테스트 결과 릴라보다 훨씬 약하다.

CGOS에서 릴라보다 조금 쎘던건 AQ는 분산컴퓨팅이 가능해서 그런거였음

가치망이나 끝내기 안정성에서 릴라보다 훨씬 떨어진다.

하지만 분산컴퓨팅할 경우에는 릴라를 압도한다.( 클라우드말고 개인용피씨에서 분산컴퓨팅 할 일 없음)

1. 사활 (AQ>=RN>릴라)

2. 정책망(릴라>=AQ>RN)

3. 가치망 (릴라>AQ>=RN)

4. 끝내기 (릴라>> RN >>AQ)

5. 패싸움 (릴라>=RN>AQ) : 알파고 제외 모든 인공지능이 패싸움에 약하지만 특히나 AQ는 사활관련 패싸움 걸리면 개판됨

AQ끝내기는 최악(AQ람다값은 0.7로 알파고 논문의 0.5다 높지만 이게 초반에는 유리하게 작용하는데 후반부로 갈수록 독으로 작용함) RN은 0.8로 더 높지만 temp값을 낮춰서 얼추 후반부로 맞춰가고 릴라는 기본적인 후반 가치망 자체가 다른 두 인공지능에 비해 훨씬 정교함)

dukobi구단도 AQ에서 릴라로 다시 바꿈..그래픽카드가 딸려서 AQ성능이 떨어지는게 아니고

동일사양에서 그냥 릴라한테 발림

AQ는 비정상적인 손빼기가 많음/ 그런면에서는 릴라가 가장 안정적

AQ의 손빼기가 꼭 문제라고 볼 수는 없으나 왔다갔다하면서 양쪽가치계산시 시간부족으로 인해 개판됨..굳이 유리한데 맘대로 손 빼는 경우가 릴라나 RN대비 빈도수가 너무 높음

하지만 AQ는 클라우드서비스이용하여 분산컴퓨팅시에는 릴라대비 컴퓨팅자원을 몇배로 붙일 수 있으므로 릴라대비 최대 선치수 이상 차이남

클라우드 버추얼 머신 6개 만들어서 6개 분산컴퓨팅 시도해본 결과 릴라 압도..하지만 동일사양에서는 릴라한테 그냥 발림

AQ의 또하나의 문제는 접바둑이 안됨/ 접바둑에 대한 가치망 자체가 없음(AQ로 접바둑 시행시 18급짜리수들 남발함)

RN/릴라는 안정적인 접바둑이 가능

AQ는 pondering설정을 끌 수가 없어서 몇 판 두면 컴 바로 다운되거나 느려짐(릴라나 RN처럼 pondering옵션이 없음)

마지막으로 AQ의 가장 큰 문제는 한수 삐끗해서 잘못둬서 되돌리기 하면 전체 시물레이션이 개판됨. 이전까지 계산된 것들이 다 꼬여버림.

릴라는 되돌리기하면 오히려 장점으로 작용하고

RN은 되돌리기해도 크게 이익도 단점도 없음

AQ는 되돌리기하면 그 순간부터 지옥