대학원생 특붕이인데 인공지능 관련 아티클 공유함.

특이점이 온다 갤러리
마이너

기술적 특이점에 대해 의논하고 그와 관련된 과학 기술 정보와 소식을 공유하는 갤러리입니다. *갤러리 이름은 동명의 레이 커즈와일의 저서 <특이점이 온다 (The singularity is near)>를 의미합니다.

매니저

특갤용(118wshxhtx5h)

부매니저

ㅇㅇ(hamaster) 부패하는유전자!!!(sansss20…) 은바다(nmra3fmz…)

개설일

2019-08-01

[일반] 대학원생 특붕이인데 인공지능 관련 아티클 공유함.

ㅇㅇ(14.4) 2024.04.26 16:28:08

조회 219 추천 5 댓글 3

[딥러닝이란 무엇인가?]

https://tensorflow.blog/%EC%BC%80%EB%9D%BC%EC%8A%A4-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/1-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%9D%B4%EB%9E%80-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B8%EA%B0%80/

[Ai 전문가가 되기 위한 공부 어떻게 해야할까]

https://zdnet.co.kr/view/?no=20220704222043

[AI 공부할 떄 참고하면 좋을 내용들]

https://brunch.co.kr/@advisor/18

남세동 대표의 인공지능의 동작 원리, 그리고 미래에 대한 생각

https://www.youtube.com/watch?v=CA5Ggqg5x6o

[딥러닝의 기초가 되는 수학적 근거 (Universal Approximation Theorem)]

https://www.youtube.com/watch?v=N6CbPBRR_pw

[[서울대 AI 연구원] 딥러닝의 원리와 금융산업에의 응용(지능정보융합학과 이원종 교수)]

https://www.youtube.com/watch?v=glLSmqAG7NA

[생활코딩 - 회귀 vs 분류]

https://opentutorials.org/module/4916/28942

[고려대학교 수학과 - 딥러닝]

https://www.youtube.com/watch?v=dkm0RrmnH4s&list=PLvbUC2Zh5oJvByu9KL82bswYT2IKf0K1M

[서울대학교 전기공학부 - 딥러닝의 기초]

https://www.youtube.com/watch?v=zvLLHXllVM8&list=PLKs7xpqpX1beHwW_SANfip7PifSRJmHcJ

[연세대학교 데이터사이언스 학회 - 정규 세션 23-1학기]

https://www.youtube.com/watch?v=2n0-HaP1ASw&list=PLD1xHAxbmpInnsjoLydySbbTiMbvwy6dv

[2023 AI 트렌드 키워드로 알아보기]

https://www.content.upstage.ai/blog/insight/ai-trends-2023?format=amp

[생성형 AI가 쓴 생성형 AI 최신 트렌드]

https://www.samsungsds.com/kr/insights/generative-ai-trends.html

[인공지능 이론연구]

https://youtu.be/6W6PVWByhc0?si=yh69dPsZVvHaQ038

[오버피팅 쉽게 이해하기]

https://blog.naver.com/with_msip/222243939277

[Optimizer 쉽게 이해하기]

https://onevision.tistory.com/entry/Optimizer-의-종류와-특성-Momentum-RMSProp-Adam

[Back Propagation에 대한 보충 자료]

https://evan-moon.github.io/2018/07/19/deep-learning-backpropagation/

[Pytorch view와 reshape 차이, 그리고 contiguos]

https://shvblog.tistory.com/4

[Pytorch 차원 조작 및 tensor 쌓기]

https://velog.io/@nochesita/PyTorch-torch.cat과-torch.stack의-차이

https://jimmy-ai.tistory.com/110

[Label encoding과 one-hot encoding, 그리고 진실]

https://resultofeffort.tistory.com/9

https://stackoverflow.com/questions/62456558/is-one-hot-encoding-required-for-using-pytorchs-cross-entropy-loss-function

+) 첫번째 아티클은 one-hot encoding을 생성하는 방법에 대해 설명합니다. 두번째 아티클은 실제 nn.CrossEntropyLoss의 구동에 one-hot encoding이 필요없다고 합니다.

[Convolutional Kernel 제대로 이해하기]

https://youtu.be/pj9-rr1wDhM?si=y5Q2rZ

-gRpcxhmm9

[Gradient Descent를 3D 영상으로 표현하면?]

https://youtu.be/Q3pTEtSEvDI?si=k1lRYYkT2rPQhBYF

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