* 글이 길어서 짤리는 관계로 1, 2, 3로 나눠 올림. 양해빔

 여기서도 정보들을 많이 얻었기에 나도 뒤에 지방직 준비하는 사람들을 위해 조금의 정보라도 제공하고자 올려봄.

주관적 느낌: 기존의 서울시 여러 후기들에 비해 질문의 깊이나 입체감, 난이도가 어느 정도 있다는 느낌을 받음.

※ 최대한 면접 직후에 바로 복기들을 계속했었지만 너무 긴장했어서 그런지 면접보고 방 문을 열고 나올 때

신기하게 기억이 깔끔하게 사라짐.

여유가 안되어 면접강의를 듣지는 못했지만 ㅍㅌㅇ책과 ㅍㅌㅇ유튜브의 여러 자료들에 도움을 많이 받음

대기업 면접 영상도 많이 도움을 받음.

※ 숙지 찬스는 안썼고 딱히 버벅거리는 것은 없었지만 약간 중간부터 두괄식으로 얘기해야하는 것을 까먹고 장황하게 말했다는

자각이 있음.

※ "당연히" 아래의 답변은 정리가 된 것이며 실제로는 문장 사용이 좀 더 구어체에 가까웠고 생략된 조사나 표현들이

있었음. 말 빠르기도 강약을 줌. 다만 하지 않았던 말은 쓰지 않았고 실제로 기억상 얘기했던 내용들을 모두

복기하고자 함.

※ 면접 들어가기 1시간 전 인데놀정 한알을 먹고 들어가서 조금 떨림은 가라앉힘. 개인적으로 청심환은 효과가 X

※ 건축학과라서 기본적으로 교수님들과 크리틱 방식의 수업을 늘 진행하기에 뭔가 절 평가하는 윗사람과 질의 응답과 같은

분위기의 대화?는 조금 익숙.

가운데 면접위원장(여) + 양옆에 남자 면접관 (세 분 모두 나이가 많음.)

Q) 많이 기다리셨나요?^^

많이 배려를 해주셔서 긴장감을 좀 달랠 수 있었습니다!

아 많이 기다리셨구나~ 자 그럼 5분 발표 시작할까요?

(1분자기소개 無)

[5분발표: AI 문제점과 해결방안?] (정확한 워딩들이 기억이 X.)

(3분 내외로 끝난 느낌...연습부족...만약 ai 관련 내용이 아니었으면 크게 실수했을 느낌.)

메모(실제로 메모한 내용을 복기 )

[서론](요점만 간단히)

1. ai 기술력의 핵심: 많은 데이터를 기반으로 반복학습하는 딥러닝 기술

2. ai 기술의 비약적인 진보 (고작 10여년 사이에)

[본론] (문제점2가지 -> 해결방안)

1. 딥러닝 시 사용하는 학습 데이터의 개인정보 등의 보안 문제.

-> 예시) 실제로 대형 로펌에서는 ai 기술을 이용한 chat gpt를 통해 수백 수천만 판례분석 및 보고서 작성 + 관련 법령 검토

-> 개인정보 문제

2. 권한 및 재량권에 관한 문제

->행정기본법 20조 언급 -> 재량이 필요한 업무에 대해서는 권한과 책임의 문제가 있기에, AI 기술 이용시 발생하는 사후 문제들에 대해서 여러 문제가 생김. 실제 법으로도 표현.

해결방안

1. 정부, 법률, 프로그래머, 각분야 전문가(ex. 건축가) 의 원팀 구성이 중요.

2. 그 원팀 구성원들이 주축이 되어 정부의 관련 신기술 신산업에 대한 포괄적 네거티브 규제전환 필요.

Q) 그럼 그러한 기술들이 본인이 공직생활을 하는데 있어서 어떻게 적용될 수 있을까요?

공무원의 행정업무를 지원하여 업무량을 획기적으로 감소시켜줄 수 있다고 생각합니다.

실제로 건축인허가 부서에서는 인허가를 진행하는데 있어서 건축법을 포함하여 그 외 기타 다른 법령들을 많이 참고해야하고, 그외 여러 관련 업무에 대한 실제 행정처리 사례들도 분석해야 하며 관련된 서류들이 제대로 갖춰져 있는지 등을 판단해야 합니다.

그러다보니 업무량이 너무 많아지는데 ai 기술, 그 중에서도 chat gpt 등의 활용이 도움이 될 수 있습니다. 앞서 말씀드렸다시피

이미 대형로펌들에서는 관련 기술을 통해 수백 수천만 건의 판례 검토와 관련된 근거 법령들을 보고서의 형태로 빠른 시간내에 받아보며 참고하고 있습니다. 공무원의 행정업무 또한 유권해석 및 법령검토의 업무에 있어서 상당히 도움이 될 것이라 생각합니다.

Q) 공무원이 AI에게 대체될 수도 있다는 말도 있는데 이에 대해서는 어떻게 생각하시는지~?

저는 쉽지 않다고 생각합니다. 왜냐하면 공무원의 교체는 권한과 권력과 책임의 문제가 있기 때문에

단순히 AI의 기술이 뛰어나다고 해서 쉽게 교체될 수는 없다고 생각합니다.

Q) 본인의 직무와 관련해서는 이런 기술들이 어떻게 적용될 수 있을까요?

(두괄식으로 말 못함. 얘기도중 뒤늦게 깨달아서 말 다시 정리함.)

BIM기술과 관련해서 적용될 수 있다고 생각합니다.

실제로 국토교통부의 발표에 이어 서울시에서도 BIM 의 적용 의무화를 준비하고 있습니다.

BIM 이라는 것은 건설정보기술, 말 그대로 도면이나 객체 하나하나에 건설 정보가 들어가 있는 것으로

이것은 앞서 말씀 드렸던 딥러닝 기술에서의 데이터 자료가 될 수 있습니다. 또한 ai 기술에서 건축 인허가와 같이 여러 법령과 기준들에 건축물의 정량적인 수치들을 비교하는데 수작업보다 훨씬 효율적일 수 있습니다.

(여기서 말이 장황해지는 걸 느낌)

그래서 결론은 그런 기술과의 접목을 통해 획기적으로 업무량을 감소시킬 수 있다는 것입니다.