기존의 디퓨전 모델보다 30배 빠른 이미지 생성 기술

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기술적 특이점에 대해 의논하고 그와 관련된 과학 기술 정보와 소식을 공유하는 갤러리입니다. *갤러리 이름은 동명의 레이 커즈와일의 저서 <특이점이 온다 (The singularity is near)>를 의미합니다.

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2019-08-01

[정보] 기존의 디퓨전 모델보다 30배 빠른 이미지 생성 기술

ㅇㅇ(182.230) 2024.03.28 23:38:40

조회 509 추천 10 댓글 9

https://techxplore.com/news/2024-03-ai-generates-high-quality-images.html

AI generates high-quality images 30 times faster in a single step

In our current age of artificial intelligence, computers can generate their own

techxplore.com

2cb49d21e0dc3db46fabd3a65bd92d3ac0452da075b47e6d7d130504c814d4496212823092

최근 주목받고 있는 이미지 생성형 AI의 문제점은 상당한 컴퓨팅 자원을 소모한다는 것입니다. 현재 사용하고 있는 디퓨전 모델 (diffusion model)은 처음의 노이즈 단계에서 선명한 이미지나 영상을 얻을 때까지 반복적으로 작업을 추가합니다. 따라서 빠른 이미지 생성이 어렵고 자원을 많이 소모하는 것입니다.

MIT 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소 Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)의 티안웨이 잉 Tianwei Yin이 이끄는 연구팀은 디퓨전 모델보다 최대 30배 빠르게 이미지나 영상을 생성할 수 있는 새로운 접근법을 찾아냈습니다.

연구팀이 개발한 distribution matching distillation (DMD) 방식은 디퓨전 모델에서 이미지 생성에 사용되는 여러 단계를 한 단계로 압축해서 현재 사용되는 이미지 생성 AI인 스테이블 디퓨전이나 달리-3 (Stable Diffusion, DALLE-3)보다 30배 빠른 이미지 생성이 가능합니다. 더 중요한 부분은 이미지 퀄러티는 그대로 유지할 수 있다는 것입니다.

구체적인 기술적 내용은 난해하지만, 연구팀은 교사 - 학생 모델 teacher-student model을 사용해 여러 단계를 한 단계로 압축하는데 성공했다고 설명했습니다.

고정닉 4

원본 첨부파일 1

ai-generates-high-qual.jpg

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