AlphaGo ZeroのCGOSの点数を予想  投稿者：山下  投稿日：2018年 1月26日(金)05時00分45秒

AlphaGo Zero의 CGOS의 점수를 예상   투고자: 야마시타(Aya 개발자인 히로시 야마시타)    투고일: 2018년 1월 26일 (금) 05시 00분 45초

Mastering the Game of Go without Human Knowledge

のFigure 3, Figure 6から数値を切り出したのが下です。

Mastering the Game of Go without Human Knowledge(구글 딥마인드 제파고 논문)의 Figure 3, Figure 6으로부터

수치를 잘라놓은 게 아래입니다.

Raw network     3030  (40 blocks)  (Policy)

AlphaGo Zero    5200  (40 blocks)  1 machine, 4 TPU

AlphaGo Master  4800               1 machine, 4 TPU, Rolloutあり

AlphaGo Zero    4400  (20 blocks)  1 machine, 4 TPU

AlphaGo Lee     3700               many machines, 48 TPU   2016/03

AlphaGo Fan     3150               many machines, 176 GPU  2015/10

CrazyStone      1900

Pachi           1300

GNU Go           400

表を作って驚いたのは AlphaGo Zero は 20 block から 40 block で +800 も伸びてるのですね。

표를 만들면서 놀랐던 것은 AlphaGo Zero는 20 block에서 40 block으로 되면서 +800 씩이나 늘었다는군요.

80 block とか 512 filtersに したらまだまだ伸びそうな感じです。

80 block이라든지 512 filters로 한다면 아직 더 늘 것 같은 느낌입니다.

AlphaGo Lee、以降は自己対戦だけからの計算でしょうから、レートの伸びは半分になるとします。

AlphaGo Lee 이후는 자기 대전만으로 계산한 것이므로, 레이트의 느는 정도는 절반이 되도록 했습니다.

つまりZeroの 5200 は Lee の 3700 から1500伸びてますが、実際は +750 で 4450 とします。

즉 Zero의 5200은 Lee의 3700으로부터 1500 늘었습니다만, 실제로는 +750 으로 4450 으로 한다는 것입니다.

2016年11月にAlphaGo(Lee) の強さを予測した時は3766点、でした。

2016년 11월에 AlphaGo(Lee)의 강함을 예측했을 때(자신의 과거의 글)는 3766점이었습니다.

今回の論文のAlphaGo(Lee)の数値は、セドルに4-1だった、を元にしてると思います。

이번의 논문의 AlphaGo(Lee)의 수치는 이세돌에게 4-1 이었던 것을 바탕으로 했다고 생각합니다.

自己対戦は元にしていないですね。

자기 대전은 기준으로 하고 있지 않군요.

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AlphaGo(Lee)        4500? 3月の対セドル戦(AlphaGoの自己対戦から推測？)

AlphaGo(Lee)        4500? 3월의 대 이세돌 전(AlphaGo의 자기 대전으로부터 추측?)

* 역자 주: 돌파고 전 당시 구글 딥마인드 측의 강연 발표 자료에는 돌파고의 elo가 4500 점으로 산출되었다는

발표 자료가 있었음.

AlphaGo(Lee)        3766? 3月の対セドル戦(セドルに4-1、勝率80%でセドルより+241)

AlphaGo(Lee)        3766? 3월의 대 이세돌 전(이세돌에 4-1, 승률 80%으로 이세돌보다 +241)

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DeepZenGoの強さの推測

DeepZenGo의 강함을 추측

http://www.yss-aya.com/bbs_log/bbs2016.html#bbs252

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                   BayesElo

                    CGOS    GoRatings

AlphaGo Zero        5422?   4450? (40 blocks)  1 machine, 4 TPU

AlphaGo Master      5231?   4250?              1 machine, 4 TPU, Rollout 있음

AlphaGo Zero        5022?   4050? (20 blocks)  1 machine, 4 TPU

AlphaGo Lee         4672?   3700               many machines, 48 TPU   2016/03

Park Junghwan       4592?   3620  人類最強 인류 최강

Ke Jie              4590?   3618

井山裕太            4546?   3574  日本人最強 일본인 최강

Lee Sedol           4514?   3542

一力遼              4358?   3386

Zen-15.7-4c1g       4269    3297? CGOSで現在最強  CGOS에서 현재 최강

趙治勲              4187?   3215

AlphaGo Fan         4122?   3150               many machines, 176 GPU  2015/10

tianrang-galaxy     4062    3090?

大橋拓文            4044?   3072

Raw network         4002?   3030  (40 blocks)  (Policy 뿐의 강함)

Fan Hui             3978?   3006

AQ-2.1.1-4t1g       3944    2972?

AlphaGo(Fan)        3862?   2890  머신 1대(48CPUs, 8GPUs) 2015年10月

Rn.4.16-4c          3525    2553?

Aya792p2v2cn50_12t  3313    2341? KGS 7d (Blitz)

AlphaGo RL          2729?   1757? Reinforcement learning from AlphaGo SL

Aya790e_510_ro_1k   2580    1608? KGS 3d

AlphaGo SL          2489?   1517  DCNN, 탐색 없이 F192

pachi11_12t_100k    2429    1457? pachi의 1수에 100k playout

Gnugo-3.7.10-a1     1800     828? KGS 5k

※1. CGOSとGoRatingの接点は AlphaGo RL が Pachi 100k に85%勝つ(+300)、に依存しています。

( CGOS와 GoRating의 접점은 AlphaGo RL이 Pachi 100k에 85% 이긴다(+300), 에 의존하고 있습니다. )

※2. CGOSの点数から972点引けばGoRatingに一致します。

( CGOS의 점수로부터 972점 당기면 GoRating에 일치합니다. )

※3. ?が付いてるのは推測です。

( ?(물음표)가 붙은 것은 추측입니다. )