일단 RAG 워크플로는 인덱싱->검색->생성이잖아

ㅆㅇㅆ(124.216) 2025.05.28 10:20:05

조회 97 추천 0 댓글 7

인덱싱 단계에서 텍스트 임베딩하고

이후에, 검색에서 쿼리 임베딩하고,

벡터 데이터 베이스에서 답변 생성하고

예전에 만들땐 그랬던거 같은데

여기서

인덱싱에서 청킹 하고,

PyMuPDF로 PDF 넣고, 텍스트 추출을 랭체인 으로 하고

임베딩 생성을 Qwen/QFormer로 하고 , FAISS로 벡터 저장하면되나

쿼리 입력은 CLI로하고

이정도면 만드는데 5일 정도 걸릴거 같은데

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