AGI 시대 3년내 윤곽... "생성AI로 인간 능력 후퇴 우려"  - 더밀크

이장선 럿거스대학교 조교수 인터뷰 “이 질문에 뭐라고 답변할까?” AGI 시대, AI보다 사람이 문제1. 이미 학습 능력 저하 관찰… AI에 생각까지 대행시키면 안돼2. 지금 AI, GPU가 다 했다. AGI, 2~3년 내 윤곽3. 한국 기업, 어떻게 대응해야 하나? 이미 기초모델은 끝났다4. 외로움 사라질까? 모두가 '챔피언AI' 갖게 될 수도

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인간처럼 사고할 수 있는 AGI는 언제 나타날까?

이 교수는 "학계의 중론"이라 표현하며 2~3년 내라고 답했다. 이장선 교수는 “학계 원로들은 빠르면 2~3년 안에, 늦으면 10년안에 나온다고 하지만 현역은 좀 더 회의적인 면이 있는 것 같다”면서도 “다만 AI가 작동하는 방법이 발견이 됐기 때문에 향후 수년간은 비약적으로 성장할 것은 분명하다”고 말했다.

이때 그는 AGI가 급작스레 등장하기보다는 점진적으로 보급될 가능성을 꼽았다. 그는 “기술적으로 급작스런 모멘텀이 와 AGI가 갑자기 딱하고 나타날 수도 있다. 반면 AI가 자연스럽게 발전해 어느 날 보니 ‘기계랑 사람과 이야기하는데 다른 게 없네?’라고 생각할 수도 있다. 현재로서는 후차처럼 2~3년 안에 점진적으로 AGI가 나타날 것이라고 보고 있다”고 말했다.

AGI가 가능해지려면 기억하고(long term memory), 계획하는(planning) 능력이 향상돼야 한다. 그는 “지금은 AI가 주어진 질문에만 답할 뿐, 스스로 생각하는 계획하는 능력이 없다"면서 "이게 되면 게임체인저가 될 것으로 본다”고 말했다.

한국 기업들은 어떻게 기회를 엿볼 수 있을까?

AI 산업에서 한국은 후발주자다. 이장선 교수는 “AGI 시장에서 아무도 미국 기업들과 경쟁할 수 없다”고 진단했다. 기초모델은 이미 끝났다는 것. 그래서 특정 부분에 특화한, 수익이 나는 서비스에 기회가 있다고 봤다.

일론 머스크 테슬라 창업자가 X(전 트위터) 데이터로 특화하는 전략, 혹은 검색에 특화한 퍼블렉시티AI, AI 실행 클라우드 플랫폼 투게터AI 등이 그 예다. 그는 “기초모델은 더 많은 데이터와 스케일이 큰 쪽이 이긴다”라면서 “오픈AI, 구글, 앤트로픽 등이 이미 만든 LLM 말고 다른 걸 쓸 이유가 굳이 없다. LLM이 많아지는 건 일종의 낭비”라고 말했다.

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이장선(칼 스트라토스) 럿거스대학교(뉴저지주 주립대) 교수는 AI 비지도 학습법 및 지식사용모델 개발을 연구하고 있다. 정보이론의 기반인 상호의존 정보의 통계적 이론을 재정립, AI 연구 방법론의 방향성을 바꾼 인물이자 실무 경험을 두루 갖춘 인사로 평가받는다.