numba 가지고 놀다가 찾음 - PYTHON 미니 갤러리

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2020-12-14

[📚정보] numba 가지고 놀다가 찾음

ㅇㅇ(118.45) 2022.12.11 17:55:21

조회 106 추천 0 댓글 0

당연한 일이겠지만 이거 float64+int64 이런 연산 할 때 int64가 오버플로우 나버리면 값이 난리나네

int64로 하면 범위가 경을 넘어서 일반적으로 일어나진 않을 일이라 상관은 없지만

int32로 하면 좀 신경 쓰일 듯

int부분 다 float으로 바꿔서 안전하게 하는 게 나을 거 같음

==========================================

import numba

import time

@numba.jit('float64(float64, float64, int64)', nopython=True)

def jit_int_div(a: float, b: float, l: int) -> float:

for i in range(l):

c = a/b + i**3

return c

@numba.jit('float64(float64, float64, int64)', nopython=True)

def jit_float_div(a: float, b: float, l: int) -> float:

for i in range(l):

c = a/b + float(i)**3

return c

def div(a: float, b: float, l: int) -> float:

for i in range(l):

c = a/b + i**3

return c

#int64maxval = 9_223_372_036_854_775_807

#int64maxval**(1/3)

#2097151.9999999984

a=1.2

b=2

l=2097153

print(a/b + (l-1)**3)

s1=time.time()

c1=jit_int_div(a,b,l)

e1=time.time()

s2=time.time()

c2=jit_float_div(a,b,l)

e2=time.time()

s3=time.time()

c3=div(a,b,l)

e3=time.time()

print(f'{c1}, {(e1-s1)*1000:.10f}ms')

print(f'{c2}, {(e2-s2)*1000:.10f}ms')

print(f'{c3}, {(e3-s3)*1000:.10f}ms')

결과:

9.223372036854776e+18

-9.223372036854776e+18, 0.0000000000ms

9.223372036854776e+18, 0.0000000000ms

9.223372036854776e+18, 625.0414848328ms

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