제미니와 Veo 통합 = 현실 세계를 이해하는 AI

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2019-08-01

[정보/뉴스] 제미니와 Veo 통합 = 현실 세계를 이해하는 AI

사이언스2.0

2025.05.13 01:11:51

조회 3251 추천 20 댓글 18

https://techcrunch.com/2025/04/10/deepmind-ceo-demis-hassabis-says-google-will-eventually-combine-its-gemini-and-veo-ai-models/

DeepMind CEO Demis Hassabis says Google will eventually combine its Gemini and Veo AI models | TechCrunch

In a podcast appearance, DeepMind CEO Demis Hassabis said that Google will eventually combine its Gemini and Veo AI models.

techcrunch.com

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- AI의 미래는 ‘옴니 모델’로 간다

구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스(Demis Hassabis)가 최근 팟캐스트 Possible에 출연해 구글이 궁극적으로 Gemini와 Veo AI 모델을 통합할 계획이라고 밝혔습니다. 이 팟캐스트는 링크드인 공동 창업자 리드 호프먼(Reid Hoffman)이 공동 진행하는 프로그램입니다.

하사비스는 “우리는 처음부터 Gemini를 멀티모달(multimodal) 모델로 설계했다”며 “실제 세계에서 사용자를 도와주는 보편적인 디지털 어시스턴트를 목표로 하고 있다”고 밝혔습니다.

다시 말해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 매체를 이해하고 생성할 수 있는 ‘옴니(omni) 모델’이 AI의 궁극적인 진화 방향이라는 뜻입니다.

현재 Gemini는 텍스트, 이미지, 오디오를 생성할 수 있고, Veo는 동영상 생성에 특화된 모델입니다. 하사비스는 이 두 모델을 통합함으로써 Gemini의 현실 세계에 대한 이해력을 더욱 강화할 수 있다고 설명했습니다. 특히 Veo 2는 수많은 유튜브 영상을 학습해 실제 물리 세계의 법칙을 파악할 수 있다고 전했습니다.

“기본적으로 수많은 유튜브 영상을 보면서 Veo는 세상의 물리법칙을 이해할 수 있게 됩니다.”

- 데미스 하사비스

구글은 이미 YouTube 콘텐츠 일부를 AI 학습에 활용하고 있으며 2024년 개정된 유튜브 서비스 약관을 통해 더 많은 데이터를 사용할 수 있는 기반을 마련했습니다.

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제미니와 Veo의 통합은 AI가 텍스트와 이미지를 넘어 동적인 현실 세계의 맥락, 인과관계, 물리적 상호작용까지 이해하는 중요한 이정표가 될 것입니다. 이는 콘텐츠 제작, 인간-AI 상호작용, 문제 해결 등 다양한 영역에서 엄청난 기회를 제공할 것입니다.

궁극의 멀티모달이 가능해진다면

콘텐츠 제작의 혁명
- 텍스트 → 고품질 영상 즉시 생성: 시나리오, 설명, 아이디어만 입력하면 즉시 영화 수준의 영상 클립, 광고, 교육 자료 등을 생성할 수 있습니다.
- 개인화된 미디어: 사용자의 요구, 상황, 맥락을 이해하고 그에 맞는 맞춤형 영상 콘텐츠(뉴스 요약, 교육 튜토리얼, 엔터테인먼트)를 실시간으로 제공할 수 있습니다.
- 창작의 문턱 하락: 전문적인 영상 편집 기술 없이도 누구나 아이디어만으로 고품질 영상을 만들 수 있게 되어 창작 활동이 폭발적으로 증가할 수 있습니다.
교육 및 훈련의 혁신
- 몰입형 시뮬레이션: 복잡한 과학 원리, 역사적 사건, 의료 시술, 위험한 작업 환경 등을 매우 사실적인 영상 시뮬레이션으로 만들어 체험 기반 학습을 제공할 수 있습니다.
- 맞춤형 시각 자료: 학생의 이해도에 맞춰 어려운 개념을 설명하는 맞춤형 영상 자료를 즉석에서 생성하여 학습 효과를 극대화할 수 있습니다.
소통 및 상호작용 방식의 변화
- 더욱 직관적인 인터페이스: 사용자의 말이나 간단한 스케치를 이해하고 이를 즉시 시각적인 결과물(예: 디자인 시안, 작동 예상 모습)로 보여주어 소통의 효율성을 높입니다.
- AI 비서의 진화: 단순히 음성이나 텍스트로 답하는 것을 넘어, 사용자의 요청을 시각적으로 시연하거나 설명하는 영상을 보여주는 등 더욱 풍부한 상호작용이 가능해집니다.
- 언어 장벽 해소: 특정 상황이나 설명을 다른 언어 사용자에게 즉석에서 영상으로 생성하여 보여줌으로써 언어 장벽 없는 소통을 도울 수 있습니다.
과학 연구 및 설계
- 데이터 시각화: 복잡한 데이터나 시뮬레이션 결과를 이해하기 쉬운 영상으로 시각화하여 연구 및 분석을 돕습니다.
- 가설 검증: 특정 조건 하에서 어떤 일이 벌어질지 시뮬레이션 영상을 생성하여 가설을 시각적으로 탐색하고 검증하는 데 활용될 수 있습니다.
- 제품/건축 디자인: 아이디어를 빠르게 시각화하고 다양한 디자인 옵션의 실제 모습을 미리 영상으로 확인하며 설계를 진행할 수 있습니다.
로봇 공학 및 자율 시스템
- 향상된 환경 이해: 로봇이 주변 환경을 단순히 인식하는 것을 넘어, 앞으로 일어날 일을 예측하고(영상 시뮬레이션 기반) 더 안전하고 효율적으로 작업을 수행할 수 있게 됩니다.
- 현실적인 시뮬레이션 기반 훈련: 실제 환경과 거의 흡사한 시뮬레이션 영상을 생성하여 로봇을 더욱 효과적으로 훈련시킬 수 있습니다.

고정닉 17

원본 첨부파일 1

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