AI로 자간전증에 대한 망막 바이오마커 식별 - 특이점이 온다 마이너 갤러리

기술적 특이점에 대해 의논하고 그와 관련된 과학 기술 정보와 소식을 공유하는 갤러리입니다. *갤러리 이름은 동명의 레이 커즈와일의 저서 <특이점이 온다 (The singularity is near)>를 의미합니다.

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개설일

2019-08-01

[정보/뉴스] AI로 자간전증에 대한 망막 바이오마커 식별모바일에서 작성

ㅇㅇ

2024.03.27 00:24:43

조회 2003 추천 25 댓글 15

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요약
1. 컬럼비아 대학 어빙 메디컬 센터의 Srilaxmi Bearelly 박사가 주도하는 연구팀이 심부 혈관 위상 네트워크(DVT-Net) 라는 AI 프레임워크를 이용해 자간전증을 나타낼 수 있는 망막 변화를 식별하는데 성공했다.

2. 산후 기간의 하측두 망막 동맥의 비틀림은 산모 사망의 주요 원인인 자간전증에 대한 잠재적인 지표가 될 수 있는데, 심부 혈관 위상 네트워크(DVT-Net)는 임신한 여성 300명의 눈 이미지 데이터를 학습하여 자간전증을 나타낼 수 있는 망막 변화를 감지할 수 있다. DVT-Net는 임신 1기와 2기의 자간전증을 0.813(95% CI, 0.76-0.91)의 정확도로 예측해 낼 수 있는 것으로 알려졌다. 이러한 발견은 AI 기반 망막 분석의 유용성과 식별 및 예측에서 특정 망막 특징의 중요성을 강조한다.

https://www.medscape.com/viewarticle/ai-identifies-retinal-biomarkers-preeclampsia-2024a10005lj?form=fpf

고정닉 10

원본 첨부파일 1

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