# 데이터 로딩

import pandas as pd

train = pd.read_csv("train.csv")

test = pd.read_csv("test.csv")

# 타겟 분리

y = train.pop('price')

# 전처리

train = pd.get_dummies(train)

test = pd.get_dummies(test)

train, test = train.align(test, join='left', axis=1, fill_value=0)

# 모델 학습

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

model = RandomForestRegressor()

model.fit(train, y)

# 예측

pred = model.predict(test)

# 제출파일 생성

submit = pd.DataFrame({'pred': pred})

submit.to_csv("result.csv", index=False)

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