평균제곱오차를 손실함수로 쓰는 이유 - 딥러닝 입문 마이너 갤러리

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개설일

2023-10-16

평균제곱오차를 손실함수로 쓰는 이유모바일에서 작성

ㅇㅇ(223.131) 2023.12.15 20:37:48

조회 135 추천 3 댓글 0

원본질문
https://m.dcinside.com/board/deeplearning/2271

손실함수 질문 - 딥러닝 마이너 갤러리

https://wooono.tistory.com/216역전파 알고리즘에 대해서 찾아보고 있었는데위의 사이트에서 시그모이드 함수가 사용됨에도 로지스틱 손실함수 대신 평균제곱오차를 손실함수로 사용하더라구요. 근데 시그모이

m.dcinside.com

평균제곱오차가  비편향이면  모분산과  같기  때문

이게  머선말?

점추정에서  편의는 중요.
편의되지  않는  값을  찾아 내야함.
근데, 편의만 따질 수 없음.
포아송에서  표본평균과  표본분산  둘  다 모평균임.
비편향  추정값이  두  개라는  상황이  발생
이 경우,  분산이 작은  추정량이 진짜  추정량
그래서  편의와 분산을  같이  고려한  척도가 필요한데
그래서  개발된게 평균제곱오차

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