나는 프롤레타리아 주식회사와의 인터뷰에서 에이미 랩에 대해 처음 들었다. CEO Seth Sivak—우리는 시청자가 제출한 맞춤법 훈련 도구에 대한 질문을 토론하고 있었고, 그는 선수들이 마법에 기반을 둔 Battle Royale에서 목표와 기술을 향상시킬 수 있도록 돕기 위해 팀이 협력하고 있는 회사로 Aim Lab을 지명했다.

아이미 랩에 대한 시백의 설명은 내 호기심을 자극했다. - 왜 대형 개발자가 자신의 도구와 튜토리얼을 통제하고, 그들의 기술을 향상시키기 위해 다른 소프트웨어를 향해 그들의 플레이어를 가리키고 싶어할까?

그것은 마치 에이미 랩이 경쟁적인 슈터 선수들에게 사격장 같은 것으로, 유비소프트 (톰 클랜시의 레인보우 식스 프로스트)와 라이엇 게임즈 (벨로란트)로부터 공식적인 지지를 얻은 것 같았다. 내가 에이미 랩 공동 창업자 닥터와 대화하는 걸 발견했을 때 말이야 웨인 맥키, 내가 그 비유를 하자 그는 웃었다.

그는 "그것은 우리가 끊임없이 부딪치는 것이라고 생각한다"고 인정했다. "PC를 넘어 더 많은 플랫폼으로 나갈 때, 그것은 '기다려라, 너는 게임을 더 잘 할 수 있니?'의 초기 반응이다. 느낌이 이상해."

하지만 에이미 랩과 고객들에게 있어, 이 회사는 단지 여러분이 목표물에 대해 연습할 수 있도록 더 큰 게임의 촬영 패턴을 모방하는 것만이 아니라, 최고의 플레이어들이 그들의 성능을 향상시키고 유지할 수 있는 길을 원하는 게임 개발자들을 지원하기 위한 더 광범위한 신경과학 기반 노력이다.

"빠르게 달리는 것과 같은 비디오 게임은?"

첫째, 맥키를 위한 약간의 뒷이야기. 그는 매우 복잡한 신경과학 분야로의 그의 진로는 뉴욕대학 출신의 전 동료들을 정확히 반영하지 못한다. 그는 자신을 게임 프로그래밍을 위해 컴퓨터 과학을 배우려고 노력한 후 마침내 자신의 진로를 알아낸 거의 중도 탈락자였던 사람으로 묘사하고 있다.

"나는 결국 20대 후반에 대학에 진학했고 지역 사회 대학에서 취미 생활 게임 개발자로 활동하면서 '이놈, 컴퓨터 과학 학위'라고 적힌 종이 한 장만 따면 누군가가 나를 고용할 것'이라고 생각했다"고 말했다.

고등학교 때 수학을 싫어했던 사람에게 컴퓨터 공학은 여전히 Mackey보다 별로 선호되지 않았다. 그러나 그가 한 학기짜리 신경과학 강좌에 우연히 들어간 후, 무언가 찰칵 소리가 났다. 그는 뇌를 "최고의 컴퓨터"로 생각하기 시작했다.

Mackey의 개인 웹 사이트를 통한 이미지.

"하지만 그것은 우리가 이해할 수 없는 이상하고 외계인 컴퓨터야!"라고 그가 기뻐하며 말했다. 이 길은 루머티와 같은 두뇌 훈련 소프트웨어가 현장에 보급되기 시작했기 때문에 바로 뉴욕대학의 박사학위로 그를 이끌었다.

그는 학원에서 생활하는 동안 MIT 슬론 분석 컨퍼런스에서 프로 스포츠 인사들이 시설을 거르거나 강연을 하는 것을 지켜보며 기존 육상 선수들이 선수들의 기본기를 향상시키기 위해 어떻게 이 분야를 활용하고 있는지를 살펴보았다.

그래서 그는 "게임의 기본 기술은 무엇인가?"라고 생각하게 되었다. 빠른 달리기, 높이뛰기, 강한 것의 아날로그는 무엇인가? 그리고 더 중요한 것은, 만약 그런 것들을 알아낼 수 있다면, 그 정보를 가지고 있다면, 다른 문제들은 무엇이 있을까? 그걸 풀 수 있겠어?"

"우리는 그러한 근본적인 기술에 대해 배우고 지역사회에 전반적으로 [훈련] 솔루션을 제공하고자 했기 때문에 [에이미 랩]을 선수 훈련으로 시작했다."

성능에 따라 세분화

왜 프로 선수들이 에이미 랩과 같은 도구를 사용하는 것이 유용한지에 대해 밀어붙이자, 맥키는 프로 스포츠 훈련을 다시 지적했다. 그는 "레브론 제임스는 하루 종일 5대5 농구를 연습하지 않는다"고 지적했다.

제임스는 연습할 때 드리블, 자유행렬, 패스 등을 시추하고 있다. 프로 선수들이 비디오 게임을 위해 훈련하기를 원할 때, 상위권 중매에서도 경기 후 경기를 반복하는 것이 반드시 최선의 전략은 아니다.

잠시 에이펙스 레전드를 예로 들어보자. 경기 후 경기를 통해 플레이어는 분명히 약탈 수영장, 지도 회전, 다른 플레이어의 행동에 대한 감각을 익힐 수 있다. 그러나 킹스캐니언에서 한 바퀴씩 돌면서 각자의 장단점을 꼬집는 것은 더 어렵다.

"에이미 랩의 아이디어는 정말 두 가지 입니다. 하나는 진단 계층이고, 진단 실패는 다른 모든 사람들에 비해 이러한 기본적인 기술 구성 요소에서 내가 얼마나 뛰어난지 알 수긍할 수 있을 겁니다. 맥키는 설명했다.

"예를 들어, 만약 내가 내 시각 영역의 왼쪽 상단 부분, 즉 화면의 왼쪽 상단 부분에 있는 어떤 것에 반응하는 것이 더 나빴다면, 우리가 진단할 수 있는 것이고, 우리는 당신이 재생하는 데이터 수집 과정을 통해 그것을 이해할 수 있다."

이것은 두 번째 층으로 이어진다. 두 번째 층에서는 플레이어가 특정한 미세한 기술을 개선하기 위해 개인화된 훈련 방법을 활용할 수 있다. "우리는 그 정보를 가져갈 수 있는 훈련 시나리오를 만들고, 여러분이 더 나아질 수 있는 방법을 개인화하겠다.

"따라서 화면의 왼쪽 상단 부분에 있는 어떤 것에 반응하는 것이 서툴다면, 다른 곳보다 화면 왼쪽 상단 부분에 있는 표적이 더 많을 것이고, 다른 곳에서 조금 더 오래 머무르는 것보다 조금 더 클 것이다."

에이미랩은 경쟁력 있는 플레이어를 위한 마스터 클래스처럼 작동하는 아카데미 기능도 갖추고 있는데, '인터랙티브 체험 학습'이 혼합된 튜토리얼 콘텐츠다. 단순히 트위치에서 프로 선수들의 플레이를 지켜보면서 최고의 플레이를 재현하려 하는 수준을 넘어서는 것이다. 맥키는 유튜브에서 프로선수를 보며 무언가를 배운다면, 플레이어가 있던 시나리오가 같은 게임에 뛰어들었을 때 반드시 복제될 가능성은 없다고 지적했다.

에이미 랩의 아카데미 기능(현재 지원하는 게임과 함께)을 사용하면 플레이어를 이러한 상위 레벨 시나리오에 빠르게 배치할 수 있으며, 높은 레벨의 기술을 연습할 수 있도록 지시와 훈련을 할 수 있다.

맥키는 이번 교육에 대한 많은 자료를 검토할 기회가 있었고, 모든 에이미 랩 사용자들을 위한 높은 수준의 데이터를 가지고 있지는 않지만(사용자는 옵트인 시스템을 통해 연령, 위치, 수면률, 카페인 사용량 등과 같은 데이터 포인트를 공유할 수 있지만 나머지 사용자들을 위한 화면 데이터만 캡처할 수 있다) 팀은 이 교육을 받을 수 있었다고 설명했다.여러 게임에서 선수 기량에 대해 많은 돈을 벌다

맥키를 가장 놀라게 한 통계는? 그는 성공적인 선수를 만든 것은 특히 슈터들에게 모터와 지각 능력이 어느 정도 혼합된 것일 것이라고 생각했다고 설명했다.

그는 "하지만 오버워치 같은 게임에서 특히 시각적 주의력과 시각적 메모리 용량이 얼마나 큰 역할인지 깜짝 놀랐다"고 말했다. "6 대 6 게임인데 동시에 많은 일이 일어나고 있고, 여러분의 지각 체계는 너무 많은 일이 일어나고 있다."

왜 게임 스튜디오는 에이미 랩으로 눈을 돌리는가?

Mackey의 육상 경기 비교와 연습 제안은 언뜻 보기에 일리가 있지만, 개발자들이 이미 이러한 도구를 내장하고 있는 자체 소프트웨어 플랫폼을 가지고 있을 때, 이 회사와 협력하여 다른 소프트웨어 시스템에 무기를 복제하고 시스템을 통과시킨다는 것은 여전히 다소 놀라운 일이다.

위: 레인보우 식스 포위스 훈련의 Aim Lab 내부 모습 보기

유비소프트 대변인은 이들이 아이임랩에 가서 게임 내 튜토리얼만 진화하지 않은 이유에 대해 "레인보우 식스 포린스의 튜토리얼은 신참자들이 게임의 기본을 배울 수 있도록 고안됐다"고 설명했다. 이미 실력이 뛰어난 선수들이 전문화된 훈련을 통해 더욱 잘 할 수 있도록 해주는 아이미랩 같은 서비스와 많이 다르다"고 설명했다.

그는 "시지는 복잡한 게임이고 초보자를 위한 가파른 학습 곡선이 있다. 데브팀으로서 새로운 선수들이 즐거운 경험을 하고 계속 경기를 할 수 있도록 초기 게임 경험을 향상시키는 것을 우선시한다"고 말했다.

스펙트럼의 반대편 끝에 있는 선수들에게 캐터링하는 에이미랩 등의 서비스와 제휴하는 것이 행복한 이유다.

라이엇 게임즈 파트너십의 대표인 매튜 아캄볼트는 에이미 랩과의 파트너십을 설명하면서 "더 많은 플레이어가 그들의 기술을 통해 발레란트와 연결할 수 있게 해주는 배제가 아닌 매력적"이라고 설명했다.

맥키는 자신의 입장에서 아이미랩이 공식과 비공식 지원이 혼합된 상태로 운영되고 있으며, 500여 게임에서 마우스 감성과 시야를 복제할 수 있는 능력을 갖추고 있다고 설명했다. 그는 "라이엇이나 유비소프트와 같은 퍼블리셔 관계는 우리가 IP 영역으로 들어갈 수 있게 해주고, 그들과 제휴하여 복제 지도나 무기 같은 게임 특유의 것들을 더 많이 만들 수 있게 해준다"고 말했다.

게다가, 이 모든 플레이어의 데이터가 제공하는 e스포츠 마케팅도 활발하다. 맥키는 에이미 랩과 제휴한 개발자들이 라이브 이벤트 방송 중 플레이어를 특집할 때 관련 통계를 제공하는 것이 하루 동안의 희망이라고 설명했다. 이는 NFL이나 NBA 방송 중 풋볼이나 농구 선수의 통계를 볼 수 있는 것과 같은 방식이다.

Mackey는 여전히 Aim Lab을 "Beta"라고 묘사하고 있으며, "약 60% 정도"라고 묘사하고 있지만, 그는 이러한 종류의 통계 중심 훈련 공간을 만들기 위해 개발자 및 플레이어들과 협력하는 사업이 앞으로 나아갈 길을 내다보고 있다.

e스포츠의 사업은 그 나름의 과제를 안고 있지만, 우주에 계속 머무르는데 관심이 있는 다른 개발자들이 Ubisoft와 Riot를 따라 훈련 회사와 제휴하거나, 혹은 더 나아가 Mackey의 작업에서 그들 자신의 전문 무신론자들이 영감을 준 훈련 도구를 얻으려는 단서를 얻는 것은 흥미로울 것이다. 플레이어가 활용할 수 있다.