157500 rows × 17 columns

크기의 Dataframe을 각 열로 쪼갠다음 15개의 데이터를 하나의 세트로해서 

157485개의 데이터셋을 만들려고 합니다.

그런데 문제가 연산속도가 매우 느리네요... 한번 돌릴때마다 2시간 정도씩 걸리는데

연산속도가 조금 더 빠른 코딩방법이 있을까요?

x_data_01=np.array([])

x_data_02=np.array([])

x_data_03=np.array([])

x_data_04=np.array([])

x_data_05=np.array([])

x_data_06=np.array([])

x_data_07=np.array([])

x_data_08=np.array([])

x_data_09=np.array([])

x_data_10=np.array([])

x_data_11=np.array([])

x_data_12=np.array([])

x_data_13=np.array([])

x_data_14=np.array([])

x_data_15=np.array([])

x_data_16=np.array([])

y_data_raw=np.array([])

for i in range(157485):

    x_data_01=np.append(x_data_01,data.iloc[i:i+15,[0]].values)

    x_data_02=np.append(x_data_02,data.iloc[i:i+15,[1]].values)

    x_data_03=np.append(x_data_03,data.iloc[i:i+15,[2]].values)

    x_data_04=np.append(x_data_04,data.iloc[i:i+15,[3]].values)

    x_data_05=np.append(x_data_05,data.iloc[i:i+15,[4]].values)

    x_data_06=np.append(x_data_06,data.iloc[i:i+15,[5]].values)

    x_data_07=np.append(x_data_07,data.iloc[i:i+15,[6]].values)

    x_data_08=np.append(x_data_08,data.iloc[i:i+15,[7]].values)

    x_data_09=np.append(x_data_09,data.iloc[i:i+15,[8]].values)

    x_data_10=np.append(x_data_10,data.iloc[i:i+15,[9]].values)

    x_data_11=np.append(x_data_11,data.iloc[i:i+15,🔟].values)

    x_data_12=np.append(x_data_12,data.iloc[i:i+15,[11]].values)

    x_data_13=np.append(x_data_13,data.iloc[i:i+15,[12]].values)

    x_data_14=np.append(x_data_14,data.iloc[i:i+15,[13]].values)

    x_data_15=np.append(x_data_15,data.iloc[i:i+15,[14]].values)

    x_data_16=np.append(x_data_16,data.iloc[i:i+15,[15]].values)

    y_data_raw=np.append(y_data_raw,data.iloc[i:i+15,[-1]].values)