내가 과거에 참가했던

multi spectral image segmentation 대회다

일반적인 segmentation이랑 다르게 채널이 여러개이고, 전처리도 어려운 편이라서

난이도가 꽤나 높은 대회임

나는 이 대회를 항상 새로운 모델 나올 때마다 기준으로 삼고

대회 description을 준 뒤 우승할 코드를 작성해달라고 요구한다.

그럼 나름대로 모두 코드 작성은함

근데 제대로 돌아가서 학습, 평가 성공한 모델은 지금까지 단 하나도 없었음.

also GPT2가 이 벤치마크를 성공했다.

정확히 말하면 아직 완벽하진 않음.

사소한 부분들에서 오류가 발생해서, 내가 일부분 수작업으로 수정해주긴했음

하지만 내 노력은 정말 극히 일부분만 들어감

예측 결과다.

물론 저 시각화 코드도 전부 also GPT2가 짜준거고.

also GPT2가 짜준 코드로 학습한 모델로 예측한거임.

epoch 3번밖에 안돌려서 아직 별로지만

분명 segmentation에 성공하고 있다.

Train Loss: 0.9112, Val Loss: 0.9790, Val Dice: 0.0483

*** New best model (Val Dice: 0.0483) ***

Train Loss: 0.7631, Val Loss: 0.8853, Val Dice: 0.1396

*** New best model (Val Dice: 0.1396) ***

Train Loss: 0.6979, Val Loss: 0.8047, Val Dice: 0.2218

*** New best model (Val Dice: 0.2218) ***

loss랑 Dice 점수도 계속 좋아지는 중이었음.

분명 제대로 학습을 하고 있다.

이 새낀 진짜 미친놈임

GPT 4.5라고 해도 이상하지 않다.

나만의 벤치마크 벽을 부순 새끼다.