어설프게 알고 있는거임

여기서 말하는대로 뇌 과학은 아직 미지의 영역이고
인간의 뇌가 어떻게 동작하는지를 정복을 못 했는데
대체 어찌 모방한다는거임

AI가 모방한 건 인간의 학습 방법이 아니라
그냥 '뇌 구조' 그 자체임
뉴럴 네트워크라는 게 이름만 봐도 알 수 있지만
인간의 뉴런 구조를 모방해서 만든거고
어쨌거나 그 성능은 확실히 좋았음
그러니 인간과 유사한 방법으로 학습하는 건 맞겠지만
완벽하게 같은 원리라고는 말할 수가 없음

이쯤되면 '어쨌거나 유사한 것 아니냐'라고 딴지 걸 수도 있는데
인간과 약인공지능 사이에는 아주 큰 차이가 있음
그림 AI는 정말로 '그림'만을 학습하지만
인간은 그림 외에도 다양한 것들을 학습하고
그게 그림에도 반영이 됨
이건 진짜 큰 차이임

손이나 가끔 팔다리 괴랄하게 나오고 인체 비율 작살나는거?
인간은 인간이 어떻게 생겼는지에 대한 상식이 있고
인체를 그리기 위해서 인체 구조를 먼저 공부함
근데 AI는 픽셀로만 인체를 배웠으니
그럴싸하게 그리느라 인간의 손가락이 몇 개인지
인체 비율이 어떻게 되는지 전혀 모름

그러니 손가락이 외계인마냥 난리나고
양쪽 어깨 대칭이 안 맞는다거나
가슴 위치가 이상하다거나 허리 팔뚝 비율이 안 맞는다거나
머리카락이 어깨에 흡수된다거나
그런 일이 발생하는거임

그리고 현존하는 딥러닝 모델들의 큰 문제점 중 하나는
인간의 학습처럼 기억과 발전을 못 한다는거임

인간도 처음에 그림 보고 모작하면서 실력을 키워나가지
하지만 인간은 그 이후에 자기만의 작품을 만들면서
자신만의 그림체, 표현법 등등을 형성해나감
근데 AI는 처음에 인풋으로 넣은 데이터만 기억하고
아무리 딸깍질을 해도 성능 향상이 안 됨

심지어는 이미 학습된 모델에
추가 학습해서 튜닝이라도 하려치면
기존에 학습했던 것들을 까먹기 시작함
드림부스 스텝 너무 많이 돌리면 과적합 나는거?
그거 새로운 데이터를 학습하느라
기존에 학습한 내용들을 까먹기 시작해서 그럼
결국 어떤 태그로 뭘 뽑으려 해도
새로 학습시킨 데이터에서 벗어나질 못 함

그래서 지금 AI를 약인공지능이라고 하는거고
AI 개발자들이 '딥러닝은 인간의 뇌를 모방했다'
라는 말만 가져다가 지 입맛대로 해석해서
그림 AI와 인간의 학습은 똑같다
라고 주장하는 건 비약이라는 거임