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[일반] (데이터, 초장문주의) h2 투수에 대해서 (1)

ppp(143.248) 2020.02.07 10:00:02
조회 1807 추천 44 댓글 20



https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=baseballh2&no=652031&exception_mode=recommend&page=2

긴 시간과 노력을 들여서 데이터 수집해준 갤럼에게 무한한 감사를!



오늘은 투수는 어떻게 실점하는가? 에 대해서 전반적으로 썰을 좀 풀어보고자 함.

구체적으로는 각종 스탯/특능/전술이 era에 미치는 영향과 투수의 BABIP 컨트롤에 대해서 데이터 기반해서 이야기해 볼게.





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좋은 투수란 무엇인가?

실점을 적게 하는 투수가 좋은 투수임.




실점을 적게 하는 방법에는 여러 가지가 있음


- 삼진을 많이 잡거나

- 볼넷을 적게 내주거나

- 홈런을 덜 맞거나


- 안타를 덜 맞으면 됨




근데 앞 3개 (삼진, 볼넷, 피홈런) 이랑 뒤에 1개는 사실 많이 다름.


삼진, 볼넷, 홈런은 오직 투수와 타자의 1:1 대결에 의해서만 결정되는, 운이나 수비 같은 제 3의 요소가 개입할 수 없는 결과야.

노이즈가 적으니 당연히 분석하기도 쉽고, 간단한 선형분석만으로도 그 상관성이 아주 뚜렷하게 보임.



https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=baseballh2&no=652600&exception_mode=recommend&page=1


내가 새벽까지 일하고 있는 사이에 다른 갤럼이 환상적인 분석을 올려줘서 링크로 대신함.

다 읽기 귀찮은 갤럼들을 위해 간단히 요약하면


구위=K/9

제구=BB/9

변화=피홈런


이 3가지는 거의 사실로 받아들여도 괜찮을 듯 하다.







근데 피안타는 다르지. 수비가 들어가잖아.

수비 개쩌는 팀에서는 라인드라이브를 맞아도 아웃될거고, 반대로 우리 한화에서는 느린 유땅을 쳐도 내야안타가 되겠지


간단히만 생각해봐도, 투수 능력 이외의 요소가 결과에 반영되고, 이게 그대로 era에 반영됨.

era를 투수 능력으로 그대로 치환할 수 없는 가장 결정적인 이유임




그래서 이걸 보정하기 위해 나온 스탯이 FIP (수비무관투구지표) 임


길게쓰긴 귀찮고 FIP는 수비와 전혀 무관한 삼진, 볼넷, 피홈런 단 3개의 요소만으로 era를 예측하려는 시도에서 출발했음

공이 일단 빠따에 맞으면, 그게 안타가 될지 아웃이 될지는 투수의 실력과는 무관할 것이라는 얘기지.



FIP = (a*홈런 + b*사사구 - c*삼진)/이닝 + d


a,b,c는 각 사건들(홈런, 사사구, 삼진)이 실점에 얼마나 큰 영향을 미치는지 회귀분석을 통해 구한 상수인데,

원래는 시즌마다 달라져야 하지만, 매번 구하기 귀찮으니 보통은 언젠가 메이져 시즌을 기반으로 계산한 a=13, b=3, c=2를 사용함.


d는 era와 fip 스케일을 맞춰주기 위한 상수로, 원래는 저 값을 조정해서 리그 평균 era = 리그 평균 fip가 되도록 조정함

그러면 이제 fip를 era와 정확히 같은 차원에서 비교할 수 있게 되는거지.






과연 흐투가 그런 가상한 짓을 했을까? 흐투에서는 fip를 어떻게 계산할까?



viewimage.php?id=2fbcc323e7d334aa66ed&no=24b0d769e1d32ca73fed82fa11d028313b437bcefb649778a12108a42aaeac2aa79838716ced2632c4c84416f1012863e79f5d674e836945e71870c55e22d3e1fe18b4396d




응 그없ㅇㅇ

d= 3.2로 고정이다. 그래프에서 튄 점 3개는 데이터 수집 오류라고 99.9% 확신함



여튼 d를 조정하지 않았기 때문에,

리그평균 era = 리그평균 fip 라고 장담할 수 없고


결과적으로 fip의 절대값은 그다지 큰 의미를 가지지는 못한다는 결론이 나옴ㅋ




또한 fip는 그 탄생부터 근본적인 한계가 있음

투수가 BABIP을 컨트롤하는 능력을 아예 무시한 지표인데, 이게 현실과 많이 동떨어진 가정이거든.


현실야구에서 투수는 그 스타일에 따라, 혹은 능력에 따라, BABIP을 어느 정도 낮출 수 있다는 것이 증명됨.

톰 글래빈 같은 경우가 대표적인 예시고, 아마 흐투에서는 [피안타율 감소] 특능으로 반영될 것이라고 강력하게 의심됨.


정말 그런지 이따 보기로 하고........





여튼 fip는 여러모로 문제가 많은 스탯이지만, 분석하는 입장에서는 여전히 굉장히 실용적이고 유용함


왜?

투수가 아닌 수비의 영향을 평가함에 있어, fip는 투수의 능력을 숫자 하나로 간단하게 근사해서 보정해줄 수 있거든.





https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=baseballh2&no=647893&search_head=10&page=1


era-fip를 사용하면 era를 단독으로 사용하는 것에 비해 실제 수비 실력과 스탯과의 관계를 굉장히 정확하게 예측할 수 있으며

심지어 정량적인 수치까지 산출할 수 있다는 글임.






물론 저 글은 1년 전 데이터이고, 포수와 타자의 특능이 포함되지 않았다는 한계점이 있음

하지만 정말 고맙게도 이번엔 데이터에 그것들이 다 있으니


방법론은 똑같이 하되, 최신 마투 데이터를 사용해서


- 수비의 영향을 수치화하고

- 수비 능력을 보정한 수비무관 era를 근사하고

- 이를 통해 투수가 babip에 미치는 영향을 정량적으로 평가해 보겠음.



이건 단순 구변제나 fip, era 분석만으로는 알 수 없는 부분일 것이므로 의미가 있다고 생각함.





viewimage.php?id=2fbcc323e7d334aa66ed&no=24b0d769e1d32ca73fed82fa11d028313b437bcefb649778a12108a42aaeac2aa79838716ced2632c4c84416f16c45650bfdb29f0ba0fead747a93dc049d33feb0864cd3e707



이건 본격적으로 시작하기 전에 해본건데

간단히 볼수 있는 수비무관 능력들 (삼진, 볼넷, 홈런)과 구변제 스탯과의 단순 선형 상관관계를 그려봤음


결론은 당연히


https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=baseballh2&no=652600&exception_mode=recommend&page=1


이 글과 같음ㅋ



구위=K/9

제구=BB/9

변화=피홈런










다음으로 한건, era에서 수비의 영향을 배제하기 위하여 era-fip vs 야수들의 수비스탯 평균을 그려봄


viewimage.php?id=2fbcc323e7d334aa66ed&no=24b0d769e1d32ca73fed82fa11d028313b437bcefb649778a12108a42aaeac2aa79838716ced2632c4c84416f16c45650bfdb29f0ba0fead747a9ddb0fc863f62b30b4ac482c



원 분석과 똑같은 방법론을 썼음에도 r2가 굉장히 많이 낮은데, 생각되는 이유로는 수비수치의 변동폭이 너무 좁아서 (최저 116~최대128) 그렇지 않나 싶음

뭐 상관관계가 있다는 것 자체는 저번 글에서 확실히 보였으니 그건 넘어가고....




약간이라도 더 설명계수를 올리기 위해서, 수비 포지션별 가중치를 줘봤음


지난 분석에서 덜 중요한것으로 판명난 (좌익, 1루, 3루, 포수)의 수비스탯에 낮은 가중치(w1)를,

약간이나마 더 중요한 것처럼 보이는 (중견, 우익, 유격, 2루)의 수비스탯에 높은 가중치(w2)를 주는 방식으로,


w1 + w2 = 2인 범위에서 모든 값을 테스트해봄


viewimage.php?id=2fbcc323e7d334aa66ed&no=24b0d769e1d32ca73fed82fa11d028313b437bcefb649778a12108a42aaeac2aa79838716ced2632c4c84416f16c45650bfdb29f0ba0fead747ac7da0fcd6aff4234f43891dc

그 결과 w1=0.6, w=1.4 가중치일때 가장 높은 설명계수가 나왔으며, 약간이나마 선형성이 증가한 것을 볼 수 있다.

역시 센터라인 수비가 더 중요하다는 것을 다시 한 번 알수 있다.



==================================================================================================



번외로, 데이터에서 알 수 있는 사실이 하나 있는데,

총 샘플 240개 중 오직 11개 (4.6%)만이 era-fip가 음수였다.


물론! 리그 평균 era와 리그 평균 fip가 같다는 보장은 없지만, 그래도 얼추 비슷한 값으로 맞춰져 있다고 가정한다면

이정도 심각한 편향성은 둘 중 하나를 의미한다.




- fip 스탯 자체에 심각한 하자가 있거나 (= a=13, b=3, c=2로 계산한 fip가 h2에서는 era 예측에 적절하지 않음)

- 마투가 다른 카드들에 비해 babip이 말도 안될정도로 높다 ( = 마투는 거품이 개 많이 껴있음)




두 가설 중 뭐가 맞는지는, 마투 이외에 다른 특카 투수가 포함되지 않는 한 결론이 불가능하다.

내가 이래서 데이터는 다다익선이라고 했던 것........



만약 피안타 관련 특능이 있는 다른 투수들의 era-fip가 대부분 양수라면, 후자가 맞을 것이고

그렇지 않고 단순히 era가 낮기만 하면 (홉각동, 홉참치 등) era-fip가 대부분 음수가 된다면, fip는 아무런 의미없는 구데기 스탯이다.




....뭐 그럼에도 불구하고 이번 데이터는 마투만으로 구성되어 있으니, 상대적인 비교를 하는 현재 분석에는 큰 문제가 없으리라 본다.




==================================================================================================



어 시발 힘들어서 더 못쓰겠다

글도 너무 길고 해서 한번 끊고 가겠음



다음 글에서는 수비특능이 era에 미치는 영향, 수비보정 방어율 계산, 마지막으로 특능이 babip에 미치는 영향에 대해서 쓰겠음










출처: 프로야구 h2 갤러리 [원본 보기]

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