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[일반] (마투데이터분석) K/9 BB/9 피홈런 WHIP에 영향을 주는 인자들

b.b.(211.231) 2020.02.05 23:45:52
조회 4750 추천 78 댓글 73
														

우선 시작은 데이터 수집해 준 분께 감사인사로 시작합니다.


https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=baseballh2&no=652031&exception_mode=recommend&page=2

수집데이터는 아래와 같습니다.


원인


투수능력치: 체력, 구속, 구위, 제구, 변화, 멘탈

투수특능: 닥K(47.5%), 몬스터(26.7%), 슬스(19.2%), 신패(3.3%), 긁볼(3.3%)

투수전술: 땅유(50%), 파피(48.3%), 혼용(1.7%)

야수수비: 좌익, 중견, 우익, 3루, 유격, 2루, 1루, 포수, 평균

포수특능: 수포(65.8%), 강견(20.8%), 배터리(12.5%), 기타(0.8%)

유격특능: 내요

불펜스타일: 중무리(91.7%), 기본(5.8%), 승방(2.5%)



결과


타석결과: K/9(탈삼진), BB/9(볼넷), 사구, 피안타, 피홈런, WHIP(피안타+볼넷)

게임결과: 이닝, ERA(자책점)

________________________________________


가설: 결과지표에 원인지표가 영향을 줄 것이다.


실험방법:

1. 결과지표와 상관계수의 p-value가 0.05미만인 원인지표를 설명변수로 정의

2. 다변수회귀분석 실시

3. coefficient의 p-value가 0.05보다 큰 설명변수는 제거하여 회귀분석 재실시

실험결과:

1. K/9


유의한 상관계수


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K/9의 설명변수는 체력,구속,구위, 투수특능,투수전술, 포수특능으로 정의함.


모든 계수가 유의한 모형은 아래와 같음.


K9 ~ Speed + Power + P_Monster + P_SS + P_Rookie + P_BB + T_PP + C_Battery



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우선 R-squared값이 0.6233으로 매우 높음.
VIF값이 매우 낮아 다중공선성문제는 없음.
잔차의 분포도 노말분포에 가까움.


구속,구위가 높을수록 K/9이 높아짐.

닥K >> 몬스터 > 신패 > 긁볼 > 슬스 순으로 K/9이 높아짐

파피 > 땅유 순으로 K/9이 높아짐

배터리 > 수포(강견,기타) 순으로 K/9이 높아짐


예상대로 구위가 삼진에 영향을 주는 능력치이며, 예상외로 구속도 영향을 주는 걸로 나옴.

구속을 설명변수에서 제외시 R-squared값이 0.6127로 소폭감소하므로 구위만 영향을 준다고 생각해도 큰 문제는 없음.


K9 ~ Power + P_Monster + P_SS + P_Rookie + P_BB + T_PP + C_Battery


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2. BB/9


유의한 상관계수


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BB/9의 설명변수는 체력,구속,제구,변화,멘탈, 투수특능,투수전술,포수특능으로 정의함.


모든 계수가 유의한 모형은 아래와 같음.


BB9 ~ 1 + Control + Breaking + P_Monster + P_SS + P_Rookie + P_BB + T_PP + C_Battery + C_etc



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우선 R-squared값이 0.623으로 매우 높음.
VIF값이 매우 낮아 다중공선성문제는 없음.
잔차의 분포도 노말분포에 아주 가까움.


제구,변화가 높을수록 BB/9이 낮아짐.

닥K >> 몬스터 > 슬스> 신패 > 긁볼 순으로 BB/9이 낮아짐

파피 > 땅유 순으로 BB/9이 낮아짐

배터리 > 기타 > 수포(강견) 순으로 BB/9이 높아짐


예상대로 제구가 볼넷에 영향을 주는 능력치이며, 예상외로 변화도 영향을 주는 걸로 나옴.

변화를 설명변수에서 제외시 R-squared값이 0.605로 소폭감소하므로 제구만 영향을 준다고 생각해도 큰 문제는 없음.



viewimage.php?id=2fbcc323e7d334aa66ed&no=24b0d769e1d32ca73fed82fa11d028313b437bcefb649778a12108a42aaeac2aa79838716ced2632c4c84416f16c45650bfdb29f0aa6f7aa7e7a94d8559965f73f59d01957bc


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3.피홈런


피홈런을 분석할게 아니라 피홈런율을 분석해야하는데 상대타수나 피홈런율을 제공하지 않기 때문에 그냥 분석함.

정규화가 안되어있기 때문에 당연히 모델적합도가 떨어짐


유의한 상관계수


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피홈런의 설명변수는 구속,제구,변화,멘탈, 투수특능, 포수특능, 불펜스타일로 정의함.


모든 계수가 유의한 모형은 아래와 같음.


HR ~ 1 + Breaking + P_Monster + P_SS + C_Leg + C_Battery + B_S



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우선 앞서 언급했듯이 R-squared값이 0.228로 낮음.
VIF값이 매우 낮아 다중공선성문제는 없음.
잔차의 분포도 노말분포에 아주 가까움.


변화가 높을수록 피홈런수가 낮아짐.

슬스>>몬스터>>닥K(신패,긁볼) 순으로 피홈런이 낮아짐

배터리 >> 수포 >> 강견 순으로 피홈런이 낮아짐

승방 >> 중무리(기본) 순으로 피홈런이 낮아짐


예상대로 변화가 피홈런에 영향을 주는 능력치임.



4. WHIP


피안타수 말고 피안타율을 계산해야 하는데 역시나 제공되지 않음. 그래서 이닝당출루율((피안타+피볼넷)/이닝)을 분석함.


유의한 상관계수


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피홈런의 설명변수는 체력,구속,구위,제구,변화,멘탈, 투수특능, 3루수비, 포수특능으로 정의함.


모든 계수가 유의한 모형은 아래와 같음.


WHIP ~ 1 + Power + Control + Breaking + P_SS + P_BB + C_Battery



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우선 R-squared값이 0.283으로 그냥그럼.

VIF값이 매우 낮아 다중공선성문제는 없음.
잔차의 분포도 노말분포에서 약간 벗어나는 것으로 보임.

잔차의 분포가 꼬리가 길어 추가분석이 필요할 것으로 생각하지만, 일단 계수를 보면,


구위>제구>변화가 높을수록 WHIP가 낮아짐.

닥K(신패,몬스터)>슬스>긁볼 순으로 WHIP가 낮아짐.

배터리 >> 수포(강견,기타) 순으로 WHIP가 낮아짐.

WHIP이 사실 key metric임


ERA와 상관계수가 0.82로 사실상 WHIP 하나로 ERA를 설명할 수 있음.


올리진 않았지만 피안타수와 관련된 원인지표가 구위이다보니 피안타와 삼진에 영향을 주는 구위가 영향력이 세고, 볼넷에 영향을 주는 제구, 마지막으로 피홈런에 영향을 주는 변화 순으로 WHIP에 영향을 주는 것으로 보임.

투수특능은 딱 세간의 평가대로이고, 포수특능은 큰 차이가 없음.


세줄요약.


1. 우리가 느끼고 있던 걸 검증했다. (구위=K/9 제구=BB/9 변화=피홈런, 닥K신패몬스터>슬스>긁볼 등)

2. 문제는 강견이 어디서도 잡히지가 않는다.....

3. 더 할게 많고, 더 잘할 수도 있는데 생각보다 시간이 많이 들고, 힘들다.


p.s. ㅇㅇ(175.223) 감사 & ppp 화이팅!


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