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최회물 1020회 제작했다. 확률 분포가 수상하다.

항목결과총 시도 수1020회성공 수 (O)173회실측 성공률16.96%표기 성공률17.5%이항검정 p값0.6804정상 범위 여부✅ 정상📊 대성공 확률의 분포 분석 결과 (1020회 기준)🔍 이동 평균 그래프 해석 (5

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먼저, 나는 API 도입을 적극 환영한다.

나처럼 룬 안붙은 새끼도 없으니까, 제발 좀 씨발.

룬 합성 실패하면 나오는 연금술 부스러기가 2600개다.

다만, 확률 주작 또는 변동 확률이 도입되어있다고 주장하려면 제발 좀 제대로 된 근거는 가져오길 바란다.

먼저, 저 글에 첫번째 나오는 그래프는 아주 정상적인 그래프다.

저 글 쓴 놈이 가져온 최회물 데이터를 보자.

초반에 튀다가 갈수록 17%에 수렴하는데 이게 앞에서는 잘나오게 설정되고 뒤에서는 안나오게 설정한 변동 확률이 아니냐는 의심이다.

과연 그럴까?

그렇게 좋아하는 ai에게 코드를 부탁해서 파이썬으로 실행해보았다(사용 ai는 제미나이이며, 이런 간단한건 챗gpt나 제미나이나 라마나 코파일럿이나 다 동일하게 코드를 뽑아준다).

코딩 적용은 동일한 것이 확인되고, 그래프들이 잘렸으므로 그래프들만 다시 확인한다.

단 10회분 밖에 안되지만 저 글의 첫 번째 그래프와 존나 유사한 그래프들이 보인다. 진짜 아무리 못해도 시뮬레이션 3, 7, 10은 저 글 작성자가 가져온 그래프랑 상당히 유사하다.

다시 한 번 말하지만 이건 '랜덤시행'한 결과 그래프다.

그렇다면, 두 번째 그래프 50회 이동 평균 분포표란 무엇일까?

뭐긴 뭐야 걍 짤라먹은 표지 씨발.

위 10번 시행 중 시뮬레이션 3 그래프 대략 100회쯤부터 보면, 들쑥날쑥한 패턴이 보인다.

안보인다고?

이렇게 잘라보면 아주 잘 보인다.

반면 진짜 변동 확률이 있는 시행에서는 어떻게 보일까?

아래 조건이 병신 같긴 하지만 엄밀한 검증을 위한 것이 아닌 만큼 대충 ai한테 던져줘보자.

모든 그래프가 동일한 현상을 보인다.

즉 변동 확률이 있음을 보이고 싶으면 단순히 시행횟수를 늘릴게 아니라, 시뮬레이션 수(현실에서 가장 쉬운건 다수의 사람이 동일 조건에서 실험해보는 것이다)를 늘리는거다.

그리고 해당 시뮬레이션 결과들(패턴)이 매우 유사하게 나오면 그제서야 변동확률이 있다고 통계적으로 생각해볼 수 있는것이고.