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[📔정보] S24 울 vs 아이폰 15프로 머신러닝 벤치 비교

ㅇㅇ갤로그로 이동합니다. 2024.05.13 01:38:37
조회 2199 추천 37 댓글 10
														

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머신러닝 테스트 항목들임




CPU로 연산

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GPU로 연산

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NPU로 연산

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갤럭시 NPU 성능 왜저리 구리냐고 할 수 있는데,

안드로이드에서 머신러닝 프레임워크 표준이 구글 NNAPI인데

정작 저걸로 머신러닝 모델들 돌려보면 성능 병신임


퀄컴이랑 엑시 둘다 머신러닝 성능 까발려지는게 싫은지 표준을 제대로 지원 안함 ㅇㅇ

(구글 텐서랑 디멘시티는 정직하게 지원하고 3000점 근처 나옴)

퀄컴은 지들 전용 SNPE 써야하는데 이거 쓰는 크로스 플랫폼 벤치마크가 없어서 성능 비교를 못함
그래서 퀄컴 AI 개발자 포럼 가보면 파리새끼 한마리 안보임. (
걔들전용 API 로 앱개발하는 정신나간 인간이 매우 적다는 뜻)

엑시는 NPU 구동할 방법이 공개가 안됨 (3~4년전까진 삼성 뉴럴 SDK라고 있었는데 삼성이 없애버림 ㅋㅋ)


결국 실제 앱 개발자 입장에선 제대로 비교하고 써먹을 방법이 애초에 없는것




일단 실제로 가용가능한 온디바이스 머신러닝 성능은 애플이 비교도 안되게 빠름


그럼 갤럭시 AI 기능은 어떤게 구현한거냐? 라고 물어볼 수 있는데


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번역 (10년전 폰에서도 되던거)

사진 편집 "추천"

날씨 배경화면


이거 세개 말고 다 클라우드 기반임

갤럭시 AI 마케팅처럼 부풀려진게 없음


갤럭시 성능 좋다는 마케팅도 그렇고, AI 도 정작 아무런 검증도 안되었는데 AI폰으로 마케팅 잘 한 거 보면

삼성 마케팅 능력은 애플 씹어먹음 ㅇㅇ


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