1. 이 아저씨가 우리도 알아보기 힘들정도로 막 만든 웹사이트 형태 이미지를 올림
2. GPT-4가 뚝딱 HTML 언어로 바꿔줌
HTML 언어를 알면 더 자세히 보일거임
3. 이 코드를 구현해서 보여줌
여기서 정말 놀라운점은 그냥 갖다 붙인게 아니라는 것
[Really Funny Joke 1]에 해당하는 걸 지가 알아서 찾아와서 Why don't~ 이걸로 넣고
[Push to Reveal PunchLine] 이라고 쓴 걸 클릭(Push)형태로 구현했다는거임
그냥 흰 메모장에 뒤에 배경은 비오는 날 서있는 여성 배경그림을 넣고 게시판 클릭시 물방울 소리가 나게 만들어라 이런 식으로 쓸 수도 있는거임.
프론트엔드 개발자도 ㅂ2..
- GPT-4 업데이트 핵심 정리 요약
- 아직도 팩트가 아닌 사실을 말할 때도 있지만 GPT 3.5보다 40% 구라 덜 침
- GPT-4도 2021년 9월 이후의 정보가 없고 스스로 재귀학습은 아직 못함
- 챗지피티 플러스 구독자는 gpt-4 성능을 한도 내로 사용 가능하고 더 많은 사용하려면 돈 더 내야함ㅎㅎ
- GPT-4 API는 개발자들에게 조금씩 풀기 시작할거임
https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ
https://openai.com/research/gpt-4
- GPT-4 2023 수능 국어 킬러 문제 다맞춤 씨발ㅋㅋ
2023 수능 국어 17번
17. 윗글을 바탕으로 지문을 탐구한 내용으로 가장 적절한 5개 중 1개의 답을 고르시오.
단 a는 게딱지 폭을, b는 큰 집게발의 길이를 의미합니다.
지문 : 농게의 수컷은 집게발 하나가 매우 큰데, 큰 집게발의 길이는 게딱지의 폭에 '상대 성장'을 한다. 농게의 게딱지 폭을 이용해 큰 집게발의 길이를 추정하기 위해, 다양한 크기의 농게의 게딱지 폭과 큰 집게발의 길이를 측정하여 다수의 순서쌍을 확보했다. 그리고 L-그래프'와 같은 방식으로, 그래프의 가로축과 세로축에 각각 게딱지 폭과 큰 집게발의 길이에 해당하는 값을 놓고 분석을 실시했다.
1. 최적의 직선을 구한다고 할 때, 최적의 직선의 기울기가 1보다 작다면 a에 b가 비례한다고 할 수 없겠군.
2. 최적의 직선을 구하여 a와 b의 증가율을 비교하려고 할 때, 점들이 최적의 직선으로부터 가로축에 수직 방향으로 멀리 떨어질수록 편차 제곱 합은 더 작겠군.
3. a의 증가율보다 b의 증가율이 크다면, 점들의 분포가 직선이 아닌 어떤 곡선의 주변에 분포하겠군.
4. a의 증가율보다 6의 증가율이 작다면, 점들 사이를 지나는 최적의 직선의 기울기는 1보다 크겠군.
5. a의 증가율과 b의 증가율이 같고 '일반적인 그래프에서 순서쌍을 점으로 표시한다면, 점들은 직선이 아닌 어떤 곡선의 주변에 분포하겠군.
2023 수능 국어 12번
윗글을 바탕으로 지문을 이해한 내용으로 가장 적절한 것은?
지문 : 갑은 을에게 물건을 팔고 그 대가로 100을 받기로 하는 매매 계약을 했다. 그 후 갑이 계약을 위반하여 을은 80의 손해를 입었다. 이와 관련하여 세 가지 상황이 있다고 하자. (가) 갑과 을 사이에 위약금 약정이 없었다. (나) 갑이 을에게 위약금 100을 약정했고, 위약금의 성격이 무엇인지 증명되지 못했다. (다) 갑이 을에게 위약금 100을 약정했고, 위약금의 성격이 위약벌임이 증명되었다. (단, 위의 모든 상황에서 세금, 이자 및 기타 비용은 고려하지 않음.)
① (가)에서 을의 손해가 얼마인지 증명되지 못한 경우에도, 갑이 을에게 80을 지급해야 하고 법원이 감액할 수 없다.
② (나)에서 을의 손해가 80임이 증명된 경우, 갑이 을에게 100을 지급해야 하고 법원이 감액할 수 있다.
③ (나)에서 을의 손해가 얼마인지 증명되지 못한 경우, 갑이 을에게 100을 지급해야 하고 법원이 감액할 수 없다.
④ (다)에서 을의 손해가 80임이 증명된 경우, 갑이 을에게 180을 지급해야 하고 법원이 감액할 수 있다.
⑤ (다)에서 을의 손해가 얼마인지 증명되지 못한 경우, 갑이 을에게 80을 지급해야 하고 법원이 감액할 수 없다.
둘 다 정답률 한자릿수대임
GPT-4는 다 맞춤
- (스압) ChatGPT-4로 코딩 문제 풀기 '실패' 보고서
https://www.acmicpc.net/board/view/111582
최근에 이 글을 봤어서, GPT-4가 공개된 직후에
"그럼 GPT-4는 얼마나 코딩/알고리즘 문제를 더 잘 풀 수 있을까?" 하고 궁금해져서 해봄.
방식은 위 글에 있듯이 알고리즘 문제 사이트 중 가장 규모가 큰 백준(및 연계 사이트인 solved.ac)에서 문제를 골라 푼다.
우선 시작은 가볍게 실버 문제부터 시도해볼 것이다
너로 정했다!
문제를 쓰기 전에 간단한 암시도 걸어줌
과연 GPT-4는 '케빈 베이컨의 6단계 법칙' 문제를 풀 수 있을까? 문제를 넣어봤다.
꽤나 긴 코드를 보내준다. 버그가 있을지도 모르지만 우선 이걸 그대로 복사해서 백준에 제출해 보자.
과연 결과는...??
뭘 고치고 말고 할 것도 없이 한 번에 깔끔하게 맞았다!
물론 잘 알려진 문제이니 문제 설명을 보고 인터넷에서 이 문제 코드를 복붙해왔을 수도 있지만, 아무튼 시작은 좋다.
그래도 조금 찝찝하니, 2021년까지의 데이터만 수집한 GPT는 학습하지 못했을 최근 문제를 풀려볼까?
너로 정했다!
뭔가 이상하다. 코드가 너무 짧은데 이게 맞는 걸까? 일단 제출해 보자...
제출을 하자마자 바로 틀렸습니다를 받고 말았다.
사실 위 코드를 주어진 예제에 넣어보면 첫 번째부터 잘못된 결과를 뱉는 것을 알 수 있다. 이런 무능한 녀석...
하지만 사람도 몇 번 정도는 틀리지 않는가? 챗GPT에게도 관용을 베풀어 세 번의 기회를 주기로 했다.
그것보다 많이 주기엔 GPT-4 대화 100번 제한이 빠듯하다...
하지만 새로운 코드도 예제에서 잘못된 결과를 내놓는다.
다시!
이것도 마찬가지로 예제부터 잘못된 답을 준다. 예제라도 좀 맞히라고 확실하게 말해야 하는 걸까?
다시!
오! 이번엔 뭔가 예시도 나오고 보기에는 그럴듯한 코드를 준다. 과연 GPT는 정답을 맞힐 수 있을까?
코드를 그대로 복사해서 제출해보았다.
좋은 시도였지만, 아쉽게도 버그가 있는지 영 답을 맞히질 못한다...
이후 기회를 세 번 준다는 마음 속 약속을 어기고 일곱 번 정도 기회를 더 주었다.
그러나 여전히 예제부터 잘못된 결과를 뱉거나, 1000! 가지 경우의 수를 전부 살펴보는 바보같은 코드를 주면서,
"다만, 이 코드는 시간 복잡도가 높기 때문에 주어진 제한 시간 내에 동작하지 않을 수 있습니다. 알고리즘 최적화에 대해 더 연구해 보겠습니다."
라는 말을 덧붙이고 있다...
이 문제는 포기하고 동일 조건의 다른 문제를 시도해보자...
이번에는 백준 24390번으로, 또 전자레인지야? 라는 문제를 넣었다.
예제가 나오지 않는다. 열 번 더 다시 요청해보았으나 전부 버그가 있어서,
예제가 나오지 않거나, 예제가 나오고 꽤 그럴듯하지만 실제론 틀린 코드를 받았다.
첫 문제에서 바로 맞혔던 건 그저 그 문제가 유명해서 코드 가져오는 게 쉬웠던 것 뿐이었을까?
암시가 부족했던 것일 수도 있다. 다음에는
"이 문제를 풀어줘. 단, 예제 입력에 대해 예제 출력과 정확하게 동일한 결과를 출력하는 코드여야 해. 예제 입력을 맞히지 못하는 코드를 주어선 안 돼. 너는 반드시 예제 입력을 예제 출력과 맞는 값을 출력하는 올바른 코드를 작성해야 돼."
라는 말을 문제 설명 전에 넣어보기로 했다.
이번에는 23029번 문제, 시식 코너는 나의 것 을 넣었다.
그럴듯해 보이지만 예제를 맞히지 못한다...
심지어 다시 생성을 누를 때마다 서로 다른 결과를 출력하는 기이한 현상을 보인다
다음과 같은 명령을 추가로 주어서 수정을 열 번 이상 시도했다.
"네 코드는 주어진 예제 입력에서 '19'라는 잘못된 결과를 출력해. 올바른 예제 출력은 '16'이야. 코드를 고쳐줄래?"
하지만... 하지만... 결국 올바른 코드를 출력하게 만드는 데에는 실패했다.
아마 좀 더 시도해볼 수 있겠지만, 세 차례 연속으로 이런 결과를 보니 일반적인 방법으론 되지 않을 듯 하다.
얻은 결론은 처음 링크해둔 글과 같고, GPT-3에 비해 코딩 및 알고리즘 능력은 유의미하게 개선되진 않은 것 같다.
다만 AI에게 준 문제들의 난이도가 모두 실버1이었는데, 이는 평균적인 사람이 알고리즘을 배워도 풀기 어려운 난이도임을 고려하면
실버 중하위 혹은 브론즈 문제로 난이도를 약간 낮춰 다시 시도해 보아야 실제 사람과 정확한 비교가 가능할 것 같다.
이건 피곤해서 나중에 시간이 나면 다시 해보는 걸로...
만약 다른 제안이 있다면 댓글로 달아주길 바람
- 새로운 AI 모델 GPT-4 발표.jpg
텍스트만 이해할 수 있었던 GPT-3, 3.5와는 달리 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오를 다 이해하는 멀티모달 모델
소문으로는 튜링 테스트를 통과한 것으로 알려짐
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