원래는 러시아가 미국의 반도체 제재를 어떻게 무력화하는지로 글을 싸보려 했는데,

파다보니 란셋의 AI기술의 허와실, 그리고 서방/러시아의 전자전에 대한 요약으로 정리하는게 깔끔하겠드라

전황정보는 나말고 다른 갤럼들이 워낙 잘 올려줘서, 기분전환겸 이런 떡밥도 보고 가렴

사실 제목은 러시아군이라고 적었는데, 당연하지만 기밀에 가까운 사항들은 나같은 방구석 러붕이가 줍긴 힘들고

상당부분 자료는 서방측이 러시아 내려치기 할려고 상세 분석한 자료랑 우크라 올려칠겸 디테일 일부 나온 자료가 다이긴 해

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1) 란셋에 들어간 AI반도체

귀여운 란셋드론에 대한 상세한 재원 분석은 역시 포브스지가 해주었다.

무려 포브스지가 위에 무려 5줄에 이르는 디스를 적은 뒤에 저런 표현을 쓸 정도로 란셋은 극찬받고 있다.

이 기사의 이어지는 내용은 란셋3 드론의 미국산 반도체 탑재에 관한 내용이다.

거두절미하고 바로 반도체 탑재내역부터 가겠다

https://isis-online.org/isis-reports/detail/russian-lancet-3-kamikaze-drone-filled-with-foreign-parts

Russian Lancet-3 Kamikaze Drone Filled with Foreign Parts: | Institute for Science and International Security

Russian Lancet-3 Kamikaze Drone Filled with Foreign Parts: | Institute for Science and International Security

isis-online.org

대충 봐도 표의 대부분이 USA 제품인 것을 볼 수 있다. 란셋이야 말로 미국 군산복합체의 걸작이다. (?)

대부분은 그냥 RF 컴포넌트인데 그래도 밀리터리 관점에서 눈여겨 볼만한게 2개 있다.

첫번째는 GLONASS 시스템이 아닌 GPS 시스템을 쓰는건지 칩이 GPS칩이다. (필자가 GLONASS를 잘 몰라서 상용 칩이 있는지 모른다.)

두번쨰는 영상처리/AI용 칩이 Xilinx랑 NVIDIA의 AI 제품이다. 둘다 모두 서방의 반도체 라인업니다.

혹 미국 주식에 적극 투자중이라면 안심하고 엔비디아를 매수하도록 하자

솔직히 쿨레바랑 예르마크가 서방에 달려가서 반도체 제재를 왜 계속 해달라는지 이해간다.

하지만 반도체의 제재는 완전 다른 이야기다.

미국이 2차대전당시 일본을 압박할떄 석유를 목조였으며 이는 매우 효과적이었다.

현재 미국의 제재 목표 대부분이 러시아가 아닌 중국이 우선순위라 하이엔드 H100 AI칩과 3/7나도 선단 공정 제재에 집중하고 있다.

그 와중에 보따리상이 저런 70만원 칩을 카자흐스탄 건너 러시아에 2배 올려치기해서라도 납품하는 것을 '사전에' 어떻게 막을 것인가?

보따리상이 100만원에 올려쳐서 1만대를 만들어도 100억이다. 우크라가 미국 의회에 받기 위해 고생하는 비용의 규모를 생각하면 알 수 있다.

과거의 석유 제재랑 다르다.

작정하고 막아도 중국에 비슷한 염가형 AI칩이 있을 순 있다.

(화웨이 AI칩이 엔비디아 AI칩과 수준 맞췄으니... 사실 둘다 TSMC에서 만든다)

웃긴건 나도 쓰다가 발견한건데, ASML은 중국 판매는 막혔지만 러시아 판매는 안막혀서 팔고 있다고 한다.

물론 EUV아니고 i-line 설비로 보인다. 어쨋건 러시아도 자체 제작 역량은 수급중이지만 당장은 그 역량은 매우 제한적이다.

그냥 싼맛에 미국산 반도체 쓰다가 전쟁이 여기서 몇년 더 길어지면 러시아산 반도체를 소량 볼 수도

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2)란셋의 AI기술력

결론부터 말하면 매우 초기적 모델로 추정된다.

고맙다 포브스, 너희는 우크라보다 러시아에 더 진심인 것 같다.

포브스는 란셋의 영상으로부터 작동 방식에 대한 매우 큰 고찰을 했고, 수많은 란셋 영상을 뒤진 다음에

아래와 같은 영상을 찾았다고 한다.

https://vk.com/milinfolive?w=wall-123538639_4015603

게시판 글

게시판 글

vk.com

에 혼또..? 그렇다. 아직은 사소한 찐빠가 나는 듯하다.

물론 어떤 AI도 할루시네이션이나 그런건 겪기 떄문에 찐빠를 없앨 순 없다.

저런 찐빠가 발생하는 비율이 중요한데 그건 란셋 제작사인 ZALA내부에서도 고급 정보겠지..

수많은 레퍼를 찾아왔는데, 아직은 full-auto AI는 아니고 휴먼 오퍼레이터를 보조하는 용도로 활용된다는 정보들이 많아서 스킵하도록 하겠다.

이것도 여기서부터 더 파고들면 순수 추정의 레벨이라 글의 재미를 떨어트릴 것이다.

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3) 러시아가 전자전에 우의를 점한 비결이 AI일 가능성

러시아가 전자전을 앞선다는 것은 자료가 많아서 그것 중 인상깊은 것 몇개를 공유하고자 한다.

AI 쓴다는건 추정이다. 사실 매우 잘깎은 Analytical S/W랑 초기레벨 AI는 동작이 비슷할거라 애써 구분하는 것도 힘들다.

친근한 국내 언론부터 시작하자. 드론총은 원래 우리나라도 인천공항에서 전쟁이전에 테스트 하던 정도로 어느정도 프로토타입이 나돌고 있었다.

우선 드론총은 내 추정에 드론의 사용 주파수 대역이 집중해서 전파방해 거는 것으로 이해하고 있고, 오픈된 자료도 많지 않다.

역시 진미는 러시아 전자전으로 하이마스가 스푸핑당해서 찐빠가 난 것이다.

딱 생각해봐도 하이마스 미사일 스푸핑하는데는 드론총으로는 안될 것 같다.

여기부턴 내 추정이지만 하이마스 재밍에는 아마 무르만스크 시스템을 활용할 듯 싶다. 비쥬얼이 인상깊다.

하이마스가 러시아에 정확히 대응되는 무기체계가 없듯이, 무르만스크도 내가 알기론 미국에 정확히 대응되는 것이 없다.

(미국의 전자전 체계는 험비같은 차량 규모이거나, 그라울러같은 전자전 항공기이다. 패트리엇같은 여러차량 규모 전자전 시스템은 필자가 잘 모른다.)

하지만 저런 큰 시스템은 지상 레이더 시스템과 장단점을 공유 할 것이라 추정한다.

탁트인 공중상에 물체나 공해상에 타겟은 잘 상대할 확률이 크며 하이마스가 제격이지만, 저고도나 산간지형은 거의 대응이 힘들어서 드론은 힘들 것이다.

물론 저 시스템도 완벽하진 않을 것이다. 저게 완벽했으면 우크라 항공기는 색적된 순간 바로 전파 맛탱이 가야 하는데 아직 날아다니니까.

단 크림반도 방어와 같이 탁트인 해상에서는 우크라 드론 상대로 쓰려나 싶긴한데, 공중드론에겐 먹히나 싶은데 해상드론은 영 못막고 있다.

Appl. Sci. 2019, 9(7), 1361; https://doi.org/10.3390/app9071361

https://doi.org/10.3390/app9071361

On the Performance of Deep Reinforcement Learning-Based Anti-Jamming Method Confronting Intelligent Jammer

With the development of access technologies and artificial intelligence, a deep reinforcement learning (DRL) algorithm is proposed into channel accessing and anti-jamming. Assuming the jamming modes are sweeping, comb, dynamic and statistic, the DRL-based method through training can almost perfectly avoid jamming signal and communicate successfully. Instead, in this paper, from the perspective of jammers, we investigate the performance of a DRL-based anti-jamming method. First of all, we design an intelligent jamming method based on reinforcement learning to combat the DRL-based user. Then, we theoretically analyze the condition when the DRL-based anti-jamming algorithm cannot converge, and provide the proof. Finally, in order to investigate the performance of DRL-based method, various scenarios where users with different communicating modes combat jammers with different jamming modes are compared. As the simulation results show, the theoretical analysis is verified, and the proposed RL-based jamming can effectively restrict the performance of DRL-based anti-jamming method.

doi.org

더 심화된 주제로 가기 전에 재밍과 카운터 재밍에 대한 간략한 도표를 보고 가자.

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원래는 딸깍 하고 란셋 분석글을 싸려 했는데, 정신차려보니 주말을 통으로 집어 삼키며 전자전까지 취합해보았다.

전황 사이에 조그마한 유희거리로 보길