깃허브, 개발자의 코드 작성부터 테스트까지 지원하는 AI 발표

GPTMAGAZINE

2024.04.30 10:56:33

조회 2874 추천 3 댓글 3

🔼 'Copilot Workspace'의 비전과 목표

🔼 개발 초기 단계에서의 마찰을 줄이기 위해 AI를 통합한 GitHub의 새로운 시도

🔼 AI 기반 코드 생성 도구의 법적, 보안 문제 해결을 위한 노력 강화

이번 가을 샌프란시스코에서 개최될 연례 GitHub Universe 컨퍼런스를 앞두고 GitHub은 새로운 개발 환경인 'Copilot Workspace'를 발표했습니다. 이 플랫폼은 기존의 AI 코드 보조 도구인 Copilot을 기반으로 하여 개발자들이 아이디어 구상부터 코드 작성, 테스트, 실행에 이르기까지 자연어로 작업을 진행할 수 있도록 지원합니다.

GitHub Next의 팀장인 Jonathan Carter는 이 새로운 도구를 개발자들의 코드 작업 초기 단계에서 겪는 어려움을 해소하고자 하는 목표로 개발되었다고 설명합니다. Carter는 "많은 개발자들이 새로운 코딩 문제를 시작할 때 어떤 파일을 수정해야 할지, 여러 해결책을 고려할 때의 선택과 그에 따른 트레이드오프를 어떻게 고려해야 할지 모르는 것이 큰 문제점으로 나타났다"며, 이러한 점을 개선하고자 'Copilot Workspace'를 개발했다고 밝혔습니다.

이 도구는 OpenAI의 GPT-4 Turbo 모델을 기반으로 하여 특정 버그 또는 새 기능을 구현하기 위한 계획을 세우고, 해당 계획에 따라 코드 제안을 생성합니다. 개발자들은 이 제안된 코드를 직접 실행하고 팀원들과 공유할 수 있습니다. 또한, 코드를 편집하거나 저장, 리팩토링, 취소할 수 있는 컨트롤을 제공합니다.

한편, GitHub은 'Copilot Workspace'가 아직 기술적 미리보기 단계에 있으며, 이 기간 동안 사용자의 피드백을 바탕으로 제품화 방안을 모색할 예정이라고 전했습니다. 그러나 이 시점에서는 GitHub의 지적 재산권 보상 정책의 적용을 받지 않아, 사용자가 법적 문제에 직면할 경우 지원을 받을 수 없습니다.

이 외에도, Copilot은 일부 사용자에게 월 $80에 달하는 비용을 GitHub에 부담시키고 있으며, 이에 따라 Copilot의 수익성 문제도 동시에 해결해야 할 과제로 남아 있습니다. 그럼에도 불구하고, AI 도구의 도움을 받아 코드를 작성하는 개발자의 비율이 점차 증가하고 있는 추세이며, 이는 AI와 인간의 협업이 기술 발전에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 전망과 맞물려 있습니다.

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