게놈 공학 기술의 도입은 생명의학 연구를 변화시켜 유전 정보의 정확한 변화를 가능하게 했습니다. 그러나 효율적인 유전자 편집 시스템을 만들려면 CRISPR 기술과 조사 중인 복잡한 실험 시스템에 대한 깊은 이해가 필요합니다. LLM(대형 언어 모델)은 다양한 작업에서 가능성을 보여주었지만 특정 지식이 부족하고 생물학적 설계 문제를 정확하게 해결하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이 작업에서는 CRISPR 기반 유전자 편집 실험의 설계 프로세스를 자동화하고 향상하기 위해 도메인 지식과 외부 도구로 강화된 LLM 에이전트인 CRISPR-GPT를 소개합니다. CRISPR-GPT는 LLM의 추론 능력을 활용하여 CRISPR 시스템 선택, 가이드 RNA 설계, 세포 전달 방법 권장, 프로토콜 초안 작성 및 편집 결과 확인을 위한 검증 실험 설계 프로세스를 촉진합니다. 우리는 비전문 연구자의 유전자 편집 실험을 처음부터 지원하고 실제 사용 사례에서 에이전트의 효과를 검증할 수 있는 CRISPR-GPT의 잠재력을 보여줍니다. 또한 자동화된 유전자 편집 설계와 관련된 윤리적 및 규제적 고려 사항을 탐구하여 이러한 도구의 책임감 있고 투명한 사용의 필요성을 강조합니다. 우리의 작업은 초보 생물학 연구자와 CRISPR 게놈 공학 기술 간의 격차를 해소하고 복잡한 생물학적 발견 작업을 촉진하는 LLM 에이전트의 잠재력을 입증하는 것을 목표로 합니다.