LLM기반이 힘들어보이는게 LLM 원리 자체에 한계가 있음

ㅆㅇㅆ(124.216) 2025.05.30 13:12:08

조회 61 추천 0 댓글 0

https://arxiv.org/abs/2303.12712

실제로 마소 논문봐도 그럼

LLM 원리보면 흩뿌린 후에 노이즈로 점점 구체화하는 전략임

그래서 이미지 생성해보면 뿌연 윤곽같은거 흩뿌린 후에, 점점 구체화해가면서 확률 높은 걸로 매칭함

하지만 실행해보면 결국 어떤 실행이 되기에 앞서 결국 메타인지와 지속적 세계모델이 필요한데 그게 안됨

외부에 끌고와서 보조 기억 장치로써 기능을 가진다면 모를까

그리고 지금처럼 토큰 단위 처리하면 힘들다보임

지금 LLM들이 된다고 말하는 것들은

거의 확률적 자주 일어나는 것을 패턴으로 구체화 시키는거임

코딩이 그런분야에서 압도적이지. 즉 확률적으로 이렇게 될 것이다. 같은게 거의 거기서 거기니까

그림도 왼쪽 색이 오면 다음색도 이렇게 될것이다. 라는식으로 예측이 쉽고

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