이번 딥마 연구는 진짜 큰게 맞다 - 특이점이 온다 마이너 갤러리

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기술적 특이점에 대해 의논하고 그와 관련된 과학 기술 정보와 소식을 공유하는 갤러리입니다. *갤러리 이름은 동명의 레이 커즈와일의 저서 <특이점이 온다 (The singularity is near)>를 의미합니다.

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개설일

2019-08-01

[일반] 이번 딥마 연구는 진짜 큰게 맞다

ㅇㅇ(123.100) 2024.01.18 02:39:51

조회 3934 추천 33 댓글 20

정리 증명은 논리적 추론의 숙달과 목표를 향해 무한히 넓은 행동 공간을 탐색하는 능력을 보여주며, 이는 뛰어난 문제 해결 능력을 의미합니다. 1950년대 이후(참조 6 , 7 ), 더 나은 정리 증명 능력을 추구하는 것이 인공지능(AI) 연구의 지속적인 초점이었습니다 8 . 수학 올림피아드는 세계에서 가장 평판이 좋은 정리 증명 대회로, 1959년부터 시작되어 비슷한 오랜 역사를 갖고 있으며 문제 해결에 탁월한 재능을 발굴하는 데 중요한 역할을 했습니다. 올림피아드 수준에서 최고의 인간 성과를 일치시키는 것은 AI 연구의 주목할만한 이정표가 되었습니다.

딥마 논문 초반에도 말하듯이

AI 분야에서 수학 올림피아드 최고의 인간 수준의 모델은 하나의 중요한 이정표였음

그래서 여기에 도전했던 연구자들도 많고

근데도 빡대가리 기계는 턱없이 부족했다

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기존 SOTA가 30점 만점에 고작 10점 받았는데

이번에 AlphaGeometry가 무려 25점으로 끌어올림

인간 평균보다도 훨씬 높고 최고 수준

근데 이걸 기하학에만 했다는건데

그럼 다른거 하는거는 너무 빡센거 아니냐? 싶을 수도 있지만

이번 연구의 핵심은 100% 합성데이터 학습임

그냥 수학 증명 과정 합성데이터 무한 생산해서 가져다주면 저렇게 똑똑해진다는걸 증명함

합성데이터는 LLM이 만듦. 지금 LLM이 만든 것도 저정도인데

차세대 LLM들은 더더욱이 잘 만들겄지.

그리고 연구의 또 다른 특징은

모델이 '인간이 이해 가능한 증명'을 하는 와중에도 저리 잘한다는 것

그냥 이상한 알고리즘이 아니라 언어모델 기반이기에 가능한 일

AGI에 두~세발짝은 가까워진듯

고정닉 15

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