강연 초반에 언급한 바와 같이, 시각의 진화가 삼엽충으로부터 시작되어 지능으로 이어진 과정을 설명하면서, 오늘날 우리는 기계가 인간 수준의 시각 지능을 갖추도록 노력하고 있습니다. 이는 AGI의 중요한 부분으로, 기계가 인간처럼 세상을 인식하고 이해하는 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다.

페이 페이 리는 컴퓨터 비전 알고리즘이 사진을 설명하는 것뿐만 아니라, 인간의 문장을 받아들여 이미지를 생성하는 데까지 발전했다고 언급합니다. 이는 기계가 단순한 시각적 정보 처리에서 벗어나, 언어와의 융합을 통해 더 넓은 범위의 지능을 발휘하는 것을 의미합니다.

AGI의 발전에 있어 공간 지능의 중요성을 강조합니다. 기계가 3D 공간에서 학습하고 행동하는 능력은 단순한 시각 정보 처리 이상으로, 실제 세계와 상호작용하고 이해하는 능력을 의미합니다. 이는 AGI의 핵심 요소로, 기계가 물리적 세계에서 인간처럼 행동하고 적응하는 것을 목표로 합니다.

로봇이 인간의 언어 명령을 이해하고 수행하는 능력에 대해 언급하면서, 이는 AGI의 발전 방향을 보여줍니다. 예를 들어, 로봇이 주방에서 음식을 준비하거나 일상적인 작업을 수행할 수 있도록 학습하는 과정을 설명합니다. 이는 AGI가 다양한 상황에서 인간처럼 자율적으로 행동할 수 있는 능력을 목표로 합니다.

페이 페이 리는 AI와 AGI의 미래에 대해 언급하면서, 공간 지능을 갖춘 기계가 인간의 생산성과 인류애를 증진시키는 도구가 될 것이라고 전망합니다. 이는 AGI가 인간의 삶에 깊이 통합되어, 인간과 협력하고 도움을 주는 방향으로 발전할 것임을 시사합니다.

https://youtu.be/y8NtMZ7VGmU?si=mTgeRY5pdo1wk0c

With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED

In the beginning of the universe, all was darkness — until the first organisms developed sight, which ushered in an explosion of life, learning and progress....

youtu.be

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