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[정보/뉴스] GPT-4o 분석글: Lets think step by step모바일에서 작성

ㅁㄴㅇㄹ갤로그로 이동합니다. 2024.05.14 14:41:41
조회 418 추천 5 댓글 14
														
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- 기술적으로, OpenAI는 오디오를 직접 오디오로 매핑하고 실시간으로 비디오를 트랜스포머에 스트리밍하는 (것처럼 보이는) 방법을 알아냄. (단, 비디오 입력은 아님.)

새로운 토큰화와 아키텍처에 대한 연구를 필요로 하지만, 전반적으로는 데이터 및 시스템 최적화 문제임 (근데 대부분 모든게 그럼).

-그럼 OAI가 고품질 데이터를 어디서 구했을까?
1) YouTube, 팟캐스트, TV 시리즈, 영화 등에서 자연스럽게 발생하는 대화.

화에서 발언자를 식별하거나 겹치는 말을 분리하여 자동 주석을 달 수 있도록 훈련된 위스퍼V3로 처리된 데이터들
2) 합성 데이터.

3단계 파이프라인:

speech1->text1 (ASR),

text1->text2 (LLM),

text2->speech2 (TTS)

그 후 GPT-4o가 speech1->speech2로 직접 증류하고, 3단계 데이터 기반의 선택적 보조 손실 함수를 써서 증류 후 이러한 동작들은 중간 텍스트를 방출하지 않고 모델에 내장


- GPT-omni가 소문난 "아라키스" 모델인 GPT-5에 가까울 것이라고 생각하지 않았었는데 GPT4o는 아직 훈련이 완료되지 않은 GPT-5의 초기 체크포인트일 가능성이 높아짐
이러한 브랜드 명칭은 OAI의 불안감을 들어내는데, Google I/O를 앞두고 OpenAI는 GPT-4.5에 대한 우리의 정신적 기대를 충족시키기 위해 GPT-5에 대한 기대를 실망시키기보다 우리의 정신적 기대를 충족시키기를 선택한 것이고, 상당히 성공적으로 시간을 벌음.
- 음성 어시스턴트는 훨씬 더 생동감있고 인간적인 느낌을 줌. GPT-4o는 HER에 사만다처럼 들리려고 (고의적으로)노력하고 있음. 이는 강력한 성격을 지닌 감정적 AI로의 전환이며, 과거에 OpenAI가 적극적으로 억제하려 했던 것중 하나임.

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