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[일반] 측도론)시그마 대수의 필요성과 가측의 의미

김파생갤로그로 이동합니다. 2020.09.20 16:57:49
조회 805 추천 8 댓글 7
														

일단 우리가 쓰는 확률론은 콜모고르프란 소련의

위대한 수학자가 이런 저런 확률로서 자연스럽고 필수적인

최소의 성질을 정하고 거기서부터 '건설' 해낸것임.

1.수학적의미와 직관적인 의미 두가지가 있는데

수학적인 의미에서

시그마 대수는 집합들의 집합임(a family of sets). 어떤 집합의 여집합도

집합들의 집합에 포함되어야 그 집합들의 집합에서 빼기에 해당하는 연산

이 자연스럽게 정의될수 있음.


직관적인 의미에서는 어떤 정보체계(시그마 대수)에서

어떤 사건(대수에선 set이라고 하고 확률론에선 event라고함)

이 일어날 확률을 알면 그 여사건(예) 지금 주가가

2000이하다 vs 2000초과다)이 일어나지 않을 확률도 자연스럽게 알아야함. 그것이 정보체계로서 만족스러운

성질이라 할것임

그리고 시그마 대수에 시간t를 부여하고 시간에 따라

조밀해지는 집합계를 시그마 필드, 필터레이션이라 하는데

t<s이면 s에 해당하는 시그마 필드(다시한번 발하지만 집합)가 t에 해당하는것을 포함

하게됨 이것도 시간의 흐름에 따라 정보가 정확해지는 현상을

자연스럽게 모델링 한것임


2. 쉽게 말해서

확률론에서 가측함수는 치역에서 실현된 값을 바탕으로

그 값의 역상에 대응되는 확률값을 계산해낼수 있다는것임

확률변수도 표본공간(정의역)에서 실수(치역)로 가는 일종의 함수(사상)이므로

가측이 아니면 확률계산이 안됨


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