내 걱정은 그럴 수도 있다는 것이다 21세기인들은 특이점을 직접 경험하기보다는 이 지루한 중간 지대에 머물러 있다

그의 이론은 달러당 처리 능력의 양이 2 년마다 두 배가 될 것이라는 무어의 법칙을 기반으로한다

그러나 지난 30 ~ 40 년 동안은 사실이지만 최근에는 속도가 느려지고있는것으로 보인다

실리콘 한 조각에 넣을 수있는 컴퓨팅 파워의 양은 정체기에 이르렀다 일단 그 지점에 도달하면 더 이상 기계의 복잡성을 증가시켜 이점을 얻을 수 없다

다른분야의 발전에 대해서도 마찬가지이다

물론 각 분야를 개선 할 수 있지만 일단 그들이 특정 지점에 도달하면 그 발전으로부터 더 이상의 이점을 얻을 수 없다

AI를 예로 들어 보겠다

지난 수십 년 동안 퍼셉트론의 시작부터 Alexa 또는 Siri와 같은 개인 비서에서 무인 자동차와 같은 더 복잡한 시스템에 이르기까지 AI를 통해 큰 발전을 이루었다

하지만 인간처럼 생각하고 추론 할 수있는 일반 인공지능을 현실적으로 만들 수 있을까?

그렇게 생각하지 않는다 레이 커즈와일과 같은 사람들이 '약 인공지능'이라고 부르는 AI의 첫 단계는 이미 상용화되어 있다고 생각한다

여기에는 자율 주행 자동차와 고급 개인 비서 등이 포함된다 다음 단계는 '일반 인공지능'이라고 불리는 인간처럼 생각하고 범용성을 갖춘 시스템이다

나는 21세기인들이 이것을 만들 거라고 믿지 않는다 우선 인간의 뇌와 그것이 어떻게 작동하는지에 대해 이해하지 못하는 것이 너무 많다

만약 이해 했더라도 그런 추상적 인 사고가 가능한 시스템을 만드는 것은 아마도 불가능할 것이다 인간의 뇌에는 복잡한 상호 작용이 많지만 여전히 알 수 있는 것이 몇 가지 있다

뇌는 문제를 해결하기위한 최선의 전략을 찾아서 사용한다 실제로 인간처럼 생각할 수있는 시스템을 만들어 특정 문제에 대한 최상의 솔루션을 찾는 것은 거의 불가능한 작업이다

물론 특정 입력 세트와 특정 제한을 고려할 때 가능한 최상의 전략을 배울 수있는 시스템을 만들 수는 있다 그러나 그것은 실제로 인간처럼 생각하는 것과는 매우 다르다

'가위 바위 보'와 같은 간단한 게임이라도 뇌가 어떻게 작동하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있다 인간의 뇌는 매우 복잡하지만 자연스럽게 보이는 방식으로 처리한다

실제로 어떤 게임이든 할 수 있다 그냥 아이가 노는 모습을 관찰하면 뇌의 유연한 전략이 작동하는 것을 볼 수 있다

요점은 인간의 뇌가 전체적으로 어떻게 작동하는지 모르기 때문에 모방 할 수 없다는 것이다

그렇기 때문에 실제로 인간처럼 생각하고 추론 할 수있는 AI를 만들지 못할 것이다 적어도 우리 생애에는 그렇지 않다 그러므로 특이점은 아직 먼 미래라고 생각한다