로 3년 1,000명의 인력이 필요합니다. 하지만 AI를 사용하면 몇 시간만 있으면 됩니다. 이 사이클이 현실화된다면 AI의 진화 속도는 훨씬 빨라질 것입니다.”

그러나 당분간 중국은 AI 칩 개발이 다른 곳에서 빠르게 진행됨에 따라 점점 더 고립되고 있음을 깨닫고 있습니다. “중국이 만든 칩을 누가 쓰겠어요?” 첸 이란이 말했습니다. “상업 전쟁이다.”

AI의 경쟁력 부족은 일부 사람들이 국가의 두뇌 유출로 묘사하는 상황을 악화시킬 수 있습니다. “더 넓은 문제는 경제입니다.”라고 Xiao는 말합니다. “대부분의 야심찬 중국 학생들은 해외로 나가서 머물기를 원합니다. 그들은 중국에 있는 것에 대해 생각하지 않고 있다”고 말했다.