글을 읽고 쓸 수 있지만 때로는 단어 뒤에 숨겨진 전체적인 의미를 이해하기 어려워하는 아주 똑똑한 로봇이 있다고 상상해 보세요. 직접 언급되지 않은 중요한 세부 사항이나 연결 고리를 놓칠 수 있습니다.
이제 몇몇 영리한 과학자들이 로봇에게 글을 읽는 동안 "생각"하는 법을 가르쳐 주고, 이러한 생각을 사용하여 텍스트에서 다음에 나오는 내용을 더 잘 예측하고 이해할 수 있는 방법을 고안해냈습니다. 그들은 이 방법을 "Quiet-STaR"이라고 부릅니다.
방법은 다음과 같습니다:
1. 로봇이 각 단어를 읽을 때, 다음에 어떤 내용이 나올지에 대한 자신만의 "생각"을 만들기 위해 잠시 멈춥니다.
2. 그런 다음 로봇은 원래의 예측과 "생각"에 기반한 예측을 결합하여 전반적으로 더 나은 추측을 합니다.
3. "생각"이 로봇이 더 정확한 예측을 하는 데 도움이 되면 작은 "보상"을 받습니다. 이것은 로봇이 유용한 생각을 하도록 장려합니다.
4. 과학자들은 또한 로봇에게 "생각 시작" 및 "생각 중지"라는 특별한 신호를 가르쳐 효율적으로 생각을 관리할 수 있도록 했습니다.
로봇이 인터넷에서 가져온 다양한 텍스트로 이 방법을 많이 연습한 후, 해당 작업에 대해 특별히 훈련하지 않고도 까다로운 질문에 대답하고 이야기 뒤에 숨겨진 더 깊은 의미를 이해하는 능력이 훨씬 향상되었습니다. 연습하는 동안 더 많이 "생각"할수록 실력이 더욱 향상되었습니다!
따라서 어떤 면에서 Quiet-STaR은 로봇이 글을 읽을수록 비판적으로 생각하는 법을 배우는 것처럼, 행간의 의미를 읽는 법을 학습함으로써 로봇 스스로 "상식"과 추론 능력을 개발하도록 도와줍니다. 최종 목표는 마치 사람처럼 마주치는 모든 텍스트를 이해하고 추론할 수 있는 로봇을 만드는 것입니다.
캬
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