스마트워치로 심방 세동 30분 전에 알아낸다 - 특이점이 온다 마이너 갤러리

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2019-08-01

[정보/뉴스] 스마트워치로 심방 세동 30분 전에 알아낸다

ㅇㅇ(182.230) 2024.05.02 09:23:48

조회 169 추천 3 댓글 2

https://newatlas.com/medical/ai-atrial-fibrillation/

Smartwatch AI predicts atrial fibrillation 30 minutes before it arrives

AI trained on simple heart rate data can predict an episode of the most common heart rhythm disorder, atrial fibrillation, 30 minutes in advance, new research has shown. With plans for it to be incorporated into a smartphone so it can analyze data from a smartwatch, the model would act as an early…

newatlas.com

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과학자들이 AI를 이용해 이미 생긴 심방 세동 뿐 아니라 앞으로 나타날 심방 세동에 대해서도 예측할 수 있는 방법을 개발했습니다. 심방 세동은 심실 위에 있는 심방이 불규칙하게 뛰는 것으로 가장 대표적인 부정맥 가운데 하나입니다. 맥박이 빠르지 않다면 증상 없이 지낼 수 있지만, 뇌졸중 같은 합병증 위험도가 높게 때문에 진단과 치료가 필요한 질환이기도 합니다.

그런데 평소에는 잘 조절되던 심방 세동 환자도 종종 리듬이 불규칙해지면서 문제가 심각해 질 수 있습니다. 룩셈베르크 대학 (Luxembourg Center for Systems Biomedicine (LCSB) at the University of Luxembourg)의 과학자들은 스마트워치를 이용해 심방 세동 발생 30분 전에 이를 예측하는 인공지능 시스템을 개발했습니다.

연구팀은 심방 세동이 나타나기 전 리듬이 불규칙해지면서 심전도의 R파 사이 간격인 RRI가 길어지고 불규칙해진다는 점에 주목했습니다. RRI는 스마트워치로도 충분히 실시간 모니터링 할 수 있기 때문에 연구팀은 AI 알고리즘이 이를 학습할 수 있을 것으로 생각했습니다.

연구팀은 심방 세동 환자 350명에서 모은 24시간 심전도 데이터를 WARN (Warning of Atrial fibRillatioN)라는 AI 모델에 학습시켰습니다. 그 결과 WARN은 73-83%의 정확도로 31-33분 전에 심방 세동을 예측할 수 있는 것으로 나타났습니다. 약물을 통해 심방 세동 악화를 막을 수 있는 충분한 시간입니다.

물론 스마트워치로 상당한 자원을 필요로하는 AI 알고리즘을 돌릴 순 없기 때문에 연구팀은 스마트폰으로 연동하는 방식을 생각하고 있습니다. 이 경우 환자에 따른 개별 데이터를 학습해 더 정확한 경보를 주는 AI 시스템도 가능할 것으로 예상됩니다.

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