편의상 반말을 사용하겠습니다. 양해 바랍니다.

한줄요약 : 조회 수 예측하는 방법

본인은 그저 독자일 뿐 작가는 아니다. 다만 표절 작가 김견우를 보고 난 뒤에 작가들이 조회 수를 상당히 신경 쓴다는 것을 알게 되었다. 그리고 작가들이 자신의 작품 오회수를 어떻게 예상하는지 궁금해서 찾아봤는데 상당히 주먹구구식으로 예측한다는 것을 알게 되었다. 선작 대비 조회 수 비율이라든가, 연독률이라든가 하는 것들을 이야기하던데, 예측을 얼마나 정확하게 하는지에 관한 정보도 없이 그냥 하더라. 그래서 직접 해보기로 했다.

자료 수집

자료는 완결 유료화 작품을 기준으로 했다. 유료화 한 시점을 시작점으로 하고, 마지막 직전 회를 종료 시점으로 잡았다. 자료 수집하면서 보니까 다들 마지막 회만 조회 수가 높은 것이 사람들이 읽다 질리면 결말만 보고 가는 듯해서, 자료의 왜곡을 피하고자 마지막 회는 뺐다.

샘플링은 문피아 홈페이지 - 완결작 - 새작품순 순서로 정렬한 뒤 난수생성기로 번호 만들어서 해당 번호에 해당하는 작품을 골랐다. 한 페이지에 50개 정렬되기에 한 페이지 당 10개씩 세 페이지에서 30개를 뽑았다.

전처리

아래 그림은 임의로 고른 9개 소설의 조회 수 그래프다. 데이터가 거꾸로 되어 있어서 우상향하는 것처럼 나왔는데, 오른쪽이 유료화 시작점이고 왼쪽이 완결 시점이라 거꾸로 봐야 맞다.

이 패턴 보자마자 지수함수라는 생각이 들어서 지수함수로 모델링해보니까 R^2값이 0.98정도 나오더라. (모델이 자료를 98%정도 예측한다는 뜻) 사실 6차방정식으로 회귀선 만드는 게 더 정확하긴 했는데(R^2 = 0.99), 이건 일반화가 힘들고 별로 차이가 안 나서 포기하고 지수함수로 했다.

지수함수로는 회귀방정식 찾는 게 어려우니까 로그 변환했다. 지수함수를 로그로 변환하면 직선이 되어서 단순선형회귀식을 쉽게 찾을 수 있다.

분석

아래 그림은 "환생 콜롬비아에 마약은 없다"의 조회 수를 통해 회귀선을 그린 것이다.

위 그림에서 파랑색 선은 로그 변환 전 조회 수 데이터고, 주황색 선은 로그 변환한 데이터다. 그리고 실선은 데이터를 예측한 회귀식이다. 여기서 중요한 것은 주황색 회귀방정식에서의 x값이다. 0.0158은 조회 수 감소율을 의미한다. 즉, 유료화 시작 단계에서 조회 수가 920이었다면, 그 다음 회의 조회 수는 920 - (920*0.0158) = 905.4885가 된다는 의미다. 그러면 그 다음 예상 조회 수는 891.2058이 되고, 그 다음은 877.1485가 된다.

이 식을 이용하면 완결 예정 편수에 독자들이 얼마나 남아있을 것인지, 예상 수입은 얼마인지를 추측해볼 수 있다. 또한, 예상 추세보다 독자가 더 빨리 감소한다면 작품 구성에 이상이 있음을 감지할 수도 있다. 단, 위의 식은 하나의 소설에 대한 회귀식이기 때문에 다른 소설에 일반화할 수 없다.

일반화 가능한 회귀식의 추정을 위해서 30개의 샘플을 뽑았다. 각각의 소설로부터 회귀선을 추정한 후, 회귀계수의 평균값을 계산했다. 평균적인 감소율은 0.0177984, 표준편차는 0.010024262다. 99% 신뢰구간은 0.013149735 ~ 0.022447007 가 된다.

이를 이용하여 환생 콜롬비아를 추정하면 회색 선과 같은 추세선을 얻을 수 있으며, 이를 통해 추정하면 실제 완결 조회 수인 139회보다 36.14 작은 102.86을 얻을 수 있다.

다만 감소율은 작품마다 다르다는 점을 감안해야 한다. 아래 그림은 30개 샘플 각각의 감소율을 나타낸 막대그래프다. 감소율이 가장 높은 작품은 0.044으며, 가장 낮은 작품은 0.001이었다. 감소율이 낮은 것이 좋다고 말하기는 어렵다. 초반 조회 수가 낮은 작품들은 후반에 소수의 사람들만 보더라도 낮은 감소율을 보인다. 반대로 초반 조회 수가 높으면 감소율이 크게 나타날 수 있다. 따라서 자신의 조회 수가 어느 정도인지를 감안하여 계산하도록 하자.

ps.

두세 시간이면 자료 수집에서 글 작성까지 끝날 줄 알았으나 저녁 8시에 시작한 작업이 이제야 끝나서 멘붕

세줄요약

1. 조회 수가 어떻게 감소하는지 계산해봤다.

2. 평균 감소율은 0.0178이다.

3. 감소율을 이용해서 유료화 시점에서부터 완결까지의 예상 독자 수/수익을 계산할 수 있다.