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[정보/뉴스] 커즈와일 최신강연 우리는 인공지능과 하나된다

ㅇㅇ갤로그로 이동합니다. 2024.02.02 13:47:48
조회 3040 추천 39 댓글 15
														

https://www.youtube.com/watch?v=Iu7zOOofcdg



아래는 인공지능 요약


1. GPT와 같은 대규모 언어 모델은 AI에 큰 혁명을 불러일으키고 있습니다. ChatGPT는 단 2개월 만에 1억 명이 넘는 사용자로 성장하며 엄청난 잠재력을 보여주었습니다.


2. AI는 단순히 '우리 대 그들'의 대결이 아닙니다. 우리가 만들어내는 지능은 우리 자신의 지능과 통합되고 강화됩니다. 우리의 휴대폰/컴퓨터는 이미 우리 정신의 연장선상에 있습니다.


3. 레이는 60년 동안 AI 분야에 종사하면서 일찍이 마빈 민스키와 같은 선구자들을 만났습니다. 초기에는 신경망이 어떤 유용한 일을 할 수 있을지 불투명했지만, 이제 신경망은 인공 지능으로 가는 길목입니다.


4. 가상현실은 우리가 어디든 갈 수 있고 누구와도 상호작용할 수 있게 해줄 것입니다. 가상현실은 사람들을 하나로 모으는 데 도움이 될 것입니다. 악수할 수 있는 완전 몰입형 3D VR이 곧 등장할 것입니다.


5. 시뮬레이션 생물학을 통해 단 이틀 만에 mRNA 백신을 만들 수 있었습니다. 이를 통해 인간 실험 없이도 질병을 치료하고 치료법을 더 빠르게 테스트할 수 있습니다. 수십억 개의 옵션을 빠르게 평가할 수 있습니다.


6. 2029년이 되면 컴퓨터는 튜링 테스트를 통과하고 인간만큼 똑똑해 보일 것입니다. 인간의 지능을 강화하면 '장수 탈출 속도'를 달성하고 노화를 극복할 수 있습니다.


7. 오늘날 대부분의 일자리는 100년 전에는 존재하지 않았던 것이기 때문에 일자리 감소가 반드시 나쁜 것만은 아닙니다. AI는 우리가 창의성과 성취감을 느끼는 일에 집중할 수 있게 해줄 것입니다.


8. 2030년대에는 모든 에너지를 재생에너지로 충당할 것입니다. 2045년까지 지능이 백만 배 증가합니다. 빈곤과 정보 접근성 부족이 해결될 것입니다.

9. 현재 양자 컴퓨팅의 발전은 지나치게 과장되어 있습니다. 양자 컴퓨팅이 오류 없이 작동하고 유용하게 사용되기까지는 상당한 과제가 남아 있습니다.

10. 의식은 여전히 철학적 문제이며 아직 과학적으로 검증되지 않았습니다. 하지만 미래의 기술은 인간의 감정/정서를 재현할 수 있습니다.


11. 중앙 집중화와 탈중앙화는 모두 계속될 것입니다. 클라우드 컴퓨팅은 무제한 중복성을 허용하므로 데이터가 손실되지 않습니다. 인지가 분산될 것입니다.

12. 도구와 환경을 조작하는 능력은 인간이 기술을 창조하고 발전할 수 있었던 원동력입니다. AI도 같은 방식으로 우리와 함께합니다.


13. 육체적 작업을 위한 로봇 공학은 발전하고 있지만 언어 AI보다는 느립니다. 유용한 휴머노이드 로봇은 5~10년 후에나 등장할 것입니다.


14. 통제나 사고와 같은 AI 리스크는 존재하지만 전반적으로 긍정적으로 발전하고 있습니다. 지속적인 AI 윤리 연구가 중요합니다.

15. 기하급수적인 성장은 예측 가능하지만 특정 애플리케이션은 여전히 우리를 놀라게 합니다. 불과 몇 년 전만 해도 자각몽의 능력은 예상치 못한 것이었습

니다.

16. 자각몽 연습은 창의적인 아이디어를 창출하는 데 도움이 됩니다. 잠자리에 들기 전에 질문을 적고 아침에 아이디어를 검토하세요.

17. 직업은 언제나 그렇듯이 진화할 것입니다. 하지만 인공지능이 일상적인 업무를 처리함에 따라 업무는 더욱 충실해지고, 우리는 창의력을 발휘할 수 있게 될 것입니다.

18. 더 많은 자유 시간과 AI의 도움으로 육아 및 가정 생활이 개선될 것입니다. 다양한 문화적 가치는 여전히 중요할 것입니다.

19. 더 오래 살려면 미래 생명공학 및 AI 예측을 적용하세요. 2029년에는 장수 탈출 속도가 빨라질 것입니다. 죽음은 선택 사항이 될 것입니다.

20. 1800년에 기대 수명이 35세, 1900년에 48세였던 우리가 이미 얼마나 멀리 왔는지 생각해 보세요. 미래는 대부분의 면에서 이전과는 비교할 수 없을 정도로 좋아질 것입니다.

21. AI가 치료를 시뮬레이션/평가할 수 있게 되고, 인간을 대상으로 한 임상시험은 더 이상 필요하지 않게 될 것입니다. 주요 질병을 더 빨리 치료할 수 있습니다.

22. 화학, 재료 과학 및 기타 응용 분야는 예측 시뮬레이션을 발전시키고 기하급수적으로 성장하는 다른 산업의 요구에 부응해야 합니다.


23. 각각의 기술 혁명은 이전 기술 혁명을 기반으로 합니다. 이미 수십 년 동안 그랬던 것처럼 기하급수적인 성장이 계속될 것입니다. 미래 성장은 예측 가능합니다.


24. 감정은 지능 및 정보 처리 능력과 관련이 있습니다. 미래의 인공지능은 인간의 가치와 경험을 가르치면 공감 능력을 가질 수 있습니다.


25. 계속 개선하려면 자주 실패하고 실패를 끝이 아닌 학습 경험으로 생각하세요. 해결책을 상상하고 거꾸로 작업하면 문제 해결에 도움이 됩니다.


26. 아직은 제한적이지만 뇌 신호를 모니터링하면 마음과 의도를 읽을 수 있는 능력이 점점 더 커지고 있습니다. 이는 교육, 법률 등에 도움이 될 수 있지만 단점도 있습니다.


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