M4 벤치마크에서 AI 성능 관련 논란 정리...

ㅇㅇ

2024.05.15 01:15:01

조회 27647 추천 94 댓글 187

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애플 M4에서 Object Detection 항목의 성능이 약 두배 가량 올랐고, SME 명령어셋 채용 덕분인걸로 밝혀짐

뉴럴넷에서 많이 하는 행렬 연산을 가속하는 명령어셋임 (물론 이거 빼도 성능향상 16.5%임)

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트위터에서 몇몇사람들이 해당 항목 제외하고 계산해야한다면서 빼고 계산하기 시작함

(어떻게든 차이 작아 보이게 하려고 M3 Max 점수 가져오고 계산도 틀려서 나중에 정정한건 유머)

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띠용?

알고보니 AMD도 젠3에서 젠4로 넘어가면서

AVX-VNNI 라는 x86에서 뉴럴넷 가속하기 위한 행렬 연산 명령어셋 넣어서 성능 향상된걸로 밝혀짐

심지어 애플보다 향상폭 더 큼

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게다가 인텔도 로켓레이크로 넘어가면서 AVX-VNNI 명령어 채용으로 성능을 1.7배나 끌어올림 ㅋㅋㅋ

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결국 CPU에 뉴럴넷 가속 연산 넣어서 점수 끌어올리던건 인텔, AMD가 이미 하던건데

애플이 했다는 이유만으로 갑자기 해당 항목 문제삼는게 이중적이라는 지적도 나옴

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심지어 x86는 이미 이런 수많은 가속 명령어로 긱벤치 점수에서 이득을 취하는중 ㅋㅋ

애플이 SME 썼다고 항목 제외해야 한다는 논리면 저런 연산 쓰는 항목 싹다 제외해야 하는 게 맞다 ㅇㅇ

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출처: 아이패드 갤러리 [원본 보기]

고정닉 29

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