샘 알트만이 21년에 쓴 글임.

Chat GPT4o 출시 기념으로 Chat GPT4로 번역해봄. 살짝 만지긴 했음.

원문 링크 : https://moores.samaltman.com/

제가 OpenAI에서 일하면서 매일 느끼는 것은 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 더 빨리 다가올 사회경제적 변화의 크기입니다. 생각하고 학습할 수 있는 소프트웨어는 사람들이 현재 하는 일을 점점 더 많이 수행할 것입니다. 더 많은 권력이 노동에서 자본으로 이동할 것입니다. 공공 정책이 이에 맞게 조정되지 않는다면, 대부분의 사람들은 오늘날보다 더 나쁜 상황에 처하게 될 것입니다.

우리는 이 기술적 미래를 수용하고 그 세계에서 가장 가치가 있을 것으로 보이는 자산인 회사와 토지에 세금을 부과하여 오는 부를 공정하게 분배할 수 있는 시스템을 설계해야 합니다. 이렇게 하면 미래의 사회가 훨씬 덜 분열적이 되고 모든 사람이 그 이득에 참여할 수 있게 될 것입니다.

다음 5년 안에, 생각할 수 있는 컴퓨터 프로그램은 법적 문서를 읽고 의료 조언을 제공할 것입니다. 다음 10년 안에, 그들은 조립 라인 작업을 하고 아마도 동반자가 될 수도 있습니다. 그리고 그 이후의 수십 년 동안, 그들은 거의 모든 일을 할 것입니다, 심지어는 “모든 것”에 대한 개념을 확장할 새로운 과학적 발견도 할 것입니다.

이 기술 혁명은 막을 수 없습니다. 그리고 이러한 똑똑한 기계들이 우리가 더 똑똑한 기계를 만들 수 있도록 도와주는 혁신의 순환 루프는 혁명의 속도를 가속화할 것입니다. 여기에는 세 가지 중요한 결과가 따릅니다:

1. 이 혁명은 엄청난 부를 창출할 것입니다. 충분히 강력한 AI가 “근로자로 합류”하면 많은 종류의 노동(물품과 서비스의 비용을 결정하는)의 가격이 거의 제로로 떨어질 것입니다.

2. 세상은 매우 빠르고 극적으로 변할 것이므로, 이 부를 분배하고 더 많은 사람들이 원하는 삶을 추구할 수 있게 하는 데 필요한 정책에서도 마찬가지로 극적인 변화가 필요할 것입니다.

3. 이 두 가지를 모두 올바르게 이행한다면, 우리는 그 어느 때보다 사람들의 생활 수준을 향상시킬 수 있습니다.

이 격변의 시작에 우리가 서 있기 때문에, 우리는 미래로 향한 전환을 향한 드문 기회를 가지고 있습니다. 이 전환은 단순히 현재의 사회적 및 정치적 문제를 다루는 것이 아니라, 가까운 미래의 근본적으로 다른 사회를 위해 설계되어야 합니다. 이 임박한 변화를 고려하지 않은 정책 계획은 선사 시대나 봉건 사회의 조직 원칙이 오늘날 도입될 경우 실패할 것과 같은 이유로 실패할 것입니다.

이제 앞으로 다가올 일들과 이 새로운 풍경을 탐색하는 방법에 대한 계획을 설명해 보겠습니다.

파트 1: AI 혁명

거시적인 시간 척도에서 보면 기술 발전은 지수 곡선을 따릅니다. 15년 전만 해도 스마트폰이 없었고(정말입니다), 150년 전에는 내연기관도, 가정용 전기도 없었던 시절이었고, 1,500년 전에는 산업 기계가 없었고, 그리고 15,000년 전에는 농업조차 없었습니다.

다가올 변화는 우리의 가장 인상적인 능력을 중심으로 이루어질 것입니다: 생각하고, 창조하고, 이해하고, 추론하는 놀라운 능력. 우리는 세 가지 위대한 기술 혁명—농업 혁명, 산업 혁명, 그리고 컴퓨터 혁명—에 네 번째 혁명을 추가할 것입니다: 인공지능 혁명. 이 혁명은 모든 사람이 필요한 것을 가질 수 있을 만큼 충분한 부를 생성할 것입니다, 만약 우리 사회가 이를 책임감 있게 관리한다면 말이죠.

앞으로 100년 동안 이루어질 기술 발전은 우리가 처음 불을 다스리고 바퀴를 발명한 이래로 이루어진 모든 발전보다 훨씬 클 것입니다. 우리는 이미 학습하고 유용한 일을 할 수 있는 AI 시스템을 구축했습니다. 그들은 아직 원시적이지만, 추세는 명확합니다.

파트2: 모든 것에 대한 무어의 법칙

대체로, 좋은 삶을 누리는 데는 두 가지 길이 있습니다: 한 개인이 더 많은 돈을 벌어 부자가 되거나, 물가가 떨어져 모든 사람이 부자가 됩니다. 부는 구매력입니다: 우리가 가진 자원으로 얼마나 많은 것을 살 수 있는가에 대한 것입니다.

사회적 부를 증가시키는 가장 좋은 방법은 식료품에서 비디오 게임에 이르기까지 상품의 비용을 줄이는 것입니다. 기술은 많은 카테고리에서 그 감소를 빠르게 추진할 것입니다. 반도체와 무어의 법칙의 예를 생각해 보세요: 수십 년 동안, 칩은 약 두 해마다 같은 가격으로 두 배 더 강력해졌습니다.

지난 몇 십 년 동안, 미국에서 TV, 컴퓨터, 엔터테인먼트 비용은 떨어졌습니다. 그러나 주택, 의료, 고등교육과 같은 다른 비용은 상당히 증가했습니다. 이러한 비용이 계속해서 치솟는다면 단순한 부의 재분배만으로는 작동하지 않을 것입니다.

인공지능은 노동 비용이 공급망의 많은 단계에서 주요 비용이기 때문에 상품 및 서비스의 비용을 낮출 것입니다. 만약 로봇이 이미 소유한 토지에서 현장에서 채굴하고 정제한 천연 자원을 사용하여 집을 짓는다면, 그 집을 짓는 비용은 로봇을 임대하는 비용에 가까울 것입니다. 그리고 만약 그 로봇들이 다른 로봇에 의해 만들어진다면, 그들을 임대하는 비용은 인간이 만들었을 때보다 훨씬 적을 것입니다.

마찬가지로, 인간보다 건강 문제를 더 잘 진단할 수 있는 인공지능 의사와 학생이 이해하지 못하는 것을 정확히 진단하고 설명할 수 있는 인공지능 교사를 상상할 수 있습니다.

"모든 것을 위한 무어의 법칙"은 그들이 원하는 것을 감당할 수 없는 세대의 구호가 되어야 합니다. 유토피아처럼 들리지만, 기술이 제공할 수 있고 (일부 경우에는 이미 제공한) 것입니다. 수십 년 동안 모든 것—주택, 교육, 식품, 의류 등—이 2년마다 반으로 저렴해지는 세상을 상상해 보세요.

우리는 새로운 일자리를 발견할 것입니다—기술 혁명 이후에는 항상 그랬듯이—그리고 그 반대편의 풍요로움 때문에 우리는 그것들이 무엇인지에 대해 창의적으로 생각할 수 있는 놀라운 자유를 가질 것입니다.