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개설일

2019-08-01

[정보/뉴스] 노베를 위한 트랜스포머앱에서 작성

스월빙

2021.09.22 01:44:21

조회 10125 추천 95 댓글 43

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안녕, 나는 딥러닝이야

딥러닝은 'A일때의 B' 꼴로 설명되는 건 다 배울 수 있음

흐릴 때의 비 올 확률이라던가

새벽 두 시일때의 깨어있는 특붕이의 수라던가

근데 딥러닝만으로 부족해서 줄을 하나 닮.

이걸 순환신경망(RNN)이라고 함. 작동시키면 어떻게 되냐

이런 모습이 됨 ㅇㅇ

그래서 까만 선이 뭐냐고?

까만 선은 뭐했지 선임

(입력과 전에 뭐했지) 일 때의 (출력과 지금 뭐했지)

역시 학습할 수 있다

결론적으로 이건 '뭐했더라 체인'이 되는거지.

이런 모습은 여기저기 써먹기 좋음

이건 시퀀스 투 시퀀스(seq2seq)라는 건데

빨강에 지금 주가, 파랑이 예상주가면

실시간 주가 예측 인공지능이 되는거고

이건 시퀀스 투 벡터(seq2vec)라는건데

빨강에 분석할 데이터, 파랑이 결과면

데이터 요약 인공지능이 되는거고

이건 인코더 - 디코더인데

빨강에 영어 파랑에 한국어면

번역 인공지능이 되는거임 ㅇㅇ

이제 트랜스포머 가보자

안녕, 나는 어텐션이야

이놈도 딥러닝은 딥러닝인데

(입력과 어디에 집중?) 일 때의 (강화된 입력) 을 배우는 놈임

쉽게 말해서 자동으로 개선되는 입력 강화기

암튼 이거 쓰면 중요한 부분이 집중됨

그리고 이게 트랜스포머임

그림의 '위치'는 상수인데

위치에 따른 집중을 하기위해 넣어줌

해석을 달자면

이렇게 되는거지

집중해서 전에 뭐했는지 보고

집중해서 이게 뭔지 보고 학습하고

집중해서 전에 뭐했는지랑 이게 뭔지를 보고 학습해서

답을 내는거임

게슈탈트 붕괴? ㅇㅇ 그래서 논문 제목이

'집중이 필요한 전부다' 인거지

이상임.

오류지적은 언제나 환영

고정닉 32

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