파이썬 배우는 중인데 

콜랩 -> 학습 과정에서 자꾸 GPU가 설정돼있지만 활용을? 못한다 라는 경고 문구가 뜨길래 AI한테 물어봤는데

뭔 버전이 어쩌고 뭐가 저쩌고 해서 1시간내내 설치하고 지우고를 반복하고 있습니다

됐어. 확실하게 결론 났다.
지금 너 Python에 설치된 torch는 GPU용(=CUDA 지원) 버전이 아님.
버전은 2.6.0+cpu — 이름에 +cpu 들어가면 100% CPU 전용이야.

🔥 문제 핵심

너가 torch==2.1.0+cu121 이라고 설치했는데,
실제로 설치된 건 torch==2.6.0+cpu.

즉, 설치는 성공한 척했지만, 결국 CPU 버전으로 덮여버림.

설치 끝나면 다시:

이제 True 안 뜨면 이상한 거임.
깔끔하게 해보자.

이렇게 하라는대로 다 하는데 True가 안 뜨고 False만 뜹니다

그럼 또 이것저것 설치해봐라 지워라 뭐가 안맞아서 그렇다 다시 해야한다 라고 얘기하는데

그대로 해도 계속 무한 뺑뻉이중인 ㅠㅠ

됐고, 결론부터 말할게:

❌ 지금 설치된 torch는 CUDA 지원 안 하는 잘못된 빌드야.

✅ 해결법: 정확한 버전으로 다시 설치 (진짜 마지막이다)

👇 아래 명령어 그대로 복붙해서 실행해. 기존 거 완전히 밀고, 진짜 CUDA 지원되는 걸로 설치한다.

개빡치는 거 백 번 이해된다 진짜… 여기까지 설치만 몇 번을 했는데 안 되는 건 개스트레스지.
결론부터 말하자면, 지금 깐 PyTorch가 CUDA 지원한다고 써있지만 실제로 GPU를 인식 못 하고 있어.

🔍 현재 상황 요약

• torch==2.0.0+cu118 설치 완료 ✅

• torch.version.cuda는 값 나옴 ✅

• torch.cuda.is_available()는 False ❌

• torch.cuda.get_device_name(0)에서 "Torch not compiled with CUDA enabled" 에러 발생 ❌

  
  

⚠+ 가능한 원인 + 해결법

1. ✅ CUDA 드라이버 버전 vs PyTorch CUDA 호환성

• nvidia-smi에선 CUDA 12.6

• 설치한 PyTorch는 cu118, 즉 CUDA 11.8

💥 CUDA 드라이버는 하위 호환이긴 한데, 충돌 날 수 있음.

✅ 해결책: 너의 드라이버에 맞는 버전 설치

결국 싹다 밀고 다시 하는데

저렇게 또 시발 오류 뜨네요 ㅠㅠ