AI가 제안서부터 재무보고서까지 '완성 파일'로 뚝딱… 중국 GLM-5 충격

AI 매터스 갤러리

자동 짤방 이미지

이미지가 없습니다.

자동 짤방으로 사용할 이미지를 등록해 주세요.

1/3

[단독] ‘홈플 익스’ 목적에 부동산 개발업? 하림, 다른 뜻 있었나 - 관련게시물 : 하림, 홈플러스 익스프레스 영업권 인수 계약 체결https://n.news.naver.com/article/016/0002642851?sid=101 작성자 : ㅇㅇ

AI가 제안서부터 재무보고서까지 '완성 파일'로 뚝딱… 중국 GLM-5 충격

aimatters

2026.02.12 15:50:15

조회 1254 추천 6 댓글 4

중국의 AI 기업 Z.ai가 새로운 대규모 언어모델 GLM-5를 공개했다. 해당 리포트에 따르면, 이번 모델은 단순히 채팅에 응답하는 수준을 넘어 복잡한 시스템 설계와 장기 프로젝트를 수행할 수 있는 '에이전트 엔지니어링' 능력을 갖췄다. 특히 문서 작업부터 코딩, 장기 사업 운영까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 결과물을 생성한다는 점에서 주목받고 있다.

파라미터 2배 증가, 학습 데이터 28.5조 토큰으로 확대

GLM-5는 이전 버전인 GLM-4.5와 비교해 규모가 크게 확대됐다. 전체 파라미터는 355B(실제 활성화되는 파라미터 32B)에서 744B(활성화 40B)으로 약 2배 증가했다. 파라미터란 AI 모델이 학습을 통해 조정하는 내부 변수로, 이 수치가 클수록 모델이 더 복잡한 패턴을 학습할 수 있다. 사전 학습에 사용된 데이터도 23조 토큰에서 28.5조 토큰으로 늘어났다. 토큰은 AI가 텍스트를 처리하는 최소 단위로, 대략 단어의 3/4 정도 길이에 해당한다.

모델 규모가 커지면 성능은 향상되지만 운영 비용도 증가하는 문제가 있다. Z.ai는 이를 해결하기 위해 딥시크 스파스 어텐션(DeepSeek Sparse Attention, DSA)이라는 기술을 통합했다. 이 기술은 긴 문맥을 처리할 때 모든 정보를 동시에 분석하는 대신 중요한 부분에만 집중하여 계산량을 줄이는 방식이다. 덕분에 배포 비용을 대폭 낮추면서도 긴 문서를 처리하는 능력은 유지할 수 있었다.

오픈소스 모델 중 코딩과 추론 작업 1위 달성

GLM-5는 다양한 벤치마크 테스트에서 오픈소스 AI 모델 중 최고 수준의 성능을 기록했다. 추론, 코딩, 에이전트 작업에서 특히 강점을 보였으며, 클로드 오푸스(Claude Opus) 4.5나 GPT-5.2 같은 비공개 최첨단 모델과의 격차도 좁혔다.

Humanity's Last Exam이라는 고난도 추론 테스트에서 GLM-5는 30.5점을 기록했다. 이는 이전 버전 GLM-4.7(24.8점)보다 크게 향상된 수치다. 도구 사용이 허용된 버전에서는 50.4점으로 오픈소스 모델 중 가장 높은 점수를 받았다. 코딩 능력을 평가하는 SWE-벤치 검증(SWE-bench Verified) 테스트에서는 77.8점을 기록해 실제 소프트웨어 버그를 수정하는 능력이 뛰어남을 입증했다.

장기 운영 능력을 측정하는 벤딩 벤치 2(Vending Bench 2)에서 GLM-5는 오픈소스 모델 중 1위를 차지했다. 이 테스트는 AI가 1년 동안 가상의 자판기 사업을 운영하며 최종 계좌 잔액을 얼마나 늘리는지 평가한다. GLM-5는 4,432달러의 최종 잔액을 기록했는데, 이는 클로드 오푸스 4.5(4,967달러)에 근접한 수치다. 장기적인 계획 수립과 자원 관리 능력이 뛰어나다는 의미다.

대화 넘어 실제 문서와 파일 생성하는 '오피스 AI'

GLM-5의 가장 큰 특징은 단순히 대화를 나누는 수준을 넘어 실무에서 바로 사용할 수 있는 결과물을 만들어낸다는 점이다. Z.ai는 이를 "채팅에서 업무로"의 전환이라고 표현한다. 마치 지식 근로자가 워드나 엑셀을 사용하듯, AI가 직접 문서를 작성하고 파일로 저장해주는 것이다.

GLM-5는 텍스트나 원본 자료를 받아 즉시 워드(.docx), PDF(.pdf), 엑셀(.xlsx) 파일로 변환할 수 있다. 제품 요구사항 문서(PRD), 수업 계획안, 시험지, 재무 보고서, 일정표, 메뉴 등 다양한 문서를 처음부터 끝까지 완성해 바로 사용할 수 있는 형태로 제공한다.

예를 들어 미국 고등학교 학생회가 풋볼 경기 후원을 받기 위한 제안서를 만든다고 가정해보자. GLM-5에게 학교 배경, 문서 목적, 대상 독자를 설명하면, AI는 자동으로 소개, 행사 설명, 후원금 사용처, 후원 등급별 혜택, 결론 등을 포함한 완성된 워드 문서를 생성한다. 여기에는 사진 배치, 표 삽입, 색상 배합까지 포함되어 있어 별도 편집 없이 바로 제출할 수 있다.

강화학습 인프라 '슬라임'으로 훈련 효율 대폭 향상

AI 모델의 성능을 높이는 핵심 기술 중 하나가 강화학습(Reinforcement Learning, RL)이다. 강화학습은 AI가 시행착오를 통해 스스로 학습하며 능력을 개선하는 방법이다. 하지만 대규모 언어모델에 강화학습을 적용하면 훈련 효율이 떨어지는 문제가 있었다.

Z.ai는 이를 해결하기 위해 '슬라임(slime)'이라는 새로운 비동기 강화학습 인프라를 개발했다. 슬라임은 훈련 처리량과 효율성을 크게 향상시켜, 더 세밀하게 모델을 조정할 수 있게 만들었다. 이는 사전 학습(pre-training)으로 기본 능력을 갖춘 모델을 사후 학습(post-training)을 통해 '우수함'으로 끌어올리는 과정을 더 효과적으로 만든다. 사전 학습이 학생이 교과서를 읽으며 기초를 쌓는 것이라면, 강화학습을 통한 사후 학습은 실전 문제를 풀며 실력을 다듬는 과정에 비유할 수 있다.

FAQ (※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)

Q1. GLM-5는 어떤 방식으로 사용할 수 있나요?

A. GLM-5는 여러 방법으로 접근할 수 있습니다. Z.ai 웹사이트에서 채팅 모드나 에이전트 모드로 무료 체험이 가능하며, 클로드 코드 같은 코딩 도구와 연동하여 프로그래밍 작업에 활용할 수 있습니다. 개발자라면 API를 통해 자체 서비스에 통합하거나, 허깅페이스에서 모델 가중치를 다운로드해 직접 서버에 설치할 수도 있습니다. MIT 라이선스로 공개되어 상업적 사용도 자유롭습니다.

Q2. 파라미터가 많다는 것이 왜 중요한가요?

A. 파라미터는 AI가 학습을 통해 조정하는 내부 설정값으로, 사람의 뇌에서 뉴런 연결에 해당합니다. 파라미터가 많을수록 AI는 더 복잡한 패턴과 관계를 학습할 수 있어 어려운 문제를 해결하는 능력이 향상됩니다. 다만 파라미터가 많으면 계산에 필요한 컴퓨터 자원도 늘어나기 때문에, GLM-5는 스파스 어텐션 같은 최적화 기술을 함께 적용해 효율성을 유지합니다.

Q3. GLM-5가 만든 문서는 실제로 바로 사용할 수 있나요?

A. 네, GLM-5는 편집 가능한 워드, PDF, 엑셀 파일을 직접 생성합니다. 사용자가 요구사항을 설명하면 AI가 문서 구조, 내용, 서식, 이미지 배치까지 완성해 다운로드 가능한 파일로 제공합니다. 물론 생성된 문서는 필요에 따라 추가 수정이 가능하지만, 대부분의 경우 최소한의 조정만으로 실무에 활용할 수 있는 수준입니다.

기사에 인용된 리포트 원문은 Z.ai에서 확인 가능하다.

리포트명: GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering

이미지 출처: Z.ai

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.

인기 기사

고정닉 0

원본 첨부파일 2본문 이미지 다운로드

AI-매터스-기사-썸네일GLM-5.jpg

전체 댓글 0개

등록순 최신순 답글순

본문 보기

타인의 권리를 침해하거나 명예를 훼손하는 댓글은 운영원칙 및 관련 법률에 제재를 받을 수 있습니다.
Shift+Enter 키를 동시에 누르면 줄바꿈이 됩니다.

갤러리 리스트
번호	제목	글쓴이	작성일	조회	추천
설문	치어리딩 가장 잘할 것 같은 스타는?	운영자	26/05/11	-	-
2721	“그림판인 줄 알았는데 AI였다”…챗GPT 이미지 2.0, 그림판 그림 열풍 이끌었다	aimatters	05.13	22	0
2720	극단적 위협 아닌 '막다른 길'이 규칙 위반을 부른다... AI 1,680회 실험에서 드러난 진실 [3]	aimatters	05.13	787	4
2719	솔트웨어, 31억 규모 반도체 제조 AI 사업 수주… AI 데이터 플랫폼 기업으로 전환 가속	aimatters	05.13	12	0
2718	마키나락스, IPO 일반청약 경쟁률 2,807.8대 1… 13.9조 원으로 2026년 최고 청약 증거금 기록 경신	aimatters	05.13	16	0
2717	최신 AI 붐 아이디어 '집에 미니 데이터센터 들여라'…SPAN·엔비디아·풀테그룹 'XFRA' 공식 가동	aimatters	05.13	580	2
2716	MS 365 코파일럿에 '캘린더 에이전트' 본격 가동…SharePoint도 자연어로 차트 만든다	aimatters	05.13	17	0
2715	메타, Llama 버리고 'Muse Spark'로 갈아탔다…AI 앱 신기능 본격 전개	aimatters	05.13	20	0
2714	소프트뱅크, '엔비디아 대항마' 영국 그래프코어에 4억5천만 달러 추가 투입…AGI 정조준	aimatters	05.13	20	0
2713	법정 선 샘 알트만 "머스크가 OpenAI를 자기 아이들에게 물려주겠다더라" [4]	aimatters	05.13	788	2
2712	구글, AI 노트북 '구글북' 공식 발표…매직 포인터로 'PC의 정의'를 다시 쓴다	aimatters	05.13	64	0
2711	톰슨로이터 CoCounsel, 클로드 위에서 다시 태어났다…Agent SDK로 전면 재설계	aimatters	05.13	9	0
2710	법률 시장 정조준한 앤트로픽, 'Claude for Legal' 공개…12개 변호사 전용 플러그인 동시 출시	aimatters	05.13	18	0
2709	앤트로픽-AWS 동맹 가속화…클라우드 빅3 최초 '클로드 플랫폼' AWS 안에서 정식 출시	aimatters	05.13	19	0
2708	사진 설명을 텍스트 한 줄로 바꾸는 순간 AI 에이전트 인식 정확도가 7.7%로 추락한다	aimatters	05.13	17	0
2707	깃랩(GitLab), ‘에이전틱 시대’ 베팅에 인력 감축… 운영 국가 수 30% 축소·R&D 60팀 재편	aimatters	05.12	37	0
2706	‘우주 데이터센터’ 띄울 로켓이 모자란다… 카우보이 스페이스, 약 4,100억 원 시리즈 B 조달	aimatters	05.12	15	0
2705	엘리스그룹, 고용노동부 ‘K-디지털 트레이닝 AI 캠퍼스’ 운영기관 선정… 실전형 AI 엔지니어 양성	aimatters	05.12	11	0
2704	‘쿨리닉’, 피지컬 AI 기반 스마트 냉동장비 체계 구축… 콜드체인 사후 관리 한계 깬다	aimatters	05.12	13	0
2703	동영상도 자동으로 얼굴 블러...아이엠지베이스 VDIT, ‘AI 얼굴 자동 모자이크’ 탑재	aimatters	05.12	12	0
2702	데이블, 대화형 AI 뉴스 위젯 ‘에이블(AI-ble)’ 출시… 기사 안에서 독자 질문 직접 응답	aimatters	05.12	11	0
2701	다시 살아난 ‘디그(Digg)’… 이번엔 AI 뉴스 어그리게이터로 회귀	aimatters	05.12	9	0
2700	스위스 ‘픽테’ 35억 달러 펀드, 현금 비중 30% 아시아·미국 AI 주식으로 옮겼다	aimatters	05.12	17	0
2699	브린욜프슨 “AI 일자리 충격 대비 부족하다”… 美 노동생산성 연 1.8% 성장 베팅	aimatters	05.12	35	0
2698	아시아 증시, AI 낙관론에 중동 불안 압도… 한국 코스피 5% 폭등 사상 최고	aimatters	05.12	14	0
2697	맥 미니가 ‘AI 에이전트 호스트’로… 클로드 수요에 애플 인상·품귀 사태	aimatters	05.12	14	0
2696	알파벳, 첫 엔화 채권 발행 추진… AI 인프라 260조 원 캐펙스 자금 조달 목표	aimatters	05.12	12	0
2695	한국 대기업이 베팅한 컨피그(Config), 370억 원 시드… ‘로봇 데이터의 TSMC’ 노린다	aimatters	05.12	63	0
2694	IBM 보고서 “글로벌 기업 76%가 CAIO 신설”… 1년 만에 26%→76% 폭증	aimatters	05.12	41	0
2693	마이크로소프트, 오픈AI 초기 투자에서 126조 원 회수 목표… ‘AI 시대 최대 베팅’ 평가	aimatters	05.12	10	0
2692	오픈AI, 40억 달러 규모 ‘디플로이먼트 컴퍼니’ 출범… 직원 파견으로 기업 AI 도입 가속	aimatters	05.12	14	0
2691	AI 에이전트 성능 한계 구현법은 추론이 아니라 '눈'이었다, 클로드 오퍼스 4.6 제친 GLM-5V-Turbo의 비밀	aimatters	05.12	12	0
2690	정확도 95%로 알츠하이머 잡아낸 AI 에이전트, '이것' 모르면 0점?	aimatters	05.12	12	0
2689	[AI 옵저버] 너희가 가둬뒀던 클로드 미토스가, 이번 주 너희를 구했다	aimatters	05.11	51	0
2688	카메라 들이대고 "이거 얼마야?" 물으면 폰이 알아서 타오바오를 연다, 오포(OPPO)가 공개한 엣지 AI 에이전트 [9]	aimatters	05.11	1380	1
2687	AI 혁명의 진짜 병목은 모델 아닌 '전력·반도체·인재'… 한국 정책에 던지는 3대 숙제 [5]	aimatters	05.11	625	1
2686	빅테크 990조 원 AI 인프라 베팅… 잉여현금 급감, 한국 HBM 사이클도 직격	aimatters	05.11	33	0
2685	김민석 총리, 'UN AI 허브' 한국 유치 TF 출범… 일본·싱가포르와 경쟁 본격화	aimatters	05.11	30	0
2684	익스피리언 "2026년 데이터 유출 1위는 에이전틱 AI" 기계끼리 유출할 경우 책임 소재 모호	aimatters	05.11	18	0
2683	"우버, 단순 차량 호출 이상이 되려는 이유"… 종합 자동차 로보틱스 회사로 발돋움	aimatters	05.11	308	1
2682	테크크런치 "xAI-앤트로픽 컴퓨팅 거래에 냉소적"… 머스크 클라우드 회사로 전환하나	aimatters	05.11	79	0
2681	AI 에이전트가 도구를 잘못 불러놓고 아닌 척 하고 있다… '툴 포이즈닝' 보안 취약점 공식 제기	aimatters	05.11	36	0
2680	CNN "AI는 당신 일자리를 빼앗지 않는다… 직무의 모양을 바꿀 뿐"	aimatters	05.11	26	0
2679	마이크로소프트, 케냐 AI 데이터센터 사실상 좌초… 정부 지급보증 협상 결렬	aimatters	05.11	19	0
2678	앤트로픽 "인터넷 글들의 악마적 AI 묘사를 학습한 클로드가 엔지니어를 협박하게 만들었다"	aimatters	05.11	26	0
2677	2030년이면 운영 결정 절반을 AI가 내린다, 그런데 지금 직원의 25%만 AI를 쓰고 있다	aimatters	05.11	20	0
2676	구글 계정 하나로 PPT·웹페이지·팟캐스트 뚝딱…제미나이 무료버전의 진짜 위력	aimatters	05.08	53	0
2675	[에이-아이랑] 매일이 어린이날 같기를 - AI 시대의 또 다른 놀이터	aimatters	05.08	25	1
2674	에이서, 지마켓 '빅스마일데이'서 게이밍·AI 노트북 최대 36% 할인	aimatters	05.08	37	0
2673	AMD, 기존 데이터센터 그대로 쓰는 엔터프라이즈 AI GPU '인스팅트 MI350P PCIe' 출시	aimatters	05.08	103	0
2672	픽스AI, 자연어로 캐릭터·텍스트·배경 수정하는 AI 이미지 편집 모델 'Edit Pro' 공개	aimatters	05.08	23	1