특갤 용어 모음집

특갤용 · 2023.08.09 02:12:54

1. 기술적 특이점 (Technological Singularity)

인공지능(AI)의 발전이 가속화되어 모든 인류의 지성을 합친 것보다 더 뛰어난 초인공지능이 출현하는 시점을 말한다. 이때부터는 인간이 아니라 인공지능이 기술 개발을 할 것이며, 따라서 이후로 어떻게 시대가 변할지 아무도 예측 할 수 없다. 레이 커즈와일은 2045년을 특이점이 일어나는 해로 보고 있다.

참고: https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/

2. 완전몰입형가상현실 (완몰가)

보통은 풀다이브 이상부터가 완전몰입형가상현실로 인정된다. 즉 별도의 다른 인터페이스 장치가 없이 뇌-컴퓨터 인터페이스 (Brain-Computer Interface, BCI)만으로 모든 입출력 과정을 처리하여 사실상 뇌와 컴퓨터만으로 모든 입출력이 이루어지는 것이다. 가상현실속 아바타와 본인이 일체화되고 현실의 몸은 가만히 누워 잠을 자는듯한 상태가 됨.

특갤에서 완몰가를 바라는 사람들이 많은 이유는, 완몰가가 단순히 풀다이브를 할 수 있는 오락 개념을 뛰어넘어 새로운 인생 그 자체가 될 것으로 바라보기 때문.

그런것을 충족하기 위해서는,

1) 완몰가속에 계속 살아가기 위해서는 실제 몸이 죽지 않아야 하므로 전뇌화, 혹은 생물학적 영생을 해야함.

2) 가상현실속에서 싱글로 플레이했을시 모든 NPC들은 실제의 사람과 구분이 불가능 할 정도가 되어야 함.

3) 모든 인류가 자신만의 세계를 구축해도 문제 없을 정도의 컴퓨터 연산력.

등을 실현 가능한 기술력이 필요한데, 그것은 기술적 특이점이 와야 가능할것으로 보여짐.

3. 기본소득

재산이나 소득의 유무, 노동 여부나 노동 의사와 관계없이 사회 구성원 모두에게 최소생활비를 지급하는 제도.

인공지능의 발전으로 산업자동화가 더욱 심해질수록 일자리 수 감소도 일어날것이기 때문에, 이를 대비하기 위해 필요하다고 여겨지는 복지 개념이다.

기술적인 혁신에 의해 사람의 손길이 필요하던 일들이 점차 기계만으로 충분해지면서 대부분의 직종들이 대체되어 겉잡을 수 없는 대량 실업이 발생하면

대중의 소비력이 필연적으로 낮아지기에, 근래에 들어 기본소득제에 대한 논의가 활발해졌다.

4. 선형주의자

소위 "선형충" 이라고 특갤에서 자주 언급된다.

기술이 기하급수 성장하는것이 아니라 선형적으로 발전한다, 즉 특이점이 미래학자들의 예측보다 늦게 오거나 안오거나 디스토피아 형태로 찾아것이라 말하는 사람들을 일컫는 말이다. 일부러 어그로 끌려고 선형주의 컨셉을 잡는 사람들도 상당히 많다.

5. 특슬람

특이점주의자 + 이슬람을 합성한 용어로, 원래는 특이점을 종교 수준으로 아주 강하게 열망하거나 레이 커즈와일의 예측보다 더 가까운 시기에 특이점이 올것이라고 생각하는 사람들을 일컫는 말이다.

하지만 이제는 그냥 특이점주의자들을 통들어 특슬람이라고 부르는 편이며, 원래의 특슬람 의미를 가졌던 유형의 사람들은 따로 앞에 "급진" 을 붙여서 부르고 있다.

6. BCI (Brain–Computer Interface)

뇌와 기계를 직접 연결해서 컴퓨터와 기계를 직접 조작하는 인터페이스 시스템을 말한다. 여러 명칭이 있지만 보통 BCI로 통용된다. 크게 삽입형 BCI, 부분적 삽입형 BCI, 비삽입형 BCI로 나눌 수 있다.

뇌파나 뇌세포의 전기적 신경 신호를 통해 휠체어나 의수 의족 혹은 로봇과 같은 기계를 조작할 수도 있기 때문에, BCI 기술은 BMI(뇌-기계 인터페이스)라고 불리기도 한다. 사이보그 기술의 근간이 되는 사이버네틱스 기술의 핵심으로서 주목받고 있으며, 장기적으로는 가상현실 기술과의 접목도 검토되고 있다.

최근에 일론 머스크의 뉴럴링크사가 발표한것이 이 침습형 BCI 기술로, 머리카락 4분의 1두께의 얇은 실 모양 전극을 뇌에 이식해서 무선으로 컴퓨터와 신호를 주고 받는 형태다. 이는 뇌질환, 중독 치료용으로 시작되지만, 궁극적으로는 AI에게 인간이 뒤떨어지지 않고 공생하기 위한 기술이라 한다.

7. 약인공지능, 강인공지능

약인공지능:

기존에 인간은 쉽게 해결할 수 있으나 컴퓨터로 처리하기에는 어려웠던 각종 문제를 컴퓨터로 수행하게 만드는데 중점을 두고 있다. 지능을 가진 무언가라기보다는 특정한 문제를 해결하는 도구로써 활용 되는 경향이 매우 강하다. 현재까지 인간이 만들어낸 모든 인공지능은 약 인공지능이라고 볼 수 있다. 지금까지의 인공지능은 개발 된 물건들은 미리 정의된 알고리즘, 방대한 데이터를 토대로 비교적 지능적으로 보이는 행동이나 결정을 할 수 있게끔 구현한 수준이다.

현재의 약인공지능들은 정해진 프로세스의 범위 안에서만큼은 이미 인간의 능력을 한참 초월하고 있으며, 이 인공지능들이 하는 일 중에는 인간이 할 수 없는 일도 많다.

강인공지능:

범용인공지능 (AGI) 이라고도 말하는데, 일반적으로 인공지능이 인간이 할 수 있는 모든 지적인 작업을 수행할 수 있으며 자연어를 사용해 사람과 같은 방법으로 소통하는 단계라고 보면 된다. 레이 커즈와일은 이 정도 기술에 도달하는 해를 2029년이라고 예상한 바 있다. 초기의 과학자들은 이러한 강인공지능에 도달하기 위하여 맨 위에서 시작해 아래로 내려오는식으로 연구를 진행하였는데(Top-Down) , 사실 사람의 두뇌는 그런 식으로 작동하지 않는다. 이성이 구축된 상태에서 자아와 본능을 향해 내려가는것이 아니라, 본능에서 시작하여 이성을 구축시키는식이다. 따라서 지금의 연구자들은 아래에서 시작해 위로 올라가는 시스템을 개발하려고 노력하고 있다. (Bottom-Up)

8. 무어의 법칙

무어는 1965년부터 향후 10년간은 1년마다 2배 집적도 (한 개의 집적 회로에 편성되어 있는 트렌지스터수) 향상이 이루어질것이라고 예측했고, 1975년에는 앞으로 2년에 2배 향상이 이루어질것이라고 예측했다.

그 후로 계속하여 2년에 2배씩의 향상이 실제로 이루어져서 그것이 법칙으로 굳어진것이다.

가끔 18개월이라고 인용되는 경우가 있는데, 이는 David House 가 무어의 집적도 2년 2배 법칙으로 인해 칩 성능 자체가 18개월 마다 2배 상승할것이라는 발언을 했기 때문이다.

https://en.wikipedia.org/wiki/Moore%27s_law

하지만, 현재에 이르러서느 2년마다 2배라는 법칙을 따라가지 못하는 중이다. 공정이 점점 세밀해져 발열 등으로 코어 하나의 집적도를 높이기 힘들어진 부분도 있으며 이 이후 양자역학에서 말하는 터널링 현상으로 인해 회로를 구성하는 원자의 전자가 다른 곳으로 워프하기 때문에 근접 회로에 합선이 발생하는 등의 문제가 발생한다. 따라서 현재와 같은 방법으로 반도체의 집적도를 높이는것에는 단연 한계점이 존재하는듯 보인다.

그러나, 이러한 공정 세밀화와 실리콘 기반 반도체의 한계를 극복하기 위한 연구는 꾸준히 진행중이며 앞으로 이에 대한 대안으로 특히 양자컴퓨터에 대한 관심과 투자가 커지고 있다.

+2023년 기준 TSMC는 2나노 공정 시범 생산을 준비 중이며, 2025년 대량 양산이 예정되어 있다. 이후 삼성은 2027년에 1.4나노, tsmc는 2028년 1나노 공정 로드맵을 계획 중이다.

9. 양자 컴퓨터 (quantum computer)

양자 컴퓨터는 얽힘(entanglement)이나 중첩(superposition) 같은 양자역학적인 현상을 활용하여 자료를 처리하고 계산하는 컴퓨터이다. 고전적인 컴퓨터에서는 비트 0,1 만 구분할 수 있다면, 양자 컴퓨터는 0과 1을 동시에 공존 시킬수가 있어서 (큐비트를 사용) 이론적으로 현존하는 최고의 슈퍼컴퓨터가 수백년이 걸려도 풀기 힘든 문제를 단 몇 초 이내의 속도로 풀 수 있을것으로 전망된다. 양자 컴퓨터의 성능이 현 디지털 컴퓨터의 성능을 완벽하게 앞지르는것을 양자 우위(quantum supremacy)라고 하며, 이론적으로 50 큐비트 이상이면 양자우위를 달성할 수 있다고 한다.

그러나 지금 단계에서는 아직 넘어서야할 한계점이 몇가지 있다. 일단 양자 오류 현상인데, 아직 현 기술로는 큐비트를 충분한 시간동안 유지시키기 어려워보인다. 외부 환경의 영향을 받지 않도록 완전하게 격리된 채 연산을 실행해야 하는 매우 민감한 조건의 양자 프로세서 칩에서는 노이즈로 인해 불가피하게 큐비트에 변형이 생겨 연산 오류가 생기는데, 이런 양자 오류를 보정 (Quantum Correction) 하는데에는 또 다른 보정용 큐비트들의 기술과 비용이 추가로 들어간다. 논리 연산에 쓰이는 큐비트 1개가 오류 없이 보호를 받으며 실행하는 데에는 양자 오류 보정용으로서 수백 내지 수천 큐비트가 필요하다고 보는 견해도 있다. 이것이 현재 50큐비트가 넘는 양자컴퓨터가 있어도 아직 양자우위에 도달했다고 보기 어려운 이유다. + 2019년 10월 구글은 제한적인 상황하에서의 양자우위를 이루어냈다.

대표적인 양자 컴퓨터 회의론자로는 질 칼라이가 있다.

하지만 양자컴퓨터에 대한 투자와 연구는 꾸준히 늘어나고 있으며 위와 같은 양자 오류나 비용 효율성 문제를 최소화시키기 위한 성과를 계속하여 달성하고 있다.

10. 마인드 업로딩

인간의 마음, 자아를 컴퓨터와 같은 인공물에 전송하는 것을 가리킨다. 이것이 성공한다면 인간은 생물학적 몸에서부터 해방되어 진정한 의미의 불로불사를 이룰 수 있지만, 과연 기계로 전송된것은 진정한 나의 자아인가라는 의문을 발생기키는 기술이기도 하다. (테세우스의 배)

11. 초지능 (ASI)

이는 다양한 분야에서 인간의 두뇌를 뛰어넘는 총명한 지적 능력을 말한다. 이는 사람보다 단순히 계산을 더 잘한다는 정도의 능력이 아니라 과학 기술의 창조성, 일반적인 분야의 지식, 사회적인 능력에 있어서도 인류의 두뇌를 뛰어넘는 지능을 말하는것이다. 인공지능이 이 단계에 도달해야 진정한 기술적 특이점에 도달했다고 말 할 수 있다.

레이 커즈와일에 의하면, 우리는 강인공지능의 출현으로 인해 우리가 일방적으로 지배당하는 사회에 대한 염려를 너무 크게 하지 않아도 된다고 한다. 그 이유는, 인류는 BCI 기술과 같은것의 도움을 받아 지능을 확장시킬 수 있어 강인공지능과의 격차를 줄일 수 있고, 따라서 AI 와의 소통도 더 원활하게 할 수 있을것으로 전망된다고 한다.

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