안녕하세요. 파이참을 통해서 코딩 중인 학생입니다.

교수님께서 samples.csv 파일을 받았을 때 주파수 그래프가 나오게 할 수 있는 GUI를 만들어 달라고해서 일단은 기초적인 부분은 만들긴 했습니다.

제가 tkinter를 사용해서 파일 받기, 리스트 삭제, 저장 경로 설정하기, 시작, 닫기 GUI를 만들었습니다.

교수님께서는 sample2.csv 를 받으면 시간축 주파수, 주파수를 draw 버튼을 누르면 그리는 코드를 주셨습니다.

file_name 부분을 어떻게 해야하는지 잘 모르겠습니다. 제가 만든 거에다가 추가를 하려니까 그 주파수, 시간축에 넣으려고 하면 에러가 뜹니다.

이 부분을 해결 할 수 있으신 분 있을까요? 삽질을 계속했는데 뭐가 문제인지 잘 모르겠습니다. (아마 배운지 얼마 안되서 그런 거 같아용,,,)

설명도 같이 해주시면 정말정말 감사합니다ㅠㅠ 

# data down
import os
import csv
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy import *
from numpy.fft import *
from scipy.fftpack import *
from scipy.fft import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation  as animation
from matplotlib import style
style.use('ggplot')

# tkinter
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
import tkinter.messagebox as msgbox
from tkinter import filedialog
from tksheet import Sheet
from tkinter import *

# data?-?
sr = 2000
ts = 1/sr
file_name = 'C:/Users/Ninebell/Desktop/samples/sample2.csv'

# add file
def add_file():
    d = demo()
    files = filedialog.askopenfilenames(title='csv 파일을 선택하세요.',
                                        filetypes=(('csv 파일', '*.csv'), ('모든 파일', '*.*')),
                                        initialdir=r'C:/Users/Ninebell/Desktop/samples/')

# 사용자가 선택한 파일 목록
    for file in files:
        list_file.insert(END, file)

# del file
def del_file():
# print(list_file.curselection())
    for index in reversed(list_file.curselection()):
        list_file.delete(index)

# save file
def browse_dest_path():
    folder_selected = filedialog.askdirectory()
if folder_selected == "":  # 사용자가 취소를 누를 때
        print("폴더 선택 취소")
return
    # print(folder_selected)
    txt_dest_path.delete(0, END)
    txt_dest_path.insert(0, folder_selected)

# run file
def start():
# 파일 목록 확인
    if list_file.size() == 0:
        msgbox.showwarning("경고", "csv 파일을 추가하세요.")
return

    # 저장 경로 확인
    if len(txt_dest_path.get()) == 0:
        msgbox.showwarning("경고", "저장 경로를 선택하세요")
return

# time frequency
def disp_time():
    sample = pd.read_csv(file_name)
    array = np.array(sample)
    where_are_NaNs = np.isnan(array)

    array[where_are_NaNs] = 0
    x = array[:, 1]
    y = array[:, 2]
    z = array[:, 3]
    t = np.arange(0, np.size(x)) * ts

    f = plt.figure()
    a1 = f.add_subplot(311)
    a2 = f.add_subplot(312)
    a3 = f.add_subplot(313)

    a1.plot(t, x)
    a2.plot(t, y)
    a3.plot(t, z)
    plt.show()

# frequency
def disp_freq():
    sample = pd.read_csv(file_name)
    array = np.array(sample)
    where_are_NaNs = np.isnan(array)
    array[where_are_NaNs] = 0

    x = array[:, 1]
    y = array[:, 2]
    z = array[:, 3]
    t = np.arange(0, np.size(x)) * ts

    nfft = np.size(x)

    X = np.fft.fft(x)
    Y = np.fft.fft(y)
    Z = np.fft.fft(z)

    N = len(X)
    n = np.arange(N)
    T = N / sr
    freq = n / T
# Get the one-sided specturm
    n_oneside = N // 2
    # get the one side frequency
    f_oneside = freq[:n_oneside]

    f = plt.figure()
    a1 = f.add_subplot(311)
    a2 = f.add_subplot(312)
    a3 = f.add_subplot(313)

    a1.plot(f_oneside, abs(X[:N // 2]))
    a2.plot(f_oneside, abs(Y[:N // 2]))
    a3.plot(f_oneside, abs(Z[:N // 2]))

    plt.show()

class demo(tk.Tk):

def __init__(self):
        tk.Tk.__init__(self)

        self.grid_columnconfigure(0, weight=1)
        self.grid_rowconfigure(0, weight=1)
        self.frame = tk.Frame(self)
        self.frame.grid_columnconfigure(0, weight=1)
        self.frame.grid_rowconfigure(0, weight=1)
        self.sheet = Sheet(
            self.frame,
            data=pd.read_csv(
                file_name,  # filepath here
            ).values.tolist(),
        )
        self.sheet.enable_bindings()
        self.frame.grid(row=0, column=0, sticky="nswe")
        self.sheet.grid(row=0, column=0, sticky="nswe")

root = tk.Tk()
menu = Menu(root)

sample2.csv

https://drive.google.com/file/d/1JCzeldN8x5_YMTnslU59syUs2Oy_VAME/view?usp=sharing